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题名SVM方法在霾识别和能见度预报中的应用
被引量:2
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作者
郑朝霞
周梅
季致建
方桃妮
刘学华
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机构
金华市气象局
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出处
《气象科技进展》
2016年第6期30-34,共5页
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基金
金华市气象局青年项目(2014QN01)
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文摘
选用2013—2014年地面自动站资料、探空气象资料以及大气污染物浓度的数据,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法分别建立金华SVM霾识别预报模型和14时能见度SVM回归预报模型来进行实证研究。通过预报结果检验发现:1)金华地区SVM霾识别预报模型的TS评分均在0.65以上,且8个最优模型判断完全错误的天数只有3d,占2.7%,表明模型分类结果较好,可在实际业务预报中推广应用;2)金华地区14时能见度SVM回归预报模型得到的预报值集中在6~16km,预报值较为集中,而实况值波动较大,即模型对极值预报能力较弱,表明模型对中度霾和重度霾天气预报的指导意义不大。
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关键词
SVM方法
霾识别预报
14时能见度预报
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Keywords
SVM method
the identification of haze
visibility forecast at 1400(BT)
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分类号
P457.7
[天文地球—大气科学及气象学]
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