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震级加权四指标Blade算法及在地震带识别中的应用
1
作者
秦承志
裴韬
+4 位作者
周成虎
李全林
韩志军
汪闽
蔡强
《地震》
CSCD
北大核心
2003年第2期59-69,共11页
Blade算法的产生是根据地震点的分布寻找地震断层,其优势在于能从较稀疏的点分布中找出线型条带模式,但不足的是完全不考虑地震的震级属性。针对Blade算法的几个不足之处逐步改进,提出了震级加权四指标Blade算法。算法主要的改进体现在...
Blade算法的产生是根据地震点的分布寻找地震断层,其优势在于能从较稀疏的点分布中找出线型条带模式,但不足的是完全不考虑地震的震级属性。针对Blade算法的几个不足之处逐步改进,提出了震级加权四指标Blade算法。算法主要的改进体现在:①引入以震级为变量的权重函数,体现了高震级地震的控制作用,通过模拟与实例比较了三种权重函数的效果;②改进原方法中所挑出的Blade中心必须有地震点,引入四指标评价体系代替原方法的二指标评价体系,同时还根据指标值将挑选出的线型条带修正到更准确的位置。将原算法与改进算法应用于华北地区4级以上的地震数据集以搜寻地震带,结果表明,震级加权四指标Blade算法较Blade算法有显著改进,取得了较好的应用效果。
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关键词
地震点
地震断层
线型条带模式
权重函数
华北地区
地震带
震级加权四指标blade算法
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职称材料
题名
震级加权四指标Blade算法及在地震带识别中的应用
1
作者
秦承志
裴韬
周成虎
李全林
韩志军
汪闽
蔡强
机构
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
中国地震局地球物理研究所
出处
《地震》
CSCD
北大核心
2003年第2期59-69,共11页
基金
中国科学院知识创新项目(CX10G-D00-06
KZCX1-Y-02)
文摘
Blade算法的产生是根据地震点的分布寻找地震断层,其优势在于能从较稀疏的点分布中找出线型条带模式,但不足的是完全不考虑地震的震级属性。针对Blade算法的几个不足之处逐步改进,提出了震级加权四指标Blade算法。算法主要的改进体现在:①引入以震级为变量的权重函数,体现了高震级地震的控制作用,通过模拟与实例比较了三种权重函数的效果;②改进原方法中所挑出的Blade中心必须有地震点,引入四指标评价体系代替原方法的二指标评价体系,同时还根据指标值将挑选出的线型条带修正到更准确的位置。将原算法与改进算法应用于华北地区4级以上的地震数据集以搜寻地震带,结果表明,震级加权四指标Blade算法较Blade算法有显著改进,取得了较好的应用效果。
关键词
地震点
地震断层
线型条带模式
权重函数
华北地区
地震带
震级加权四指标blade算法
Keywords
blade
algorithm
Ms-weighted 4-index
blade
algorithm
Seismic belt
North China region
分类号
P315.2 [天文地球—地震学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
震级加权四指标Blade算法及在地震带识别中的应用
秦承志
裴韬
周成虎
李全林
韩志军
汪闽
蔡强
《地震》
CSCD
北大核心
2003
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