双通道青梅品质分选装置设计

青梅具有较高的营养价值和医药价值。受自然生长环境及采摘后贮存、运输中产生的挤压磕碰等因素影响,青梅表面会产生各种影响品质及价值的缺陷。目前,我国青梅的缺陷检测主要依靠人工分拣,成本高、效率低、准确率低。因此以青梅为研究对象,引入机器视觉技术与深度学习算法,开发一套青梅分级系统,实现青梅的品质检测与自动分级。在确定青梅的表面缺陷种类、产品分级指标和标准后,基于机器视觉测量青梅的大小,结合深度学习,建立基于Vision Transformer的青梅多缺陷检测模型用于品质分选系统,设计了青梅表面图像的检测装置,实现青梅的在线无损检测与分级。