小龙潭煤矿胶带输送机露天运输方式探讨

针对小龙潭煤矿露天剥采比逐渐增大、采剥工作面与排土场(汽车上坡运输)高差越来越大、采矿成本越来越高的情况,矿山急切寻找一种较为低廉的废石运输方式。在综合分析小龙潭煤矿现有露天开拓运输系统的基础上,通过经济、技术分析,对其胶带输送机的露天运输方式的可行性进行了研究与分析。

露天运输柴油消耗分析与考核

介绍了新岭煤矿露天运输在柴油管理方面采取的考核办法,分析了柴油单耗和露天生产的关系和发生因素,创新了管理和考核,准确地找出了非因素支出,有效控制了柴油超支现象,在露天运输柴油管理方面提供了借鉴和参考,积累了相关经验。

自动化设备在露天矿运输中的应用

随着科技的不断进步,自动化技术在采矿行业的运输环节发挥着越来越重要的作用。本文旨在探讨自动化设备在露天矿运输中的应用现状及未来发展趋势,以期为相关领域的研究人员和从业者提供有益的参考和启发,促进自动化技术在露天矿运输中的广泛应用和发展。

基于马尔可夫理论的露天矿运输系统优化研究

以歪头山铁矿为工程背景,以马尔可夫理论为基础,建立了露天矿山运输系统可用度分析基本模型;运用该方法对歪头山铁矿运输系统的可用度进行了分析与计算,分析得出歪头山铁矿露天运输设备的可用生产能力与额定生产能力相差较大,整个露天运输系统的可用度为0.76;通过计算得出了满足现有生产能力条件下的最优设备匹配数量,为马尔可夫理论在露天矿山运输系统优化中的应用提供了参考。

用于求解露天矿运输问题的改进差分进化算法

针对露天矿运输问题,以露天矿开采能力和运输能力为约束条件,以运输费用最小为目标函数,建立了露天矿运输问题的数学模型。针对智能优化算法用于求解露天矿运输问题时容易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进差分进化算法。该算法通过在差分进化算法中引入归一化操作,使得运输问题中的等式约束能自动成立,有利于跳出局部最优解。应用结果表明,该算法具有较好的可重复性,利用该算法对露天矿运输问题进行优化后,运输成本明显降低。

求解露天矿低碳运输调度问题的改进灰狼优化算法

针对露天矿低碳运输调度问题,以采矿场开采量、破碎场破碎量及卡车数量为约束条件,以碳排费用和运输费用之和最小为目标函数,建立了露天矿低碳运输调度问题的数学模型。针对灰狼优化算法用于求解露天矿低碳运输调度问题时容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的灰狼优化算法。该算法在灰狼优化算法中引入迁移操作,并且根据灰狼的适应度函数值动态地修正其迁移概率,有利于跳出局部最优,较快地寻找到全局最优,有效均衡了全局寻优能力和局部寻优能力。实验结果表明,该算法具有较高的寻优精度和较快的寻优速度,利用该算法对露天矿低碳运输调度进行优化后,提高了运输效率,减少了碳排费用和运输费用。

大型深凹露天矿高效运输系统综合技术研究

运输占大型露天矿生产总成本的50％左右,传统的汽车、铁路及其联合运输方式已不能适应深凹露天矿的运输要求,汽车-胶带半连续运输工艺是深凹露天矿最有发展前途的运输方式之一。本文以水厂铁矿为依托工程,研究了汽车-胶带半连续运输系统的设备选型及最佳配套技术、运输线路布设优化、胶带排土工艺及参数优化、系统可靠性分析、坑内单线陡坡联络道技术及系统高效运行保障技术等。分析了水厂铁矿建立一套汽车-胶带矿石运输系统和两套汽车-胶带排岩运输系统后可获得的经济效益。

基于GWO-NSGA-Ⅱ混合算法的露天矿低碳运输调度

为了提高露天矿卡车运输效率、减少碳排放和节约运输成本,以纯电动卡车为研究对象,以运输成本、总排队时间(包含生产过程中的卡车充电时间、运行时间及维修等待时间)、矿石品位偏差为目标函数,并以破碎场破碎量、采矿场开采量、装车数量、矿石品位误差限制、车辆充电桩选择及充电限制为约束条件,建立了露天矿低碳运输调度优化模型。针对灰狼优化算法(GWO)和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)用于求解露天矿纯电动矿用卡车低碳运输调度模型时前者容易陷入局部最优、后者容易获得全局最优但收敛缓慢的问题,提出了一种GWO-NSGA-Ⅱ混合算法。该混合算法在GWO算法中引入NSGA-Ⅱ的选择、交叉、变异3种遗传操作,有效防止算法陷入局部最优;在NSGA-Ⅱ的精英保留策略中引入狩猎和攻击操作,提高算法全局收敛的稳定性。通过5个标准测试函数验证了该混合算法在保证收敛性的情况下提升了稳定性。实例分析表明,与NSGA-Ⅱ,GWO相比,该混合算法在寻优速度上分别提高了48.7%和27.1%,在寻优精度上分别提高了17.1%和9.3%,且减少了卡车使用数量、碳排放量、运输距离和运输费用。

露天矿间断连续运输工艺系统布置研究

本文在分析国内外间断连续运输工艺系统布置的研究与应用基础上，对破碎站在集运范围内的合理布置位置，系统布置的最优初始深度，以及系统总体的最优开拓布置方式等进行了研究探讨，建立了确定系统最优布置参数和开拓方式的模型与算法。

双循环排队模型在露天矿运输管理系统优化中的应用

本交给出了露天矿运输系统的双循环排队模型,证明它是生灭过程,给出了该排队模型的各种指标结果,通过和模拟结果比较验证了该模型是合理的、可靠的。设计并编制优化软件及计算机管理系统。

露天矿铁路运输调度专家系统的研究

本文介绍了在微机上运用专家系统原理，对列车、站场和线路等调度信息进行动态管理，建立了运输调度知识库；研究了列车优化调度的推理规则；并利用灰色系统的等维新息模型对装车、卸载时间进行预测。从而实现了对空载列车、重载岩石列车的最佳去向进行最优化决策，为矿山运输调度优化提供了先进的手段和方法。

生产露天矿开拓运输系统的改造与优化

生产露天矿开拓运输系统的改造与优化中国矿业大学王振军，顾正洪众所周知，在一般情况下，生产露天矿运输环节的费用约占露天矿矿岩生产成本的３０％～４０％，而且开拓运输系统对露天矿开采程序的影响也是很大的，因此合理而有效的开拓运输系统对露天矿的生产至关重要。...

露天矿卡车运输系统最佳调度的数学模型及其数值解法研究

文章分析了目前卡车调度系统的建模情况，应用最佳控制的理论建立了卡车调度系统的数学模型，并结合一简例，分析了数值解法，给出简例的数值解。通过对数值解的分析。

露天矿运输系统三维风险评价模型及其量化研究

为了保证露天矿在运输过程中的安全,提出了包含风险发生的可能性(L)、风险后果的严重性(C)和风险时间价值(E)的露天矿运输系统三维风险模型。针对三维风险模型难以量化的问题,结合风险因素各等级的量化值提出改进的雷达图法,实现自适应划分三维风险评价结果等级区间;结合露天矿运输系统相互作用、相互联系的特点,在结构熵权法的基础上融入指标的相关量,提出改进后的结构熵权法使其全面客观计算指标权重;考虑专家评价数据中包含大量不确定的信息且难以全面客观对其分析,基于模糊集改进模糊物元,使其支持从支持、反对和中立信息三方面量化专家评价数据,基于未确知有理数客观准确地提取支持、反对和中立信息。通过实例说明三维风险评价模型及其量化方法能有效地反映露天矿运输中的安全风险等级。该方法为露天矿运输系统的风险评价提供一种新的思路和方法。

CAD技术在露天矿运输系统网络分析中的应用

本文运用ＣＡＤ技术建立了运输系统网络图，通过对运输系统进行网络分析。

神华哈尔乌素露天煤矿运输安全评价与对策

哈尔乌素露天煤矿主要危险、有害因素源自矿山自然条件、生产作业方式、方法、工艺设备以及人员的作业行为等各个方面。本文针对卡车装载运输和带式输送机运输的危害因素,按照《企业职工伤亡事故分类》(GB6441-1986)、《职业病范围和职业病患者处理办法的规定》、《重大危险源辨识》(GB18218-2000)和《安全生产法》等规定,遵循科学性、系统性、全面性、预测性的原则,结合矿山运输生产工艺、作业条件、作业方式和安全设施、装置等情况进行综合分析,对运输系统和作业场所可能存在的主要危险源、有害因素逐项进行辨识分析,确定其存在的部位、方式以及发生作用的途径、变化规律和危险程度,并提出安全对策措施。

考虑能耗动态变化的露天矿卡车运输最优路径规划

在露天矿生产过程中,运输成本占生产总成本的50%以上。随着露天矿开采深度的加深,卡车运输距离不断增大,随之带来了运费的大幅上升,如何合理安排卡车的运输路线是建立高效经济运输系统的关键所在。由于露天矿道路环境复杂多变,卡车在不同路况的行驶消耗是随时会发生变化的,已有的研究大多考虑静态的运输成本或燃料消耗作为模型建立的影响因素,因此很难真实反映卡车的实际运输状况。针对此问题,通过分析卡车道路行驶的消耗过程,将卡车运输的过程分为克服道路阻力做功和提升矿岩势能做功2个部分,综合考虑卡车载重量、卡车行驶速度、道路等级、道路坡度以及运输距离5个影响因素,建立了以最小化总运输功为目标的露天矿最优路径规划模型。考虑露天矿的特殊性,在基本蚁群算法研究的基础上,提出了一种适合求解露天矿路径问题的改进蚁群算法。该算法采用路段运输功作为启发式因素,用于计算路径节点之间的转移概率,然后利用自适应动态因子对种群信息素的更新过程进行调节,并且通过引入交叉算子和变异算子丰富种群的多样性,以提高算法的全局收敛能力。最后以河南省某大型露天矿山为例进行实际应用。结果表明,建立的模型能精细化地反映矿区道路环境下卡车的实际运输状态,在众多影响因素中,道路质量和地形坡度是影响路径选择的关键因素。

露天矿汽车运输的费用与管理分析

据有关文献表明,目前全世界露天开采的矿石约80%采用汽车运输,建筑材料几乎100％采用汽车运输。所以,汽车运输已发展成为一种主要的、广泛采用的露天矿运输方式。

深层露天矿运输车的发展前景

研究露天矿运输的发展前景表明,汽车运输将成为采矿工业运输的主要形式之一,将承担60%的矿物运输。但是随着矿井加深(700——900m),有毒气体的含量增加和运送距离增加造成的柴油机燃油消耗问题不能解决,因此目前世界各国广泛采用一种由原有的柴油发电机装置和在经常作业的路段上装配接触电网配合供能的运输工具——柴油无轨电机车。

基于改进被囊群算法的露天矿无人驾驶卡车运输调度

针对露天矿无人驾驶卡车运输调度问题,以无人驾驶卡车燃油费用、固定启用费用、故障维修费用及网络基站建设与维护费用之和最小为目标函数,并以采矿场开采量、破碎场破碎量、卡车数量、卡车运输工作量为约束条件,建立了露天矿无人驾驶卡车运输调度优化模型。针对被囊群算法存在全局勘探和局部开采能力不平衡的问题,提出了一种基于Singer映射和参数位置自适应更新机制的改进被囊群算法(ITSA),并将其用于求解露天矿无人驾驶卡车运输调度优化模型。该算法引入Singer映射用于增强初始被囊种群在解空间中的分布性,加快压缩解空间大小,从而提高算法收敛速度;通过参数位置自适应更新机制调节被囊个体与最优被囊个体位置,以增大解空间的搜索范围,从而使算法跳出局部最优。仿真结果表明:与灰狼优化算法(GWO)、鲸鱼优化算法(WOA)、原子搜索优化算法(ASO)及被囊群算法(TSA)4种群智能优化算法相比,ITSA具有更好的收敛精度、收敛速度和稳定性能;在单峰基准函数上,ITSA的各项评价指标远优于其他4种算法,表明ITSA具有更好的局部开采能力;在多峰基准函数上,ITSA的各项评价指标表现出更好的寻优性能,表明ITSA具有更好的全局勘探性能。实际应用场景表明,ITSA用于求解无人驾驶卡车运输调度优化模型时具有更快的收敛速度和更高的收敛精度,且减少了卡车运输费用和运输距离。