基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报

为提高北斗(BDS)卫星钟差预报精度与稳定性,基于BDS卫星钟工作原理与数据特征,提出了一种基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报方法。将双参数指数平滑法引入BDS钟差预报,并通过鲁棒化建模与优化初始值选取方式提升了双参数指数平滑法的抗差与适应能力,减小了数据异常干扰对钟差预报性能的影响。与常用的多项式模型、谱分析模型、灰色预测模型及超快速钟差预报产品进行对比分析,结果表明:所提方法适用于不同BDS轨道与类型的卫星钟差预报,取得了良好的预报精度与稳定性,其对BDS卫星钟的6h平均预报精度分别提升了40.3%、31.7%、63.6%和36.6%,预报稳定性分别提升了43.8%、38.9%、65.4%和33.1%。

Excel在霍尔特指数平滑法参数优选中的应用

霍尔特指数平滑法在预测中被广泛应用,该方法最重要、而且最困难的是确定平滑参数的取值。利用Excel能很方便的实现了最优平滑参数的选择。

双环管聚丙烯均聚牌号熔融指数预测模型的建立

聚丙烯分子量在工业生产中用熔融指数(MFR)表征,掌握熔融指数与相关工艺数据之间的定量关系,能给实际生产工作提供明确的指导。为此,对双环管聚丙烯工艺的均聚牌号建立了熔融指数预测模型。通过实际生产数据,将模型参数拟合优化,得到三种均聚牌号的模型参数。结果表明,PPH-T03、PPH-Y26、PPH-FCP80三种均聚牌号的熔融指数模拟值的平均相对误差分别为2.49%、2.92%、2.86%,符合实际生产要求,可为实际生产提供指导,为切换牌号过程的参数调整提供参考。

霍特双参数指数平滑预测模型在医院管理中应用的探讨

目的探讨霍特双参数指数平滑预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立霍特双参数指数平滑预测模型对成都市2006年住院人数进行定量预测,并对预测模型的预测精度进行评价。结果霍特双参数指数平滑预测模型预测住院人数的结果满意。通过计算机反复试算,可获得最佳的一组平滑常数(α,γ),使预测模型的预测误差最小。本例预测平均绝对百分误差(MAPE)3.4438%<10%,预测精度较高。结论霍特双参数指数平滑预测模型预测精度较高,计算简便且具有递推性质,在医院管理中有应用价值。

霍特双参数指数平滑预测模型在医院管理中应用的探讨

目的探讨霍特双参数指数平滑预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立霍特双参数指数平滑预测模型对成都市2006年住院人数进行定量预测，并对预测模型的预测精度进行评价。结果霍特双参数指数平滑预测模型预测住院人数的结果满意。通过计算机反复试算，可获得最佳的一组平滑常数（α，γ），使预测模型的预测误差最小。本例预测平均绝对百分误差（MAPE）3．4438％〈10％，预测精度较高。结论霍特双参数指数平滑预测模型预测精度较高。计算简便且具有递推性质。在医院管理中有应用价值。

基于Holt双参数线性指数平滑模型生活能源消耗预测

在提倡可持续发展的今天,能源的使用,尤其是生活能源的使用逐渐成为社会关注的重点。通过收集1995—2012年我国煤油和天然气在生活中的消耗数据,建立布朗(Brown)单一参数线性指数平滑模型和Holt双参数线性指数平滑模型,并对2013—2016年生活中煤油和天然气的消耗量进行预测。对比两个模型预测得出结论:Holt双参数线性指数平滑模型预测更准确,在未来的四年内,生活中煤油的消耗将会减少,天然气的消耗会直线增加。

布朗单一参数指数平滑经济预测模型的估计

研究了有关布朗单一参数指数平滑经济预测模型的系数的估计问题,整理并给出了比较完整的证明.最后结合一个例子进行了应用.

双参数指数分布步加试验TFR模型下修正的MLE

给出了双参数指数分布全样本场合下步进应力加速寿命试验TFR模型下参数的修正极大似然估计,并通过Monte-Carlo模拟证明了修正的极大似然估计要好于极大似然估计.

双参数指数分布定时截尾步加试验TFR模型下参数修正的极大似然估计

文章给出了双参数指数分布定时截尾样本场合下步进应力加速寿命试验TFR模型下参数的修正极大似然估计,并通过Monte-Carlo模拟说明修正的极大似然估计要好于极大似然估计。

用Brown单一参数线性指数平滑模型预测张北县初中专业教师数量

根据对张家口市张北县初中现任各科教师的调查统计资料,针对影响教师数量的因素错综复杂的特点,采用Brown单一参数线性指数平滑的数量模型,对今后几年中该县初中教师的需要数量进行了中短期预测。

基于Holt双参数指数平滑的图像椒盐噪声滤除

在消除椒盐噪声的问题上,引入Holt双参数平滑法,利用像素点坐标位置代替原本时间序列,在进行加边处理后,对图像中每个像素点,选取其上方、左方已处理的像素点,利用Holt双参数平滑法对目标像素进行预测.与以往几种算法对比,本文算法简单易于实现,在去除噪声和保留细节方面具有更好的效果,此外这一方法对低噪声比和高噪声比的图像都有显著效果.

基于ARIMA模型和指数平滑模型对我国货物进出口总额的预测研究

在后疫情时代,为了研究我国货物进出口情况,本文采用了ARIMA模型和Holt-Winters三参数指数平滑模型对我国1996年1月至2022年10月的货物进出口总额的月度数据进行建模比较分析,并对未来三年的进出口总额进行预测。根据预测结果显示,两个模型都能较好的拟合数据,后者模型的拟合程度略优于前者。预测结果显示未来三年我国的货物进出口总额是逐渐增长的。

基于Holt两参数指数平滑法和ARIMA模型的长三角粮食产量的预测

选取长三角地区为研究对象,使用R Studio软件对1950—2018年长三角的粮食产量数据进行分析,分别使用Holt两参数指数平滑法和ARIMA模型预测2019—2023年长三角地区的粮食产量,并对模型进行检验,检验结果均通过,表明长三角地区的粮食产量将保持稳定增长的趋势,预测效果理想。对两种预测方法进行比较,并对长三角地区的粮食发展情况提供相关建议。

基于下记录值样本的双参数指数威布尔模型的Bayes估计

针对下记录值样本,研究了双参数指数威布尔模型的参数估计问题.首先给出了参数的极大似然估计,随后在参数的共轭先验分布为伽玛先验分布、损失函数为平方误差损失和Linex损失函数情形下,应用Lindley,近似法导出了双参数指数威布尔模型参数的Bayes估计,最后利用R软件进行数值模拟,并对两种参数估计进行比较,发现在合适的先验分布条件下Bayes估计值更加接近参数真实值.因此,在适当的先验分布下Bayes估计较传统的极大似然估计好.

一种计算HEMP双指数模型特征参数的新方法

高空核电磁脉冲(HEMP)一般利用双指数模型进行模拟,文中分析了该模型各特征参数之间的函数关系。提出了一种利用HEMP波形的物理参数计算双指数模型特征参数的新方法,并对该方法进行数值计算验证。该方法相对于以往计算模型特征参数的方法降低了计算难度,提高了计算效率。

基于Holt双参数指数平滑法的SDN交换机流表超时优化策略

OpenFlow交换机流表容量有限,现有的流表更新机制在网络流量高峰时期会严重影响网络的稳定。针对这个问题,提出了一种基于Holt双参数指数平滑法的流表超时时间更新策略.通过预测下一个周期的流表项新增数量,得到流表超时时间调整参数,以此动态调整流表项的超时时间,通过仿真实验表明,该策略可以有效提高OpenFlow交换机流表空间利用率、数据转发成功率和流表项适配率,达到提升网络性能的效果。

单、双指数模型参数扩散加权成像检查在术前子宫内膜癌肌层浸润中的应用价值

目的探究术前子宫内膜癌肌层浸润患者中采取单、双指数模型参数扩散加权成像检查的应用价值。方法选择2017年1月-2018年12月期间收治的Ⅰ期子宫内膜癌患者共计40例作为本次研究对象,所有患者采取单指数模型及双指数模型扩散加权成像(DWI)检查,比较两组参数检查之间差异,分析诊断效能。结果浸润组灌注相关系数值、灌注分数值低于非浸润组,差异无统计学意义(P> 0. 05),纯扩散系数值、灌注相关系数值低于非浸润组,差异有统计学意义(P <0. 05),D值敏感度、阴性预测值为100. 00%、100. 00%,高于ADC值92. 50%、85. 00%,差异有统计学意义(P <0. 05),特异性85. 00%与对照组一致,阳性预测值、准确性为92. 50%、95. 00%,高于对照组的90. 00%、87. 50%,比较无统计学差异(P> 0. 05)。结论单指数模型参数中,ADC值及双指数模型参数D值用于评估子宫内膜癌浅肌层浸润效果良好,但双指数模型DWI中参数D值诊断效能更高。

蔬菜大棚墒情预报的衰减指数平滑模型

利用宿迁市船行灌区实测数据率定衰减指数平滑模型的参数,研究了衰减指数平滑模型在蔬菜大棚墒情预报中的适用性。结果表明,与霍尔特双参数模型相比,衰减指数平滑模型改善了预报效果,用于蔬菜大棚墒情预报具有较高的精度。

时间序列指数平滑模型新体系及算法

本文提出了动态平滑参数的概念,由此建立了一类不需选取平滑初值、带有动态平滑参数的指数平滑新模型体系,包括差分-指数平滑模型;又以预测误差平方和SSE最小为目标,构造了优选并自动生成最佳平滑参数使平滑模型得以优化的最速下降算法,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力.从而较完整的解决了指数平滑预测中,平滑参数靠经验确定且为静态、平滑初值难以确定并易导致预测偏差等问题.

确定指数平滑参数的最优化方法

依据统计学原理对指数平滑预测模型进行了精度分析 ,建立了估计指数平滑参数 a的最优化模型 ,给出了优化模型求解算法。实例计算结果表明 ,与试算法比较 ,该优化方法具有较快的收敛速度和较高的计算精度。