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地震P波和S波自动识别方法的研究与应用
被引量:
1
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作者
冯红武
颜文华
+1 位作者
张炜超
王建昌
《防灾科技学院学报》
2018年第4期32-39,共8页
针对地震波信号的变化特征,将地震波信号的瞬时振幅和瞬时频率作为基本参量,构建了识别P波和S波的STA/LTA方法的新特征函数,提出了基于新特征函数的STA/LTA和VAR-AIC多步骤捡拾P波和S波方法。用该方法对流动地震台阵记录的地震P波和S波...
针对地震波信号的变化特征,将地震波信号的瞬时振幅和瞬时频率作为基本参量,构建了识别P波和S波的STA/LTA方法的新特征函数,提出了基于新特征函数的STA/LTA和VAR-AIC多步骤捡拾P波和S波方法。用该方法对流动地震台阵记录的地震P波和S波进行离线自动拾取,并与人工捡拾的结果比较,结果表明该方法对P波和S波识别都具有较好的效果,但P波的识别精度要高于S波的。
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关键词
地
震
波
震相自动捡拾
瞬时频率
瞬时振幅
识别精度
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职称材料
题名
地震P波和S波自动识别方法的研究与应用
被引量:
1
1
作者
冯红武
颜文华
张炜超
王建昌
机构
陕西省地震局
出处
《防灾科技学院学报》
2018年第4期32-39,共8页
基金
中国地震局地震科技星火计划项目(XH17035YSX)
中国地震局监测
+1 种基金
预测
科研三结合课题(CEA-JC/3JH-172706X)
文摘
针对地震波信号的变化特征,将地震波信号的瞬时振幅和瞬时频率作为基本参量,构建了识别P波和S波的STA/LTA方法的新特征函数,提出了基于新特征函数的STA/LTA和VAR-AIC多步骤捡拾P波和S波方法。用该方法对流动地震台阵记录的地震P波和S波进行离线自动拾取,并与人工捡拾的结果比较,结果表明该方法对P波和S波识别都具有较好的效果,但P波的识别精度要高于S波的。
关键词
地
震
波
震相自动捡拾
瞬时频率
瞬时振幅
识别精度
Keywords
seismic wave
automatic identification of seismic phase
instantaneous frequency
instantaneous amplitude
identification accuracy
分类号
P315.63 [天文地球—地震学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地震P波和S波自动识别方法的研究与应用
冯红武
颜文华
张炜超
王建昌
《防灾科技学院学报》
2018
1
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