基于双层模型外延HgCdTe薄膜的霍尔测试

采用Petritz双层薄膜结构模型,用化学腐蚀的方法分离MBE外延双色HgCdTe薄膜,测试并验证了双层模型对中短双色MBE外延HgCdTe薄膜中各层的霍尔参数计算的有效性,给出了测量不确定度评定以及相对误差。实验表明,MBE外延双层HgCdTe薄膜中的中波薄膜层电导率及霍尔系数的扩展不确定度范围分别为0.33～0.41W·cm和61～113cm3/C,置信概率为95%,与对比样品的中波膜层霍尔参数相比,载流子浓度及霍尔迁移率的相对误差分别小于20%和10%。

3种模型在肺结核发病率预测中的比较研究

目的对GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型在肺结核发病率预测中的效果进行比较。方法利用1980-2007年北京市肺结核的发病率分别建立GM(1,1)灰色预测模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型,对建立的模型进行拟合。比较3个模型的拟合效果,同时利用ARIMA模型对2008年北京市的肺结核发病率进行预测。结果针对北京市肺结核发病率建立的GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型的平均误差率(MER)分别为15.11%、9.51%、9.52%,决定系数R2分别为0.935、0.964、0.969。结论 ARIMA模型对于隐含波动周期并且不稳定的循环型时间序列拟合效果优于GM(1,1)模型,对解决时间序列类型的肺结核发病率等资料有很好的实用价值。

基于Azure Kinect骨骼追踪的腕关节活动度测量方法

目的 使用体感捕捉设备Azure Kinect,实现腕关节活动度的自动测量。方法 利用Azure Kinect识别人体肘、腕、手掌、指尖等关节点的空间坐标,通过正交试验确定最佳测量位姿;运用霍尔特双参数指数平滑法、骨长约束法对获取的关节点数据进行平滑处理,消除抖动,通过空间向量关系计算多帧角度的平均值,实现腕关节活动度的自动测量。2021年5月至10月,采用上述方法对5例健康受试者的腕关节各科目进行5次×10组测量试验。结果 得到腕关节各科目的 R1值均处于83和127之间,且数值居中。该方法测量结果与增强现实技术尺子、二维影像测量结果有极强相关性(r> 0.990),最大误差在1.61°以内。结论 Azure Kinect腕关节角度测量方式与传统测量方式测量结果无明显差异,可以应用于腕关节活动度的测量,并满足实时测量要求。

江苏省电力需求的短期预测

为了促进江苏省经济的持续稳定增长,运用霍尔特双参数指数平滑模型,GM(1,1)模型以及组合预测模型对江苏省的电力需求进行预测,并分析预测值与实际值的误差和相对误差,选出了最优模型,根据最优模型对江苏省2010—2014年的电力需求进行预测。

我国数字经济对企业金融化影响例证分析——基于时间序列模型

随着信息技术、大数据与云计算等创新技术的崛起,我国数字经济规模逐年扩张,GDP贡献不断增强,是2019年后经济发展的关键动力。本文首先对我国数字经济发展现状进行描述性统计分析,接着运用VAR模型分析2019年前后数字经济对企业金融化的影响,并对其进行ADF等相关检验,检验均通过。然后结合ADF检验发现本文时间序列数据具有一阶平稳且不具有季节效应,并对比VAR模型和霍尔特双参数曲线模型的预测效果,发现霍尔特双参数曲线模型的预测效果更好,因此本文采用霍尔特双参数曲线模型对企业金融化数值进行未来3年的预测。根据研究结论,本文最后对政府有关部门和企业提出了理论意见。