基于网络大数据的南宁青秀山景区社会服务价值研究

目的 青秀山景区是南宁市重要的公共活动空间,良好的生态环境和浓厚的文化气息每年吸引大量外地游客来此,也为本地居民提供了优质的精神栖息地。利用网络大数据,研究青秀山景区的社会服务价值。方法 通过腾讯位置大数据研究青秀山景区节假日和工作日期间的区域热力和位置流量,分析景区使用强度的时空变化;再进一步使用ROST CM6.0词频软件分析青秀山景区的网络评论词频强度、语义关系,寻找游客对景区评价的关注热点,多维度呈现青秀山景区的社会服务价值。结论 网络大数据的可视化研究作为一种新型方式,可以实时、全面地分析出青秀山景区的社会服务价值所在,并可以此为依据对景区的运营和发展提出建议,以更好地发挥作为城市公共空间对人民群众的重要作用。

南宁青秀山风景区桂花园植物景观调查与分析

为了解南宁青秀山风景区桂花园植物资源及景观现状,采用实地调查与文献查阅相结合等方法,全面调查分析青秀山桂花园植物及其景观。结果表明,青秀山桂花园共有维管束植物275种,隶属于83科176属;植物多样性分化显著,寡种科(2~5种)和中等科(6~10种)应用频率较高;植物生活型较齐全,以多年生草本植物101种为最多,占桂花园植物种数的36.73%;有些植物多种观赏特性兼具,以观花植物192种为最多,其他依次是观叶植物64种、观形植物32种、观果植物30种及观干植物16种;芳香植物144种,占总种数的52.36%。青秀山桂花园植物景观优化策略:(1)增加物种以丰富植物景观多样性;(2)调整植物以增加植物季相变化;(3)挖掘应用文化内涵以展示植物文化;(4)加强养护管理以提高植物景观水平。

基于网络文本分析的山岳型旅游目的地形象感知研究——以南宁青秀山为例

游客在游览活动后的网络在线评价日趋成为塑造和传播旅游目的地形象的重要因素,也对游客的决策行为与满意度产生直接影响。运用网络文本分析法,从游客角度阐述景区的旅游形象,使用爬虫软件获取青秀山景区旅游网站的评论,借助集搜客和ROST CM6软件,将文本材料具体化和直观化,进行高频词统计。并从认知、情感、整体3个形象维度对青秀山旅游形象感知进行研究。结论为:服务质量与价格是游客关注的核心因素;整体情感态度为积极情绪,消极情绪主要体现在景区收费标准不统一,服务质量不达标。整体上来看,游客对青秀山景区旅游形象的评价比较高,但仍有很大提升空间景区要通过丰富旅游产品、完善旅游设施、加强管理以及构建网络宣传平台等措施,提升游客满意度,推动青秀山景区旅游可持续发展。研究结果对旅游目的地的营销重点和持续发展具有一定的启示。

城市旅游景区形象感知研究--以南宁青秀山风景区为例

为了更好地利用网络技术等研究手段探寻城市旅游景区的形象感知,发挥城市旅游景区满足人们日常出行需求的功能,以青秀山风景区为例,运用网络文本分析法构建出青秀山风景区形象感知要素体系,运用IPA分析法分析游客感知要素结构以及体验质量评价。结果表明,景区的主要感知是围绕知名度和区位,游客对景区的整体情感趋于积极正面态度;IPA(重要性及其表现性分析法)分析结果表明,游客感知要素大部分表现性较好,也存在少部分表现性低于平均水平,整体感知要素重要性差异较大,游客对景区的关注较为综合全面。针对评价结果从丰富消费产品供给、挖掘特色优势资源、加强景区管理服务方面进行改进提升,为游客提供一个舒适的游玩环境,提升景区的游客感知质量。

可持续发展视角下的南宁市青秀山智慧景区规划与管理

随着旅游业的不断发展,智慧景区建设已成为推动旅游业转型升级的重要手段。以南宁市青秀山景区为研究对象,从可持续发展的视角出发,探讨智慧景区规划与管理的重要性和挑战。结合南宁市青秀山风景区智慧景区的实际情况,提出可行的规划与管理策略,以推动青秀山景区向智慧、可持续的方向发展。

青秀山风景区优势种大叶栎种内与种间的竞争关系

树木之间的竞争关系是塑造森林结构和动态的关键因素。采用Hegyi单木竞争指数,定量分析了青秀山次生林优势种大叶栎Castanopsis fi ssa种内与种间的竞争关系。结果表明:1)大叶栎种内竞争强度随着胸径的增大而逐渐减小,这与种内的密度制约性的自疏效应有关。2)大叶栎与乔木上层建群种马尾松Pinus massoniana的竞争最为强烈,其次为大叶栎、稠木Lithocarpus glabra、阴香Cinnamomum burmannii等树种。大叶栎种间竞争较种内竞争更为剧烈,竞争的结果可能会导致马尾松种群逐渐退出群落。3)大叶栎种内以及与整个林分的竞争强度与对象木胸径之间近似服从幂函数关系,而大叶栎与伴生树种的竞争强度与其胸径间近似服从对数函数关系,竞争强度和对象木胸径间呈显著的负相关关系。大叶栎种内和种间的竞争强度随大叶栎树龄的增大而减小,当其胸径超过30 cm后,种内和种间竞争强度的变化很小。

基于ARCGIS的青秀山生态敏感性研究

通过建立南宁市青秀山风景名胜区生态系统敏感性评价因子指标体系和利用AHP法确定评价因子权重,构建青秀山生态系统敏感性综合评价模型,采用ARCGIS的空间分析功能、因子叠加法和层次分析法生成6个生态因子评价结果图,即坡度因子图、坡向因子图、光照强度分析图、水域缓冲区分析图、高程分析图和植被现状图,得到了生态敏感性等级及面积比例:强敏感区273.11 hm2,所占比例为23.98%;中敏感区493.50 hm2,所占比例为43.33%;弱敏感区372.3 hm2,所占比例为32.69%。

南宁青秀山绿地绿量评价

针对不同植物种类、不同绿地结构间存在的功能差异,以植物所占据的绿色空间体积作为评价标准,选取南宁青秀山植物群落中16个样点,采用CI-110冠层分析仪(美国CID)进行绿量测定.结果表明:其叶面积指数依次为阔叶林>灌木草本>针阔混交林>农林作物>针叶林;凡是具有复层混交结构林分的叶面积指数通常高于只有一层结构的林分;青秀山风景区总绿量为31754262m2;相同面积复层混交群落的绿量远大于乔木+地被这类结构简单的群落的绿量.其研究结果对南宁城市绿地改造建设有一定的指导意义.

人工生态恢复对南宁青秀山植物群落多样性的影响

为了探讨人工构建群落与自然群落的差异,对南宁青秀山16类典型植物群落进行了调查。结果表明,与自然群落相比人工群落的的物种和个体数的变化明显。物种数最多的乔木层只有12种,灌木层15种和草本层14种;最少的物种数乔木层只有2种,灌木层0种和草本层0种。物种数量和个体数量的变化受植物种类、生长状况、观赏性及设计师的影响最大。与自然群落相比,人工群落的Gleason指数、Shannon–Weiner指数和Pielou指数变化较大。Gleason指数最高的乔木层为桂花林群落2.091 8、灌木层为粉单竹群落3.257 2、草本层为粉单竹群落0.849 3;最低的是棕榈群落0.321 8、灌木层和草本层为0。Shannon–Weiner指数最高的乔木层为钝叶黄檀-大花紫薇群落2.119 3、灌木层为粉单竹群落2.105 9、草本层为粉单竹群落1.652 6;最低的是桃花植物群落0.182 2、灌木层和草本层为0。与自然群落相比,乔灌草的比例与变化较大,有的接近自然群落,有的与自然群落差异极大;群落中常绿种类偏多,落叶植物较少。

基于美学特性的青秀山水生植物群落规划

水生植物作为园林中造景元素之一,不但能营造自然、生态、优美的水生环境,同时也能净化水体,改善水质。通过分析国内外水生植物的研究现状,总结出水生植物在园林景观中的运用原则和美学特性,再结合南宁青秀山的地形、气候、水文特点,规划具有南宁青秀山独特风格的水生植物种植群落。

基于旅游者的景区旅游环境质量评价及优化对策——以南宁青秀山景区为例

景区作为整个旅游系统中的重要组成部分,既是游客出游的主要刺激因素,也是旅游产品的核心成分。景区旅游环境质量的优劣直接影响着景区对游客的吸引程度,从而成为影响景区效益的主要因素。文章以青秀山景区为例,通过对游客问卷调查构建景区旅游环境质量评价指标体系,并计算确定各指标权重,得出单项指标得分而进行的旅游环境质量评价尤为必要,并在此基础上提出优化青秀山景区旅游环境的对策。

南宁青秀山森林公园吸引力分析

南宁青秀山森林公园具有很高的森林覆盖率,拥有适宜的气候条件、独特的生态系统、珍稀的野生动物、完好的原始森林群落、奇特的地理人文景观、广西少数民族的文化和淳朴的民俗风情,旅游吸引力得天独厚。是整个广西壮族自治区文化、经济的缩影,不仅吸引外地游客,也吸引本地人到风景区休闲度假。虽然青秀山远离市区,但是青秀山以优美的景观、丰富的文化底蕴、多彩的文化活动及优质的服务吸引远方及市区的游人。

以文化促发展,以文化树品牌——青秀山开发应树立民族文化品牌

青秀山作为国家首批AAAA级旅游区,却鲜有问津。其主要问题就是忽略了广西的地域特色,而片面的追求大而全的经营模式。因此笔者认为,青秀山要发展,必须和广西各民族文化紧密结合,树立民族文化品牌。

南宁市青秀山风景区景观空间格局分析

结合景观生态学原理与地理信息系统技术,分析南宁市青秀山风景区的景观空间格局特征。结果表明:青秀山风景区共10种景观类型,其中针阔混交林、苗圃、针叶林和阔叶林占优势,体现了景区的森林景观特点;竹林、水域、观赏性灌木林和经济林的斑块数量少,分布离散,并镶嵌在其他景观类型中,丰富了游客的空间视觉感受;建筑用地的破碎程度最高,增强了景区的服务功能。旨在为加强青秀山景观规划和管理提供科学依据。

生态保护工程项目效益预测——以南宁市青秀山生态保护工程为例

本文以南宁市青秀山生态保护工程可行性研究为基础,对南宁市青秀山生态保护项目进行了初步分析,从当地实际情况出发,结合青秀山生态保护工程项目建设内容,对该项目在经济、生态、环保等方面的在项目营运期内可能产生效益进行了综合性的预测,以体现生态保护工程项目的实施对社会经济发展、环境资源保护方面的特殊贡献。

指向地理实践力提升的野外植物观察活动设计与实践——以南宁青秀山风景区研学活动为例

本文基于课标、教材、学情和本土资源的综合分析,论述开展野外植物观察活动的设计与实践:从区域选择、前期准备、实践任务设计等方面,落实植物观察活动的目标、确定活动开展的途径;从过程分析与评价、课堂授课与纸笔测试、课后拓展研究与实验设计等方面,对观察实践活动进行评价与深化;最后对活动进行总结与反思,提升学生的地理实践力与科学观察研究能力。

基于网络话语的青秀山风景意象评价

【目的】网络时代催生了数据资源的生产与利用,也推动了风景资源评价朝着数据获取方式更加多源、即时、客观、精细、智能的方向前行。利用网络话语进行风景意象评价有助于完善传统评价方法,并为风景资源的合理利用与科学管理提供指导。【方法】以2009-2018年青秀山网络评论、游记为对象开展大众风景意象评价,利用Python语言及相关技术手段,通过词频分析、共现分析的方法进行青秀山风景形态感知、风景形象认知评价,并借助话语云、话语网络将结果可视化。【结果】青秀山风景形态感知评价接近巴莱特定律(Pareto’s principle),即20%~30%的词汇占据了80%的词频,其中植物型要素、植物型景点、文化型景点敏感度较高,热力指数分别为7.188、3.519、3.252;总体风景形象认知中"风景优美""值得""面积很大"形成了普遍共识,热力指数分别为1.964、0.792、0.693;风景形象认知网络呈多组团结构,植物、空气、树木组团占据网络核心位置,其中对"空气-好""空气-清新"的认知最强烈,热力指数分别为0.961、0.479。【结论】研究证明大众风景意象在具备离散性的同时呈现趋同性;青秀山植物型风景获得了大众的普遍认可,人文型风景具有较好的开发潜力,大众倾向从直觉与价值层面理解风景;网络话语具有自由性、丰富性的特点,客观地反映出大众风景意象,话语评价方法及技术灵敏度、准确性、效率较高,客观地总结了评价内容;网络话语风景意象评价为进一步的风景话语情绪评价奠定了基础,为大众参与风景资源建设提供了更广阔的渠道。

基于景观指数的青秀山森林公园生态完整性研究

以遥感影像和青秀山土地利用现状图为主要数据源,在GIS支持下获取土地利用、土地覆被、水域面积等数据。选择景观格局、生境多样性、破碎化作为分析因子,从系统结构和功能两方面对青秀山完整性状况进行定量化综合评价。研究结果显示,林地作为模地的优势度值为66.28%,优势度明显;林地多样性H的值为1.0633,占Hmax的76.70%,显示多样性良好;破碎化指数为0.0018,破碎化程度低;生态完整性指数为3.98,说明青秀山森林公园生态完整性良好。

南宁市青秀山风景旅游区植物区系研究

青秀山风景旅游区是广西南宁市著名的旅游景区之一。根据多年的实地调查、鉴定和资料整理,统计分析了青秀山风景旅游区植物区系的特征。结果表明:①该区共有维管束植物174科752属1431种(含变种、栽培变种和变型,下同),其中蕨类植物21科36属48种,裸子植物8科14属42种,被子植物145科702属1341种;②物种种类组成相当丰富,引种栽培种占优势;③地理成分较简单,以热带和亚热带成分居多;④居热带与亚热带过渡区,热带边缘性明显;⑤引种的珍稀濒危植物种类较多,特有种、古老种极少。

当代景区大门设计中的地域性表达初探——以南宁青秀山风景名胜旅游区西南入口设计为例

尝试运用地域性技术与理论层面的研究来总结地域性对传统建筑文化、历史、环境、构造、空间的影响,并以南宁青秀山风景名胜旅游区西南入口大门建筑设计为案例,通过对其形式、功能、环境因子进行了分析,探寻了在当代景区大门设计过程中地域性表达的正确思路及方法.