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基于表面增强拉曼光谱(SERS)的青贮玉米原料农药残留快速检测方法研究
1
作者
李颖
田海清
+4 位作者
于洋
张珏
赵凯
任仙国
肖子卿
《饲料研究》
CAS
北大核心
2023年第11期123-128,共6页
试验旨在建立1种基于表面增强拉曼光谱(SERS)技术检测青贮玉米原料中苯醚甲环唑、多菌灵、啶酰菌胺农药残留的方法。采用快速萃取净化的前处理方法实现了青贮玉米原料中3种农药的提取,以10 mg/kg氯化钠溶液作为SERS增强剂结合化学物质...
试验旨在建立1种基于表面增强拉曼光谱(SERS)技术检测青贮玉米原料中苯醚甲环唑、多菌灵、啶酰菌胺农药残留的方法。采用快速萃取净化的前处理方法实现了青贮玉米原料中3种农药的提取,以10 mg/kg氯化钠溶液作为SERS增强剂结合化学物质浓缩法获取了青贮玉米原料中不同农药残留的SERS信号,结合Savitzky-Golay卷积平滑法、二阶导数法、自适应迭代重加权惩罚最小二乘法(airPLS)以及SG-airPLS进行光谱数据的预处理,融合了线性判别式分析(LDA)-支持向量机(SVM)、卷积神经网络(CNN)两种算法建立了针对苯醚甲环唑、多菌灵、啶酰菌胺的识别模型,并对模型进行对比分析。结果表明,拉曼峰1 127、1 229、1 237 cm-1分别作为识别苯醚甲环唑、多菌灵和啶酰菌胺的拉曼特征峰,当青贮玉米原料中的3种农药残留含量分别为0.1 mg/kg时,仍清晰可见各农药相应的特征峰。采用SG-airPLS方法预处理后的LDA-SVM分类模型可以识别所有样本,准确度为86.67%。研究表明,SERS和SG-airPLS-LDA-SVM方法的融合可以准确、快速识别青贮玉米原料中的农药成分。
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关键词
表面增强拉曼光谱技术
快速检测
农药残留
青贮玉米原料
定性分析
下载PDF
职称材料
题名
基于表面增强拉曼光谱(SERS)的青贮玉米原料农药残留快速检测方法研究
1
作者
李颖
田海清
于洋
张珏
赵凯
任仙国
肖子卿
机构
内蒙古农业大学机电工程学院
内蒙古师范大学物理与电子信息学院
出处
《饲料研究》
CAS
北大核心
2023年第11期123-128,共6页
基金
国家自然科学基金项目(项目编号:32071893)
内蒙古自治区科技计划项目(项目编号:2022YFDZ0024)。
文摘
试验旨在建立1种基于表面增强拉曼光谱(SERS)技术检测青贮玉米原料中苯醚甲环唑、多菌灵、啶酰菌胺农药残留的方法。采用快速萃取净化的前处理方法实现了青贮玉米原料中3种农药的提取,以10 mg/kg氯化钠溶液作为SERS增强剂结合化学物质浓缩法获取了青贮玉米原料中不同农药残留的SERS信号,结合Savitzky-Golay卷积平滑法、二阶导数法、自适应迭代重加权惩罚最小二乘法(airPLS)以及SG-airPLS进行光谱数据的预处理,融合了线性判别式分析(LDA)-支持向量机(SVM)、卷积神经网络(CNN)两种算法建立了针对苯醚甲环唑、多菌灵、啶酰菌胺的识别模型,并对模型进行对比分析。结果表明,拉曼峰1 127、1 229、1 237 cm-1分别作为识别苯醚甲环唑、多菌灵和啶酰菌胺的拉曼特征峰,当青贮玉米原料中的3种农药残留含量分别为0.1 mg/kg时,仍清晰可见各农药相应的特征峰。采用SG-airPLS方法预处理后的LDA-SVM分类模型可以识别所有样本,准确度为86.67%。研究表明,SERS和SG-airPLS-LDA-SVM方法的融合可以准确、快速识别青贮玉米原料中的农药成分。
关键词
表面增强拉曼光谱技术
快速检测
农药残留
青贮玉米原料
定性分析
Keywords
SERS
rapid detection
pesticide residue
silage corn raw materials
qualitative analysis
分类号
S816.17 [农业科学—饲料科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于表面增强拉曼光谱(SERS)的青贮玉米原料农药残留快速检测方法研究
李颖
田海清
于洋
张珏
赵凯
任仙国
肖子卿
《饲料研究》
CAS
北大核心
2023
0
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