霍特指数平滑法参数的优选

霍特指数平滑方法是一种高级的指数平滑方法,它有两个平滑参数需要确定。用霍特指数平滑方法进行预测时,最重要、而且最因难的工作是确定平滑参数α、β的取值问题。笔者利用EXCEL模拟运算表的功能很容易实现了在离差平方和最小(或绝对离差和最小)条件下的参数估计。为霍特指数平滑方法在实际中的广泛应用提供一种有效的途径。

周相似特性下交通流组合预测方法研究

根据交通流量具有周相似的特性,构造了周相似序列。用霍特指数平滑法对周相似序列进行预测,用人工神经网络对残差部分进行预测。将指数平滑法与神经网络法相结合,以便发挥每种方法的优势,获得比单个方法更好的预测结果。实例分析表明,比单独使用ARIMA或单独使用神经网络方法,使用组合方法的预测误差最小,适合于实时的交通流预测。