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基于无人机点云数据的露天采场矿车提取方法
被引量:
8
1
作者
毛亚纯
伏雨文
+1 位作者
曹旺
赵占国
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期842-848,863,共8页
针对在基于无人机点云数据进行露天采场验收测量过程中,由于矿车点集的存在导致验收精度降低的关键问题,提出了一种露天采场矿车点集自动提取方法.以哑巴岭露天采场无人机点云为数据源,首先利用渐进式形态学滤波算法分割出地面点与非地...
针对在基于无人机点云数据进行露天采场验收测量过程中,由于矿车点集的存在导致验收精度降低的关键问题,提出了一种露天采场矿车点集自动提取方法.以哑巴岭露天采场无人机点云为数据源,首先利用渐进式形态学滤波算法分割出地面点与非地面点,然后通过改进的欧氏聚类算法对非地面点中的矿车点集进行聚类提取,最后基于国际摄影测量和遥感学会(ISPRS)提出的误差评判标准对矿车提取结果进行评估分析.分析结果表明,该方法可以有效提取露天采场中的矿车点集,为实现露天采场快速高效验收提供了重要的技术支持.
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关键词
无人机三维点云
露天采场验收测量
点云分割提取
渐进式形态学滤波算法
欧氏聚类算法
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职称材料
题名
基于无人机点云数据的露天采场矿车提取方法
被引量:
8
1
作者
毛亚纯
伏雨文
曹旺
赵占国
机构
东北大学资源与土木工程学院
中国黄金集团
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期842-848,863,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0801602).
文摘
针对在基于无人机点云数据进行露天采场验收测量过程中,由于矿车点集的存在导致验收精度降低的关键问题,提出了一种露天采场矿车点集自动提取方法.以哑巴岭露天采场无人机点云为数据源,首先利用渐进式形态学滤波算法分割出地面点与非地面点,然后通过改进的欧氏聚类算法对非地面点中的矿车点集进行聚类提取,最后基于国际摄影测量和遥感学会(ISPRS)提出的误差评判标准对矿车提取结果进行评估分析.分析结果表明,该方法可以有效提取露天采场中的矿车点集,为实现露天采场快速高效验收提供了重要的技术支持.
关键词
无人机三维点云
露天采场验收测量
点云分割提取
渐进式形态学滤波算法
欧氏聚类算法
Keywords
UAV 3D point cloud
acceptance measurement of open pit
point cloud segmentation and extraction
progressive morphological filtering algorithm
Euclidean clustering algorithm
分类号
P232 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无人机点云数据的露天采场矿车提取方法
毛亚纯
伏雨文
曹旺
赵占国
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
8
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职称材料
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