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采矿扰动下草地荒漠化的遥感分析——以霍林河露天煤矿区为例
被引量:
12
1
作者
王广军
胡振琪
+2 位作者
杜海清
杜明义
陈秋计
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第6期917-925,共9页
煤炭开发对草地的影响主要体现在对草地的直接破坏和草地荒漠化。以霍林河露天煤矿区为例,基于决策树和BP神经网络,完成了草地荒漠化信息提取,并对研究区16年来的荒漠化情况进行了分析,结果表明:①从1987年至2003年间,研究区荒漠化总面...
煤炭开发对草地的影响主要体现在对草地的直接破坏和草地荒漠化。以霍林河露天煤矿区为例,基于决策树和BP神经网络,完成了草地荒漠化信息提取,并对研究区16年来的荒漠化情况进行了分析,结果表明:①从1987年至2003年间,研究区荒漠化总面积存在由强转弱、再由弱变强的演变过程,这与气候变化和人为活动有直接关系,但更多的是受气候变化影响的缘故;②轻度荒漠化、中度荒漠化面积同样经历了由强转弱、再由弱变强的演变过程,分析其原因,主要是受气候变化的影响,其次是受超载放牧、掏挖药材以及垦荒等因素影响;③受煤炭开发的影响,重度荒漠化草地多围绕矿业建设用地呈“▲”状分布,并且受季风影响向矿业建设用地东侧发展迅速;④重度荒漠化草地面积在16年间始终呈现出高增长的态势,并与矿业建设用地相关关系显著,可将矿业建设用地面积作为评价、预测该区煤炭开发对生态环境影响的重要依据。
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关键词
采矿扰动
草地荒漠化
遥感
霍林河露天煤矿区
下载PDF
职称材料
露天煤矿区草地荒漠化的遥感分析
被引量:
2
2
作者
杨玲
王广军
李映东
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
北大核心
2006年第6期936-939,共4页
以位于草原区的霍林河露天煤矿为例,基于决策树和BP神经网络,在荒漠化信息提取的基础上,对研究区16年来的荒漠化情况进行了分析。结果表明:①受气候变化、超载放牧、掏挖药材以及垦荒等因素的影响,轻度荒漠化、中度荒漠化以及荒漠化总...
以位于草原区的霍林河露天煤矿为例,基于决策树和BP神经网络,在荒漠化信息提取的基础上,对研究区16年来的荒漠化情况进行了分析。结果表明:①受气候变化、超载放牧、掏挖药材以及垦荒等因素的影响,轻度荒漠化、中度荒漠化以及荒漠化总面积存在由强转弱、再由弱变强的演变过程;②受煤炭开发的影响,重度荒漠化草地多围绕矿业建设用地呈“”状分布,并且受季风影响向矿业建设用地东侧发展迅速。矿业建设用地面积与重度荒漠化面积相关关系显著,可将其作为评价、预测该区煤炭开发对生态环境影响的重要依据之一。
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关键词
采矿扰动
草地荒漠化
信息提取
遥感
霍林河露天煤矿区
下载PDF
职称材料
题名
采矿扰动下草地荒漠化的遥感分析——以霍林河露天煤矿区为例
被引量:
12
1
作者
王广军
胡振琪
杜海清
杜明义
陈秋计
机构
中国地质大学(北京)土地科学技术系
中国矿业大学(北京)土地复垦与生态重建研究所
北京邮电大学通信网络综合技术研究所
北京建筑工程学院测量工程系
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第6期917-925,共9页
基金
国家自然科学基金项目(编号:40071045)资助
文摘
煤炭开发对草地的影响主要体现在对草地的直接破坏和草地荒漠化。以霍林河露天煤矿区为例,基于决策树和BP神经网络,完成了草地荒漠化信息提取,并对研究区16年来的荒漠化情况进行了分析,结果表明:①从1987年至2003年间,研究区荒漠化总面积存在由强转弱、再由弱变强的演变过程,这与气候变化和人为活动有直接关系,但更多的是受气候变化影响的缘故;②轻度荒漠化、中度荒漠化面积同样经历了由强转弱、再由弱变强的演变过程,分析其原因,主要是受气候变化的影响,其次是受超载放牧、掏挖药材以及垦荒等因素影响;③受煤炭开发的影响,重度荒漠化草地多围绕矿业建设用地呈“▲”状分布,并且受季风影响向矿业建设用地东侧发展迅速;④重度荒漠化草地面积在16年间始终呈现出高增长的态势,并与矿业建设用地相关关系显著,可将矿业建设用地面积作为评价、预测该区煤炭开发对生态环境影响的重要依据。
关键词
采矿扰动
草地荒漠化
遥感
霍林河露天煤矿区
Keywords
mining exploitation
grassland desertification
remote sensing
Huolinhe open-cast coalmine
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
露天煤矿区草地荒漠化的遥感分析
被引量:
2
2
作者
杨玲
王广军
李映东
机构
北京大学地球与空间科学学院
中国地质大学(北京)土地科学技术系
江西理工大学建筑与测绘工程学院
出处
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
北大核心
2006年第6期936-939,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(40071045)
文摘
以位于草原区的霍林河露天煤矿为例,基于决策树和BP神经网络,在荒漠化信息提取的基础上,对研究区16年来的荒漠化情况进行了分析。结果表明:①受气候变化、超载放牧、掏挖药材以及垦荒等因素的影响,轻度荒漠化、中度荒漠化以及荒漠化总面积存在由强转弱、再由弱变强的演变过程;②受煤炭开发的影响,重度荒漠化草地多围绕矿业建设用地呈“”状分布,并且受季风影响向矿业建设用地东侧发展迅速。矿业建设用地面积与重度荒漠化面积相关关系显著,可将其作为评价、预测该区煤炭开发对生态环境影响的重要依据之一。
关键词
采矿扰动
草地荒漠化
信息提取
遥感
霍林河露天煤矿区
Keywords
mining exploitation, grassland desertification
information extracting
remote sensing
Huolinhe open-cast coalmine
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采矿扰动下草地荒漠化的遥感分析——以霍林河露天煤矿区为例
王广军
胡振琪
杜海清
杜明义
陈秋计
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
12
下载PDF
职称材料
2
露天煤矿区草地荒漠化的遥感分析
杨玲
王广军
李映东
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
北大核心
2006
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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