霍夫曼算法在数字示波器中的应用

针对数字存储示波器中需要存储的波形数据或设置的数据量比较大，并且用户多用来存储周期波形这一特点，对通常仅用于文件字符压缩的传统霍夫曼压缩算法进行改进后，将其应用于数据流的压缩。该文描述了用于霍夫曼算法的压缩和解压缩的基本原理，并对压缩算法重点进行了讨论，给出了详细的过程，因为解压过程比较简单，只做了简略描述。

霍夫曼算法在降低WSN系统功耗中的应用研究

主要介绍了霍夫曼编码在无线传感器网络通讯中的应用研究,通过霍夫曼压缩算法对无线传感器网络（WSN）中的传输数据进行压缩,减少网络数据传输量,降低系统工作能耗。本文通过在TPMS系统实验证明,在无线传感器网络中应用霍夫曼压缩算法可以明显降低传输数据量,从而有效延长无线传感器模块的工作寿命。

一种快速霍夫曼解码算法及其软硬件实现

由于霍夫曼算法产生的码字长度不固定 ,使得霍夫曼解码过程的效率较低 .为克服这一缺点 ,提出了一种新的解码算法 ,使占码流中大部分的短码字能迅速解码 ,从而提高整体的运行效率 .该算法分别在软件 (TI公司的TMS32 0C5 4x系列DSP的汇编程序 )和硬件 (JPEG图像解压电路中的霍夫曼解码模块 )上实现 .通过测试表明 ,在增加了为数不多的资源情况下 ,此解码算法比传统方法大大提高了执行效率 .

振动信号无线传输的数据压缩编码算法

无线传感器网络节点资源非常有限,若实时采集传输振动信号,由于信号变化快,数据量大,网络节点将会因为资源过早耗尽而失效,并且上位机需要很大的数据存储空间。为了解决上述问题,提出了一种针对振动信号进行压缩编码的算法,并编程将其移植到节点DSP中。首先,采用5/3提升小波对振动数据进行处理;然后,利用嵌入式零数小波对得到的小波系数进行压缩编码;最后,为了进一步提高压缩比,便于节点传输数据。对上述结果进行霍夫曼压缩编码,对数据的解码、解压缩和重构则由上位机软件完成。讨论了初始阈值和小波分解层数的选取对压缩效率的影响。实验结果表明,该算法可有效压缩振动信号(压缩比高达9.5),且在保留其频域主要特征的情况下,使传输数据量大大减少,节省了网络节点资源和上位机存储空间。

自动配料远程监控系统设计

为将各种原料准确快速地混合成各类配合饲料,设计了一种基于S7-200 PLC的自动配料远程监控系统。采用S7-200 CPU226实现现场设备的控制,通过自由口协议实现与现场监控计算机的通信。使用VC++.NET开发的客户端和服务器监控程序实现了配方的远程及时调整与实时监控。同时,采用屏幕分格方法以及霍夫曼压缩算法,实现了现场监控图像的无损压缩及实时传输,为生产过程的远程监管及生产现场的无人值守提供技术保证。

最优二叉树的生成及应用

衡量一个算法的优劣有许多因素,效率就是其中之一。而效率指的就是算法的执行时间。提高效率是软件开发必须注重的问题。对同一个问题往往有多个算法可以解决,在同等条件下,执行时间短的算法其效率是最高的。从霍夫曼树的定义以及霍夫曼算法出发,介绍如何构造霍夫曼树以及利用霍夫曼算法优化程序设计的原理,重点讨论在判定类问题中利用霍夫曼树可以建立最佳判定算法,提高程序的执行速度。

一种基于数据复用的雷达对抗知识库设计方法

针对目前历史训练数据量大、非结构化特点突出、实际利用率低的问题,提出一种基于历史数据挖掘的雷达对抗知识库设计方法。从实际应用出发,对知识库设计业务需求进行了分析;以此为基础,采用多库结构形式,引入大数据思想以及信息交互思想,提出了雷达对抗知识库构建框架,对子模块进行了具体设计,并从信息挖掘、多维快速索引以及决策链路预测三个层面,设计了知识库的关键算法。提出的方法为历史数据的有效利用提供了一种新的思路和新的方法,可为组训人员进行训练设计以及电子对抗战法研究提供一定支撑。