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中山市旱季霾特征及数值模拟分析 被引量:6
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作者 麦健华 邓涛 +5 位作者 于玲玲 邓雪娇 王世强 王楠 李颖敏 刘显通 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期2170-2179,共10页
利用观测数据、Hysplit后向轨迹模式以及WRF-CMAQ模式对中山市旱季霾特征进行模拟分析.中山市霾污染的天气形势以大陆高压型为主.当相对湿度在71%~90%时,气溶胶浓度和能见度的负相关性最显著,且当能见度减小到5 km以下时,PM2.5浓度的大... 利用观测数据、Hysplit后向轨迹模式以及WRF-CMAQ模式对中山市旱季霾特征进行模拟分析.中山市霾污染的天气形势以大陆高压型为主.当相对湿度在71%~90%时,气溶胶浓度和能见度的负相关性最显著,且当能见度减小到5 km以下时,PM2.5浓度的大幅减小才能使能见度略有好转.最有可能引起中山发生霾天气的两条污染带,一条是沿中山至湖南南部,另一条是沿中山到粤东地区.WRF-CMAQ模式能较好地模拟出2014年1月份中山PM2.5浓度、能见度的变化趋势以及广东省区域内灰霾的污染过程.在气溶胶质量权重及消光贡献中,硫酸盐的比重最高,在高相对湿度下,二次气溶胶的消光权重超过80%.通过中山PM2.5过程分析发现,在霾过程,无冷空气时PM2.5主要来自气溶胶反应、排放源和水平平流,贡献率分别为35%、15%和10%,有冷空气时水平平流的贡献最大,达37%;在清洁过程,无冷空气时气溶胶主要靠水平平流和干沉降清除,贡献率分别为-39%和-14%,有冷空气时清除以水平平流和垂直对流、扩散为主,贡献率分别为-29%和-25%,说明不同天气条件下霾的污染和清洁机制有着明显差别. 展开更多
关键词 霾特征 后向轨迹 WRF-CMAQ 消光权重 过程分析
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中山市2000~2014年霾天气特征及气象影响因子 被引量:6
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作者 李颖敏 邓雪娇 +2 位作者 邓涛 劳钊明 夏冠聪 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1638-1644,共7页
利用中山市2000~2014年气象资料及2013~2014年环境监测站资料,分析中山市霾特征及气象影响因子,结果表明,中山市霾日数年际变化明显,最少为11d,出现在2005年;最多为134d,出现在2008年.霾天气主要发生在秋冬季节,霾日数最多的月份是1月,... 利用中山市2000~2014年气象资料及2013~2014年环境监测站资料,分析中山市霾特征及气象影响因子,结果表明,中山市霾日数年际变化明显,最少为11d,出现在2005年;最多为134d,出现在2008年.霾天气主要发生在秋冬季节,霾日数最多的月份是1月,平均为10.5d.霾日PM_(2.5)的平均浓度是非霾日的2.26倍,PM_(2.5)是霾天气的重要污染物.中山市霾日典型天气形势有7种:大陆高压型、海上高压型、均压场型、冷锋前部型、台风外围下沉气流型、槽前脊后型、低压槽型.其中以大陆高压型占比例最高,为52.03%,冷锋前部型造成的能见度最低.气流轨迹聚类分析表明,影响中山的气流轨迹有7类,主要来源于东北方向的大陆和偏东方向的沿海;在东北方向气流轨迹影响下,污染物浓度较高;在东部沿海的气流轨迹下,能见度较低,表明中山市的霾天气受区域传输影响显著. 展开更多
关键词 霾特征 大气污染物 天气形势 气流轨迹
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杭州市灰霾气候特征及与清洁过程的对比分析 被引量:20
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作者 陈丽芳 《科技通报》 北大核心 2012年第7期31-35,共5页
利用杭州1951-2008年的地面观测资料,使用一定的标准重新判别灰霾过程,分析研究了杭州灰霾的气候特征,探讨了灰霾的发生与空气质量之间的关系,并对2009年夏季典型的灰霾过程和清洁过程进行对比分析,得出以下结论:随时间推移,杭州的灰霾... 利用杭州1951-2008年的地面观测资料,使用一定的标准重新判别灰霾过程,分析研究了杭州灰霾的气候特征,探讨了灰霾的发生与空气质量之间的关系,并对2009年夏季典型的灰霾过程和清洁过程进行对比分析,得出以下结论:随时间推移,杭州的灰霾天气呈明显上升趋势,期间出现两次跳跃式增长。灰霾的发生与空气污染密切相关,灰霾天数与空气污染指数(API)之间的年际变化和月际变化的趋势都保持一致。灰霾的产生受天气系统的影响很大,同是高压系统控制下,大陆高压控制易产生灰霾,而副热带高压控制易出现清洁天气。灰霾过程的近地层风速明显比清洁过程小。气流的垂直变化是灰霾产生的重要因素,在中高层,灰霾过程下沉气流向下伸展到5500 m,而清洁过程伸展到7000 m左右;在中低层,灰霾过程风速小,而清洁过程风速大,且维持一致的上升气流。逆温有明显的日变化,08时低层出现的逆温可作为灰霾预报的参考之一。灰霾过程的逆温不超过900 hPa,而清洁过程基本不存在逆温,即使有,高度也在900 hPa以上。 展开更多
关键词 气候特征 污染指数 清洁过程 对比分析
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区域重度雾霾污染特征及其与气象因子的相关性研究 被引量:1
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作者 王猛 代立芹 +2 位作者 许莹 王秀玲 宿海良 《环境科学与管理》 CAS 2023年第4期23-27,共5页
为研究某重度雾霾污染区域的雾霾污染特征及其与三种气象因子的相关性,文章选取一个重度雾霾污染区域,采集监测站数据作为研究中的气象数据,研究该区域重度雾霾污染的长时段特征、年均变化趋势与分布特征;分析不同季节中重度雾霾污染特... 为研究某重度雾霾污染区域的雾霾污染特征及其与三种气象因子的相关性,文章选取一个重度雾霾污染区域,采集监测站数据作为研究中的气象数据,研究该区域重度雾霾污染的长时段特征、年均变化趋势与分布特征;分析不同季节中重度雾霾污染特征与湿度及温度的相关性;绘制风向的污染极坐标图,分析重度雾霾污染特征与风向的相关性。结果表明,污染物与相对湿度呈正相关关系,与温度呈现不确定的相关性关系,与风向呈现正相关关系。 展开更多
关键词 重度雾污染特征 气象因子 环境监测站 相关性分析
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雾霾污染结构特征及影响因素研究:以石家庄为例
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作者 孙梓滢 《产业与科技论坛》 2017年第8期34-36,共3页
雾霾作为工业化过程中复合型污染现象之一,其危害是巨大的。石家庄特殊的地理地貌特征,致使地区雾霾污染具有自身的特殊性和污染危害的共性。本文阐述了雾霾形成的机理及石家庄地区雾霾结构特征和形成雾霾污染的主要影响因素,同时从不... 雾霾作为工业化过程中复合型污染现象之一,其危害是巨大的。石家庄特殊的地理地貌特征,致使地区雾霾污染具有自身的特殊性和污染危害的共性。本文阐述了雾霾形成的机理及石家庄地区雾霾结构特征和形成雾霾污染的主要影响因素,同时从不同角度阐述了控制和治理雾霾污染的对策和措施。 展开更多
关键词 霾特征 机理研究 影响因素
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基于城市联动效应的湖州市雾霾天气特征研究 被引量:1
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作者 程美英 唐洪雷 +1 位作者 钱乾 宋洁 《湖州师范学院学报》 2019年第10期64-68,共5页
以湖州市2015-2018年中国环境监测总站和湖州市气象局网站公布的气象数据为基础,采用统计学方法分析湖州市近4年雾霾天气年、月变化特征,以及近4年PM 2.5、PM10和O3年均浓度变化,并引入社会网络分析法分析周边城市对湖州市雾霾污染产生... 以湖州市2015-2018年中国环境监测总站和湖州市气象局网站公布的气象数据为基础,采用统计学方法分析湖州市近4年雾霾天气年、月变化特征,以及近4年PM 2.5、PM10和O3年均浓度变化,并引入社会网络分析法分析周边城市对湖州市雾霾污染产生的影响,最后给出湖州市雾霾治理的对策建议. 展开更多
关键词 湖州市 天气特征 污染城市联动效应 社会网络分析法
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近十年天津市霾日数变化特征及持续性霾天气特征分析 被引量:2
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作者 郑继强 杨洋 +2 位作者 侯景岳 沈博文 柳圣乾 《科技风》 2019年第9期116-119,共4页
本文利用天津滨海国际机场2008—2017年每隔半小时发布的METAR报文、ERA-Interim数据以及探空数据等,分析了近十年天津市霾日数变化特征,并从湿度、风场、压力场等方面进行霾的成因分析,此外还挑选一次持续性霾天气进行个例分析,结果表... 本文利用天津滨海国际机场2008—2017年每隔半小时发布的METAR报文、ERA-Interim数据以及探空数据等,分析了近十年天津市霾日数变化特征,并从湿度、风场、压力场等方面进行霾的成因分析,此外还挑选一次持续性霾天气进行个例分析,结果表明:1)天津市年霾日数从2008年逐年上升,在2014年达到十年间最高值,之后有明显下降趋势,2017年降至十年间最低值。2)从季节分布来看,天津地区霾天气呈现全年易发的特点,但总体来看,秋冬较春夏多,其中12月最多,5月最少。3)一日之中,霾出现的概率有明显的日变化特征,清晨6点以后霾的出现频率剧增,高峰值出现在9-12点,午后,霾逐渐消散或转为轻雾。4)在霾天气发生前后,能见度、温度、湿度、风向风速均有显著差异,冬季霾在刚出现时,风向变化不明显,以偏南风为主,此后风向顺转,在霾消散的过程中,以西北风为主。5)逆温层的存在和大气层结稳定是霾发生的一个重要条件,表现为多个逆温层,逆温层高度较高,厚度较大。 展开更多
关键词 日数 气象成因 天气特征 风场 逆温
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京津冀地区雾霾成因与综合治理对策研究 被引量:18
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作者 李云燕 王立华 +1 位作者 王静 马靖宇 《工业技术经济》 北大核心 2016年第7期59-68,共10页
本文揭示京津冀地区雾霾的时间及空间变化特征,对北京、天津、河北的雾霾源解析结果进行分析,对重点污染源进行评价;从经济发展、能源结构、产业结构、交通运输等方面探讨雾霾的影响因素,基于DPSIR模型对雾霾产生的内在驱动力进行研究;... 本文揭示京津冀地区雾霾的时间及空间变化特征,对北京、天津、河北的雾霾源解析结果进行分析,对重点污染源进行评价;从经济发展、能源结构、产业结构、交通运输等方面探讨雾霾的影响因素,基于DPSIR模型对雾霾产生的内在驱动力进行研究;根据京津冀地区雾霾治理目标任务,提出切实可行的雾霾综合治理对策。 展开更多
关键词 霾特征 京津冀 驱动力 治理对策产业结构能源结构 交通运输
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铜陵市人工增雨消霾可行性分析 被引量:1
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作者 张杰 熊权 朱奇 《现代农业科技》 2019年第6期160-161,165,共3页
通过分析铜陵市降水分布特征、雾霾分布特征、人工增雨潜力和人影作业效果等相关内容,讨论铜陵市开展人影作业的可行性和实际成效。结果表明,铜陵市夏季受西太平洋副高影响,秋季受西北干冷气流控制,多夏旱和秋旱天气。雾和霾天气主要出... 通过分析铜陵市降水分布特征、雾霾分布特征、人工增雨潜力和人影作业效果等相关内容,讨论铜陵市开展人影作业的可行性和实际成效。结果表明,铜陵市夏季受西太平洋副高影响,秋季受西北干冷气流控制,多夏旱和秋旱天气。雾和霾天气主要出现在降水量较少的11月至次年4月,每年10月至次年3月,铜陵市有61 d可进行人工增雨作业的潜力日。铜陵市近10年作业25次,人影作业后持续降水成功率为81.0%,能见度增加率为75%,增雨和消霾效果较为显著。 展开更多
关键词 降水分布 霾特征 人工增雨潜力 作业效果 安徽铜陵
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浅析石家庄市雾霾天气现状及原因 被引量:1
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作者 李怡 赵春子 《风景名胜》 2019年第10期188-189,共2页
近些年来,石家庄市空气污染成为政府和百姓最为关心的热点话题。尤以雾霾为主要污染现象,本文通过在中华人民共和国数据中心搜集整理了石家庄市2016年的AQI数据,对这些数据加以分类和总结,并通过这些数据总结出石家庄市霾污染的特征。... 近些年来,石家庄市空气污染成为政府和百姓最为关心的热点话题。尤以雾霾为主要污染现象,本文通过在中华人民共和国数据中心搜集整理了石家庄市2016年的AQI数据,对这些数据加以分类和总结,并通过这些数据总结出石家庄市霾污染的特征。最终得出:石家庄市2016年的污染天数比优良天气多;按月份考虑,重度污染及以上天气主要集中在1月,11月,12月,最典型的是12月;按季节考虑,石家庄市雾霾天气主要发生在秋冬季,冬季最为严重,多持续性雾霾天气,夏季天气状况良好。石家庄的雾霾和其独特的地形和气象条件有很大的关系,风力大小,降水都可以影响天气情况。人为原因是影响石家庄市雾霾的根本原因,冬季的严重雾霾受燃煤影响严重,还有工业生产,汽车尾气,扬尘等各方面原因。 展开更多
关键词 石家庄市 霾特征 原因
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杭州市雾霾成因分析及防治对策 被引量:1
11
作者 陶洁婷 《当代化工研究》 2018年第8期22-24,共3页
近年雾霾污染在高速发展的中国越来越严重,雾霾的防治也越来越成为老百姓和政府部门热议的话题。杭州作为经济快速发展的省会城市,雾霾治理的任务也同样艰巨。本文主要从产业结构城市化,地理特征和气象条件三方面分析了杭州雾霾的成因,... 近年雾霾污染在高速发展的中国越来越严重,雾霾的防治也越来越成为老百姓和政府部门热议的话题。杭州作为经济快速发展的省会城市,雾霾治理的任务也同样艰巨。本文主要从产业结构城市化,地理特征和气象条件三方面分析了杭州雾霾的成因,为政府部门的治理提供一些理论依据。分析发现,杭州雾霾出现的主要原因有:工业化的快速发展,城市化进程的快速推进造成的污染物的大量排放;三面环山的地势特征导致污染物的累积作用;逆温,静风等静稳天气的出现,也是形成雾霾污染的重要气象条件。此外,本文还对2017年1-2月的重污染天气进行了案例分析,数据结果显示杭州市的PM_(2.5)浓度与SO_2,NO_2之间呈现较好的相关性,同时杭州市本地SO_2浓度较低,NO_2较高。 展开更多
关键词 霾特征 治理 成因分析 湿度
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浦口霾日突变影响因素分析 被引量:1
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作者 陈其旭 《农学学报》 2018年第8期38-43,共6页
为探寻霾日异常变化原因,分析霾判别标准的改变、能见度自动观测和人为因素等对霾日的影响。笔者利用线性倾向估计、累积距平、M-K检验、滑动t检验等统计诊断方法对1981—2017年霾日进行统计分析。结果表明:1981年以来,浦口霾日共发生5... 为探寻霾日异常变化原因,分析霾判别标准的改变、能见度自动观测和人为因素等对霾日的影响。笔者利用线性倾向估计、累积距平、M-K检验、滑动t检验等统计诊断方法对1981—2017年霾日进行统计分析。结果表明:1981年以来,浦口霾日共发生5次明显突变,突变点分别是1988年、2000年、2007年、2011年和2016年,除2016年之外,其他突变点都与影响因素变化有关。2007年之前影响霾日的因素主要是人为因素和观测环境的变化,其中,1988—1999年因人为因素影响,霾日数据已不具有使用价值;2007年开始霾判别标准的改变和能见度自动观测对霾日影响最为明显。2016年之前,霾日突变点与影响因素变化时间基本吻合,表明不同影响因素在不同时间段对霾日的影响比气象条件和空气质量更加显著。 展开更多
关键词 特征 突变 影响因素
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北京2019年冬季一次典型霾污染特征与成因分析 被引量:13
13
作者 廉涵阳 杨欣 +5 位作者 张普 陈义珍 杨小阳 赵妤希 何友江 赵丹婷 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期2121-2132,共12页
为研究北京冬季霾污染过程的污染特征和成因,以北京2019年12月一次典型PM_(2.5)污染过程为分析对象,利用气溶胶垂直探测资料、边界层气象场和近地湍流资料,对霾不同污染阶段的特征与边界层理化特性的演变进行综合分析.结果表明:(1)观测... 为研究北京冬季霾污染过程的污染特征和成因,以北京2019年12月一次典型PM_(2.5)污染过程为分析对象,利用气溶胶垂直探测资料、边界层气象场和近地湍流资料,对霾不同污染阶段的特征与边界层理化特性的演变进行综合分析.结果表明:(1)观测期间北京共经历两次污染生消,历时5 d,PM_(2.5)小时浓度最高220μg·m^(-3),超过重度污染标准的时次占比53%.(2)高空稳定形势和地面均压场配置下,来自北京西南城市群地表的气溶胶和水汽传输(占比48%),在近地层偏南弱风(风速1~2m·s^(-1)),贴地强逆温[0.8 K·(100 m)^(-1)]和高湿(相对湿度80%以上)等不利扩散的气象条件下不断吸湿增长,加之本地污染排放,成为霾日维持的主要原因.且随污染加重,气溶胶球形特征逐步显著(退偏比从0.05降至0.02).(3)各湍流统计量(湍流强度、摩擦速度和湍流动能)在重污染发生与结束前提前出现规律性异常突降(小时波动率77%)与激增(超过一个量级的峰值)现象,表明湍流统计量可作为重污染过程发生和结束的预报指标,其中湍流强度响应提前的时长与其峰值后的持续湍流强弱有关.污染累积阶段摩擦速度(0.04~0.21 m·s^(-1))、湍流强度(均值0.678)和湍流动能(均值0.643 m^(2)·s^(-2))等均维持在较低水平,底层大气混合扩散能力较差,对污染持续累积起重要作用.另外晴天和霾天感热通量均由地面向大气输送,且呈明显的日单峰变化特征,霾天感热通量(20 W·m^(-2))较晴天小(60 W·m^(-2));潜热通量则全程在0值附近. 展开更多
关键词 污染特征 污染成因 气流输送 边界层结构 湍流特征
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Study on the Variation Characteristics of Haze Weather in Hubei Province during 1980-2012
14
作者 Tianxing SU Mingfang XU +3 位作者 Xiang ZHOU Zaiqiang YANG Jijian YUAN Haiyan ZHANG 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2015年第1期176-181,共6页
This paper, using the method of "the combination of 14 o'clock relative humidity, visibility and weather phenomena", selected haze days during 1980-2012 from 13 stations of Hubei Province, and studied ye... This paper, using the method of "the combination of 14 o'clock relative humidity, visibility and weather phenomena", selected haze days during 1980-2012 from 13 stations of Hubei Province, and studied years of variation characteristics of haze weather in Hubei Province. The results showed that the average annual haze days showed a fluctuant rising trend in whole from 1980 to 2012, but there were many peak value and valley value during the whole changing process; haze days of most stations showed an increasing trend, among which the stations with less than50 d haze days had a more obvious increasing trend, and the spatial distribution of annual mean haze days had distinct inhomogeneity. Haze days of Hubei Province presented the distribution characteristics of more in autumn and winter, and less in spring and summer, in which haze days during December-January were the most,and haze days during July-August were the least. Terrain had a big impact on local haze days, piedmont leeward zones were prone to haze days, mountainous regions were just the opposite. The research suggested that we should combine different situations with different stations instead of exclusively from the mean value of multiple stations when we analyze the mean change of haze days in a broader area, to investigate the overall changing trend and the reasons. 展开更多
关键词 HAZE HUBEI Spatial and temporal distribution TERRAIN
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Haze with Chinese residents' health problems
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作者 Dengguo ZHANG Yanyan Ju 《International Journal of Technology Management》 2015年第7期52-54,共3页
In recent years, with the acceleration of urbanization, medium-sized cities face increasingly severe, fog and haze increase, the heavy air pollution concentration, which caused acute health problems such as irritation... In recent years, with the acceleration of urbanization, medium-sized cities face increasingly severe, fog and haze increase, the heavy air pollution concentration, which caused acute health problems such as irritation and cardiovascular diseases caused widespread concern in the community. Most scholars believe that the haze is toxic and harmful gases; particulate matter and other pollutants together lead to reduced visibility as the main manifestation of the phenomenon of air pollution. Population health effects caused by the haze have been proven in many studies. The system summarizes the polluting haze weather physicochemical characteristics, introduced widely accepted definition of haze, haze hazard to residents and the proposed requirements. 展开更多
关键词 HAZE residents' health RESEARCH
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