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青刺果德温特专利的专业性主题聚类
1
作者
陈一
《计算机时代》
2022年第7期33-35,共3页
专利文本会涉及不同学科领域的专业词汇。本文以青刺果德温特专利数据为例,研究专利的专业性主题聚类。运用Word2vec对青刺果德温特专利文本训练词向量,再用N-Gram改进TF-IDF优化加权,然后用LDA做主题聚类。结果显示,青刺果专利的研究...
专利文本会涉及不同学科领域的专业词汇。本文以青刺果德温特专利数据为例,研究专利的专业性主题聚类。运用Word2vec对青刺果德温特专利文本训练词向量,再用N-Gram改进TF-IDF优化加权,然后用LDA做主题聚类。结果显示,青刺果专利的研究热点主要集中在青刺果的功能、应用、提取技术和成分分析方面,种植和包装方面的相关专利需要加强。
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关键词
专业性主题聚类
青刺果德温特专利
Word2vec
N-Gram-TF-IDF
LDA
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职称材料
题名
青刺果德温特专利的专业性主题聚类
1
作者
陈一
机构
昆明理工大学管理与经济学院
出处
《计算机时代》
2022年第7期33-35,共3页
基金
国家自然科学地区基金项目“青刺果多糖修复表皮通透屏障的分子机制研究”(81960744)。
文摘
专利文本会涉及不同学科领域的专业词汇。本文以青刺果德温特专利数据为例,研究专利的专业性主题聚类。运用Word2vec对青刺果德温特专利文本训练词向量,再用N-Gram改进TF-IDF优化加权,然后用LDA做主题聚类。结果显示,青刺果专利的研究热点主要集中在青刺果的功能、应用、提取技术和成分分析方面,种植和包装方面的相关专利需要加强。
关键词
专业性主题聚类
青刺果德温特专利
Word2vec
N-Gram-TF-IDF
LDA
Keywords
professional subject clustering
Derwent Innovation Index for Prinsepia utilis Royle
Word2vec
N-Gram-TF-IDF
LDA
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G35 [文化科学—情报学]
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作者
出处
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1
青刺果德温特专利的专业性主题聚类
陈一
《计算机时代》
2022
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