霍尔特指数平滑法在商品销量预测中的应用

霍尔特指数平滑法在预测中被广泛应用,是一种高级的指数平滑方法。文章利用霍尔特指数平滑法解决非季节性商品的销售预测问题。

Excel在霍尔特指数平滑法参数优选中的应用

霍尔特指数平滑法在预测中被广泛应用,该方法最重要、而且最困难的是确定平滑参数的取值。利用Excel能很方便的实现了最优平滑参数的选择。

霍尔特指数平滑法在商贸流通需求预测中的运用

霍尔特指数平滑法是一种高级的指数平滑方法,它在预测中被广泛运用,与传统预测方法相比它能更好地保证精确度。本文运用该方法对商贸流通需求进行预测,主要包括人口总数、GDP、商贸流通增加值、社零总额、人均GDP、职工平均工资和农民人均纯收入等七个指标,最后根据预测结果进行商贸规划。

钻机销售需求的预测研究

钻机生产需求预测中,常见的问题有市场的随机性、趋势和季节性的变动,以及多种复杂因素的组合。不同的情况需选取不同的预测模型,因为钻机生产存在一定的周期性,根据矿方使用工况及销售周期,可以近似认为销售具有一定的连贯性,因此文章采用了数理统计中的移动平均法和指数平滑法对销售需求进行预测,实现了定性预测同定量预测的结合,提高了预测的准确性和科学性。

周口构建国家区域性中心港口城市的发展对策研究

文章以周口构建国家区域性中心港口城市为切入点,在对区域性港口城市相关理论及影响因素分析研究的基础上,结合周口港城发展的实际情况,剖析周口构建国家区域性中心港口城市的定位。为更直观地分析周口临港经济的发展态势,在定性分析的基础上,运用霍尔特双指数平滑法定量模型对周口港口物流需求量预测分析,进而有针对性地提出周口构建国家区域性中心港口城市的发展对策,不仅有利于周口产业结构的转型升级,还可以促进周口临港经济的持续健康发展。研究成果将为周口构建国家区域性中心港口城市提供科学可靠的理论依据和实践指导。

基于IAPSO-Holt-TCN的时序瓦斯浓度预测模型

为了提升时序瓦斯浓度预测精度,提出1种基于特征组合(FCIH)-时间卷积网络(TCN)的预测模型。首先,基于粒子群(PSO)算法重构惯性权重和加速因子,设计自适应粒子群(IAPSO)寻优算法;然后,利用IAPSO优化霍尔特指数平滑(Holt)相关超参数,应用Holt生成时序瓦斯浓度的水平、趋势分量,并与时序瓦斯浓度历史数据构成特征组合,以此获取具有高度预测性的特征;接着,基于构建的特征组合,搭建FCIH-TCN时序瓦斯浓度预测框架;最后,采用多个模型进行对比实验。研究结果表明:使用IAPSO后,Holt预测模型的平均绝对误差下降0.019;FCIH作为模型输入有效提高LSTM、GRU及TCN模型的预测精度;FCIH-TCN的RMSE为0.05,MAE为0.035,其预测精度优于其他对比模型。研究结果可为矿井瓦斯灾害防治提供参考。

组合优化的城市供水量预测模型

城市供水系统是一个复杂的大系统,供水量受多种因素的共同影响。为了节约水资源,供水公司需要根据日供水量记录估计未来一段时间的用水量,以便安排未来的生产调度计划。以过去七年的历史数据为基础,建立了供水量的最优组合预测模型。首先采用霍尔特指数平滑法预测模型进行预测,然后采用BP神经网络预测模型进行了预测,最后采用最优组合预测模型对前两种模型的预测结果进行了优化,模型具有较高的预测精度,组合预测的预测效果优于任意一种单一预测的预测效果,供水量预测结果对未来供水的短期或长期规划能起到重要的宏观指导作用。组合优化的预测结果更为稳健、精度更高,在其它的能源消费预测中具有一定的推广应用价值。

3种模型在肺结核发病率预测中的比较研究

目的对GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型在肺结核发病率预测中的效果进行比较。方法利用1980-2007年北京市肺结核的发病率分别建立GM(1,1)灰色预测模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型,对建立的模型进行拟合。比较3个模型的拟合效果,同时利用ARIMA模型对2008年北京市的肺结核发病率进行预测。结果针对北京市肺结核发病率建立的GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型的平均误差率(MER)分别为15.11%、9.51%、9.52%,决定系数R2分别为0.935、0.964、0.969。结论 ARIMA模型对于隐含波动周期并且不稳定的循环型时间序列拟合效果优于GM(1,1)模型,对解决时间序列类型的肺结核发病率等资料有很好的实用价值。

基于R语言的煤炭产品销售预测实证研究

针对目前市场经济环境下煤炭销售管理存在的一些如销售预测不科学、生产规划不合理、销售决策辅助信息匮乏等问题,利用R语言和时间序列分析相关理论,结合某煤炭企业历史销售数据和具体销售预测流程,采用霍尔特-温特指数平滑预测法对一定时期内的煤炭销售进行预测并将预测结果与实际数据作了对比分析。实验结果表明:销售预测具有较高的准确度,预测结果不仅为煤炭销售管理人员提供合理决策依据,而且对加强煤炭销售管理、合理安排生产计划和提高销售利润具有重要意义。

基于Azure Kinect骨骼追踪的腕关节活动度测量方法

目的 使用体感捕捉设备Azure Kinect,实现腕关节活动度的自动测量。方法 利用Azure Kinect识别人体肘、腕、手掌、指尖等关节点的空间坐标,通过正交试验确定最佳测量位姿;运用霍尔特双参数指数平滑法、骨长约束法对获取的关节点数据进行平滑处理,消除抖动,通过空间向量关系计算多帧角度的平均值,实现腕关节活动度的自动测量。2021年5月至10月,采用上述方法对5例健康受试者的腕关节各科目进行5次×10组测量试验。结果 得到腕关节各科目的 R1值均处于83和127之间,且数值居中。该方法测量结果与增强现实技术尺子、二维影像测量结果有极强相关性(r> 0.990),最大误差在1.61°以内。结论 Azure Kinect腕关节角度测量方式与传统测量方式测量结果无明显差异,可以应用于腕关节活动度的测量,并满足实时测量要求。

基于一种加权组合模型的城市供水量预测

在城市发展中,供水系统的发展受很多因素的影响。文章参照理念数据,对城市供水量预测进行研究,探究甲醛组合预测模型。该模型后期预测的精准度很高,比任何一种预测方式效果都好,对未来城市供水量预测有极好的指导作用,具有一定的推广价值。

基于因子分析法的我国邮政和电信业务量情况分析

为了更好地了解我国各地区邮政和电信行业发展状况,本篇论文通过使用SPSS统计分析软件就《中国统计年鉴》中2021年我国31个省或直辖市的邮政和电信业务量的相关数据进行科学地、系统地处理及综合评价分析。根据各个主因子代表的业务类别的得分情况对各省或直辖市进行排名,分析各省或直辖市在不同业务类别方面的发展水平及其发展优势。基于历史数据对我国邮电业务总水平预测,并根据这些特点就如何促进我国省邮电业务进一步地发展提出针对性的建议。

江苏省电力需求的短期预测

为了促进江苏省经济的持续稳定增长,运用霍尔特双参数指数平滑模型,GM(1,1)模型以及组合预测模型对江苏省的电力需求进行预测,并分析预测值与实际值的误差和相对误差,选出了最优模型,根据最优模型对江苏省2010—2014年的电力需求进行预测。

劳动力结构演变对区域商贸流通的影响

劳动力的规模和质量影响产业发展规模,本文结合新中国成立以来的劳动力与商贸流通产业发展情况,分析劳动力结构演变对区域商贸流通的影响。利用结构变动度衡量演变历史特征,利用Hodrick-Prescott滤波方法获取演变周期变动特征,通过讨论劳动力结构与商贸流通产业结构之间的动态关系,为影响分析提供可靠数据。在此基础上采用霍尔特指数平滑法和增长核算模型,分别预测和测算劳动力总量和生产总值、劳动力产业结构演变效应和产业增长率,实现对影响效果的多角度分析。结果发现:说明劳动力结构在不断扩大规模、提升质量后,商贸流通产业随之扩大规模,提升整个区域的经济水平,从而提高GDP,实现整个区域的协调发展。

一种基于BP神经网络的MQTT自适应心跳机制分析

阐述通过改进霍尔特平滑网络状态检测算法,对网络时延的历史数据进行采样。使用改进BP神经网络算法对历史数据进行训练,对未来网络时延的时间点进行预测。在预测时延时间点上,使用改进MQTT心跳算法,避免连接失效,有效减少了因使用二分查找法而对MQTT协议增加额外开销。

我国房价指数预测模型比较

本文以全国2007年12月至2010年4月的普通商品住宅销售价格指数的月度数据作为时间序列,运用了多项式建模、布朗指数平滑法、霍尔特指数平滑法以及ARIMA模型,对全国未来一段时间的普通商品房销售价格指数运行情况进行了预测。并提出了相应的政策建议。

应急物资需求预测问题研究

我国地震灾害频发,给社会经济发展和人民生命财产安全造成严重的威胁及损失,应急物资需求预测对灾难发生时挽救人民生命至关重要。本文以霍尔特二次指数平滑法为基础,对应急物资需求进行预测。