基于SVM-RF模型的地质灾害易发性评价——以河南省博爱县青天河景区为例

青天河景区位于焦作市博爱县境内,景区内景观由于自然条件和人类修建工程活动的双重因素影响易形成致灾体.2021年夏季出现了“7·20”“9·30”极端天气,导致景区内地质灾害频发.区内灾害点整体规模虽不大,但其隐蔽性与突发性的特点会给景区人员及设施带来较大影响与破坏,故对景区地质灾害易发性评价的研究具有重要意义.依托暴雨前后两期遥感影像比对和野外调查验证,及时获取暴雨后地灾点数据,通过基于多种核函数的支持向量机(SVM)机器学习模型搭建随机森林(RF)模型,建立地质灾害易发性评价模型.在综合考虑研究区域背景条件下,从自然条件和人类活动条件下选取7类特征因子并经过处理作为模型训练输入值,分别以linear、poly、rbf、sigmoid四种SVM核函数进行模型训练,共生成了40个SVM模型.通过选取4种不同的模型参数种子,得到4个RF模型.最后把两种预测的模型结果进行加权融合得到最终模型预测概率,在GIS中输出预测结果并进行分区,这样既保证模型稳定性,又避免过拟合的情况.分区结果与本研究地灾点分布规律较为一致,能较好地刻画模拟研究区地灾易发性规律,填补青天河景区地灾易发性细化研究,为青天河景区科学防灾提供有价值的依据.

青天河风景区旅游资源开发问题与对策

青天河风景区作为国家AAAA级旅游区,由于客源市场狭小、景区管理体制不完善、景区开发不合理、人才缺乏、生态环境保护不力和景区破坏严重等问题,严重制约着景区快速发展。政府和景区管理部门应从开拓市场、完善景区管理体制、合理开发景区、积极引进人才、保护景区生态环境、实现可持续发展方面解决问题,实现景区的快速、健康发展。

景美更需营销好

近年来,随着旅游产业的兴起和蓬勃发展,旅游产业的收入占地区国民经济收入的比重在不断提高,许多地区都纷纷把旅游业作为经济发展的重点产业和先导产业.因此,出现了纷纷争夺旅游市场的喜人局面,各地区或风景点不断加大对本区域风景区的营销力度.本人多次到青天河风景区进行实地考察,感觉青天河风景区营销力度稍显不够,故直抒胸臆,以期切磋.

野趣中巧发“野味财”

近年来，被列入世界地质公园名录的河南省博爱县青天河旅游风景区，一群喜欢野趣的青年民兵巧打“世界级”名牌，在不违反国家野生动植物保护规定的基础上，从喜欢野游野生和野趣的旅游者身上轻松发了一笔“野味财”。