一种改进的概率霍夫直线检测算法

针对概率霍夫直线检测算法检测速率不高、检测精度易受其他特征和连续间断线干扰的缺点,提出了一种改进的概率霍夫直线检测算法。改进后的算法将注意力集中在直线可能存在的若干个区间,提升了检测速率与精度,在直线检测全过程监控并剔除连续间断线,提升了算法的抗干扰能力。经过100组铝锭边缘线检测的实验验证,改进后算法相较原算法平均检测速率提升至1.77倍,查准率提升至1.45倍,且改进后算法在其他图片上的检测速率和检测效果相较原算法也有明显提升。

基于霍夫变换的透镜中心偏差检测方法

随着光学技术的发展,对光学透镜综合性能提出更高的要求,对心加工作为透镜生产必不可少的一环对镜头综合性能起重要作用,现有对心加工需要工人通过对心器手动测量及调整,对工人技术要求高、加工效率慢。文章基于霍夫变换提出一种适用于对心加工的中心偏检测算法以提升对心加工测量效率。首先通过工业相机拍摄对心器目镜中的图像,对图像进行灰度化、降噪、根据图像特征削弱干扰因素、二值化的预处理操作,再根据Canny边缘检测和霍夫变换识别图像中十字像的直线,最后根据角度区分直线求得交点,使用最小二乘法拟合出透镜的实际中心偏,实现了反射式测量和透射式测量两种工况的中心偏检测。实验结果表明,该算法能够检测两种工况下的中心偏,检测精度达到亚像素级。本文使用的中心偏检测算法可以提升对心加工的效率和精度。

华琳“推法”与汉斯·霍夫曼“推拉”理论比较

尽管并不身处同一时代,清代山水画家华琳所提出的“推法”与美国抽象表现主义画家汉斯·霍夫曼的“推拉”理论,都是在强调“推”的动势,也都是为了形成画面上的纵深感或“远”,二者颇有相通之处。通过对理论的提出背景、内涵指向、画面的实现以及学说影响力四方面比较这两种说法的相近之处,并强调华琳在清代中后期提出“推法”的难能可贵。

肖洛霍夫的中国旅行--《创业史》中“有意味的内容”的缘起与重构

《创业史》中“有意味的内容”的缘起与肖洛霍夫的文学叙事有密切关系。从“题叙”的来路、素芳形象的塑造,以及梁生宝和徐改霞的情感关系处理方面,都可看到柳青对域外文学资源的移用、修正与重构,这是“顿河故事”能在中国语境下讲述并转化为“蛤蟆滩故事”的关键所在。俄苏文学对20世纪中国文学影响深远,这种影响不应该简单地视为一种被动性的叙事鉴仿,能在“鉴仿”中辨析到中国文学“拿来”的主动性,辨析到内化过程中民族性内涵的不断彰显,才是本文论析的主要目的。

霍夫斯泰德文化维度模型下我国高校课堂沉默现象分析及应对策略

文章基于霍夫斯泰德文化维度理论概述及其相关研究,首先分析了霍夫斯泰德文化维度模型下我国高校课堂沉默现象,然后提出了霍夫斯泰德文化维度模型下我国高校课堂沉默现象应对策略,包括降低权力距离,提倡民主和平等的师生相处模式;提高个人主义趋向,鼓励个人表达和培养批判性思维;创造稳定的学习环境,在支持环境中发展;等等。

霍夫斯泰德文化维度理论下的中美差异探究——以《流浪地球2》和《星际穿越》为例

电影作为人类文化生活中重要的精神产物,必定会受到创作者世界观、人生观、价值观的影响,进而展现其背后的民族与文化差异。长期以来,科幻题材因情节独特、创作难度大、人文情怀丰富而备受关注。本文以霍夫斯泰德文化维度理论为理论框架,提取电影《流浪地球2》及《星际穿越》中的经典话语与文化现象,探究中美科幻电影中的文化差异及其深层原因,以期促进大众对不同文化的客观认识,并对文化电影的制作有所启发。

起步中的霍夫曼研究

霍夫曼是德国19世纪初最具影响的作家之一。中国大陆的霍夫曼研究相比德国和其他欧美国家而言是相对滞后的。大陆的霍夫曼研究文献按内容可分为3大类,分别评述作家、作品和作品的传播,并有如下4个特点:1.20世纪80年代以前,中国的霍夫曼研究基本处于空白状态;2.扎堆霍夫曼代表性的中译作品;3.较多关注其作品的二元对立性而忽视其他特点;4.研究理论和视角亟待扩展;5.研究者从德语专业扩大到了比较文学专业。针对这些研究特点进行了原因分析,期待能给研究者以些许启迪。

基于基尔霍夫近似模型的南海大黄鱼声学目标强度研究

渔业声学是评估鱼类丰度和分布的重要方法,而大黄鱼(Larimichthys crocea)的声学评估常受限于目标强度(Target strength,TS)数据不足。基于此,利用基尔霍夫近似模型(Kirchhoff approximation model)对南海地区养殖大黄鱼的目标强度进行了测定和计算,并探究了其姿态倾角、体长(L)及声波频率等因素与目标强度的关系,旨在补充大黄鱼的目标强度数据,为南海渔业资源的声学评估提供科学参考。结果表明,在38、70、120和200 kHz频率下,大黄鱼的目标强度与体长间的拟合关系分别为TS=20lgL-74.12、TS=20lgL-74.34、TS=20lgL-71.98和TS=20lgL-70.01。在相同频率下,大黄鱼的目标强度随体长的增加而增大,并且在姿态倾角介于-20°~-10°和10°~20°时表现出较高的目标强度,这与其体鳔夹角、运动姿态和生活习性相符。当频率超过70 kHz时,大黄鱼的目标强度随频率的上升而增加,但非线性关系。

基于基尔霍夫面的四维声学频域公式

流动诱发噪声问题是实际工程领域极为普遍的问题之一,经典的声比拟模型仅以声学压力为参考来评估声场特征分布还远远不够。从声压和声学速度矢量为变量的四维线性波动方程出发,选择包围非线性声源的基尔霍夫面为积分面,并结合对流格林函数,给出均匀运动介质的四维声学频域积分公式,针对静止、旋转单极子源和偶极子源开展数值预测研究。结果表明:本文获得的声压和声学速度分布与解析解吻合,均匀来流情形下静止点源的声场分布表现出典型的对流效应;受均匀来流、点源的自激频率、谐波阶次和旋转频率的共同影响,旋转点源的声场分布则表现出明显的多普勒效应和对流效应。

基于自适应中值预测和霍夫曼编码的密文域可逆信息隐藏算法

为提高密文域可逆信息隐藏的嵌入容量,提出了一种基于自适应中值预测(adaptive median edge detection,AMED)和霍夫曼编码的密文域可逆信息隐藏算法。所提算法首先对载体图像进行块级扩展。然后,预测阶段引入自适应参数提出中值预测(median edge detection,MED)优化方案,参数会随着图像纹理特征而变化,进而提高像素预测准确度。最后,对像素高有效位信息(most significant bit,MSB)进行标记,采用霍夫曼编码对标记结果进行压缩,从而腾出空间进行秘密信息的嵌入。实验结果表明,本文算法可以在保证可逆恢复的基础上实现秘密信息的正确提取。同时,与现有算法相比,嵌入容量有所提高,平均嵌入率高达2.6320 bpp。

基于直线生成的卷积霍夫线段检测

直线检测作为计算机视觉的上游任务,为下游包括工业视觉、遥感图像分析等任务提供支撑。直线检测的一大方向是霍夫直线检测,但现有霍夫检测基于近似原理设计计票器,直线检测准确度不高。为提高霍夫变换线段检测的准确度,利用卷积改进霍夫直线检测的计票器并提出基于直线生成的卷积霍夫线段检测方法。利用中值滤波对原始图像中的复杂纹理平滑处理后检测图像中的边界;通过按位异或卷积去除边界检测结果中的噪点并保留候选的线段端点;将候选的线段端点两两组合并使用布雷森汉姆算法进行线段生成,由利用卷积改进的计票器判断生成的线段是否存在于边界上;确认端点所构成线段位于边界后求取端点对之间的参数并合并参数相似的加检测结果,得到最终线段检测结果。对比实验中该方法的F1指标为0.7626,优于对比方法中最高的0.6523,证明该方法保留了霍夫变换较高鲁棒性的同时提高了检测结果的准确性。

基于克希霍夫反偏移的三维自由界面多次波预测

在海上三维常规拖缆地震采集中,联络测线方向的震源间距较为稀疏,且受缆数本文的限制该方向的检波点数极少、炮检距范围也很有限,该方向地震道数偏少严重影响了自由界面多次波预测精度。本文针对三维自由界面多次波衰减(SRME)存在的主要问题,利用时域克希霍夫反偏移构建多次波预测贡献道,在传统自由界面多次波迭代方程的基础上推导了新的三维自由界面多次波预测方程,提出了该三维自由界面多次波衰减方法应用于实际生产的迭代处理思路。理论模型实验与野外资料的处理实验结果证明了所提出方法能够有效预测自由界面多次波,在复杂海域尤其是崎岖海底区域的多次波压制中具有良好的应用前景。

基于霍夫算法的薄膜印品墨层厚度研究

在印刷技术领域中,经常会因墨层厚度无法精准检测而产生印刷精度问题。现有的墨层厚度检测方法误差较大,为此本研究基于概率霍夫直线变换原理,提出了将激光三角测厚技术和图像处理技术相结合的墨层厚度检测方法。首先搭建墨层厚度检测系统平台,然后使用工业相机采集图像并处理采集的图像,最后基于概率霍夫直线变换方法获得激光偏移量,计算得到墨层厚度数值。本研究找到了适合该墨层厚度检测系统的激光入射角,并与传统测量方法进行对比测量实验。结果表明,测量误差小于3μm,验证了该方法能够有效测量透明薄膜印品墨层厚度。

基于基尔霍夫模型矩形截面微纳米螺旋机械性质的研究

三维微纳米螺旋材料具有超弹性、长程线性弹性、超强机械稳定性,属于材料科学研究前沿领域之一。论文基于基尔霍夫弹性细杆理论研究了微纳米螺旋材料的机械性能。通过建立矩形横截面副法线和法线螺旋结构模型,以SiGe/Si/Cr纳米螺旋材料作为研究对象,定量考察其负载能力,计算了胡克常数。分析其在轴向受力情况下胡克常数随轴向相对伸长率的变化。计算结果发现两种螺旋胡克常数并非恒定量,其中,副法线螺旋的线性弹性区域较大,在此区域胡克常数几乎不变。因此,矩形副法线螺旋具有更好的线性弹性,更利于机械系统的相关应用。

弗劳恩霍夫模式对新型研发机构建设与运营的启示

德国弗劳恩霍夫协会是欧洲著名的应用科学研究机构,70多年来稳定运行的成功经验对我国探索新型研发机构的高质量发展具有重要意义。本文从历史背景、组织架构、科研布局、产业服务等维度对弗劳恩霍夫协会进行了分析,总结归纳出创新实践的关键因素,并结合我国实际情况从角色定位、运营管理、成果转化3个方面对新型研发机构提出建议,旨在不断优化我国科研管理体制,助力新型工业化跑出加速度。

基于改进霍夫梯度圆的管孔中心位置确定方法

针对在核电蒸发器传热管涡流检测过程中,需要提高管板爬行器找到待检测传热管管孔中心精度的问题,迁移采用机器视觉定位技术,提出一种基于霍夫梯度圆和最小二乘法的视觉定位方法来精确定位传热管管孔中心并拟合出管孔圆。首先对待测图像进行Canny边缘检测和霍夫梯度圆检测,然后依次遍历Canny边缘图中的每个边缘点,根据计算该边缘点到所有霍夫梯度圆圆心的距离来判断计算结果与该霍夫梯度圆半径之间的差距是否在误差范围之内进行投票,遍历完毕后取票数最多的霍夫梯度圆下的边缘点为有效边缘点集,最后通过最小二乘法拟合出圆中心及半径。通过和传统霍夫梯度圆检测方法的对比实验,结果表明所提方法的定位精度高、抗干扰能力强及泛化能力强,具有现场环境下高精度、高效率的定位检测功能。

结合霍夫变换找墙体直线的沿墙导航算法

针对移动机器人沿墙导航过程中存在沿曲线墙体导航效果不佳、路径不够平滑等问题,提出了结合霍夫变换找墙体直线的沿墙导航算法。该算法由霍夫变换提取出当前位置障碍物中的直线,找到离机器人最近的直线作为沿墙参考直线,采集上一周期历史墙体直线状态和当前墙体直线状态决定机器人当前的运动方向,并根据当前墙体直线提取出沿墙导航预设路径进行导航,如此循环直至完成指定的沿墙导航任务。实验证明该算法可以在不同环境中较好地完成沿墙导航任务。

基于图像亮度均衡技术的霍夫圆检测研究

棋子定位是下棋机器人视觉系统中至关重要的环节。目前下棋机器人视觉系统中最常用的圆检测算法为霍夫圆变换法。该检测算法具有同时可一次检测多个圆,满足对棋局实时检测的需求等优点,但在暗光照环境下也暴露出不稳定性,导致采集到的图像存在较大的局部阴影和局部反光现象,使得检测出现偏差。为了克服其检测的光敏性,增强检测的鲁棒性,设计了一种图像亮度均衡算法。为了验证方案的可行性,对在暗光源环境下加入图像亮度均衡算法与不加图像亮度均衡算法分别进行了霍夫圆检测的对照实验。实验结果表明,加入图像亮度均衡算法对暗光源环境下采集的棋盘图像预处理后,再进行检测,能够矫正偏差,准确检测到图像中棋子的内轮廓圆,准确实现棋子精准定位。

基于霍夫变换和垂直投影的追溯码缺陷检测

追溯码是药品的“身份证”,为了保证药品的质量以及中间环节的流通监管,需要严格保证药品追溯码的质量。针对追溯码的印刷质量问题,本文提出一种基于霍夫变换和垂直投影的追溯码缺陷检测算法,使用霍夫变换自动校正倾斜追溯码,对追溯码的条码区和字符区进行分割,使用垂直投影法确定分割出的条码区的缺陷位置并标识。该算法具有较高的精确度,能够很好地满足工业场景的要求,有利于加强药品安全监管。

最小方差霍夫曼编码设计及应用研究

随着云存储和云计算的发展,大量数据被上传及存储在服务器端。针对传统霍夫曼编码设计存在码字长度分布不均匀、码方差偏大、“字符—概率—码字”唯一对应难,引起储存空间占用大、解码误码率高的问题,文章基于“极小量扰动”思想提出一种最小方差霍夫曼编码设计方法。仿真结果表明,该文设计的最小方差霍夫曼编码码字长度分布更均匀,码方差更小,且所得编码能与符号对应;进行文本压缩实验时,压缩率分别为69.6%、65.9%、49.3%,能有效提升编码质量,降低冗余度。