青饲大豆主要品质参数的近红外光谱快速分析

饲料是畜牧生产的物质基础,饲草原料和饲料产品营养价值的检测与评估是饲料生产中的重要环节,面对饲草资源中粗蛋白含量低和大量依靠进口饲料的局面,大豆作为优质的高蛋白豆科饲草是畜牧业生产利用的重要资源。不同青饲大豆及其不同刈割期的饲用品质参数可以评价青饲大豆的饲用性能,但目前主要以化学方法进行检测,过程繁琐,试验周期长、易造成人为操作误差,且青饲大豆主要饲用品质指标的光谱快速检测尚属空白,亟待开发和利用。鉴于近红外光谱快速分析技术在检测领域及饲料分析中的广泛应用,利用近红外光谱分析技术在950~1650 nm范围内收集不同大豆品种不同刈割时期的全株样品光谱,对样品的主要饲用品质参数粗蛋白(CP)含量、中性洗涤纤维(NDF)含量和酸性洗涤纤维(ADF)含量三个指标按国家标准或行业标准的化学方法进行检测,得到的150份样品的品质数据按3∶2分为校准集和验证集。通过一阶求导(NW^(1st))、二阶求导(NW^(2nd))、标准正态变量变换方法(SNV)、去趋势算法(DE-trending)4种不同光谱预处理方法中的一种或多种处理的组合,结合偏最小二乘(PLS)回归算法建立了青饲大豆三个主要品质参数CP,NDF和ADF含量的预测模型。通过比较回归模型中的校准集和验证集中决定系数(R^(2))和均方根误差(RMSE)得出,NW^(1st)+DE-trending+SNV+PLS处理后所建立的模型效果最好,青饲大豆CP含量模型中的校准集的R^(2)_(C)和验证集的R^(2)_(P)分别为0.96和0.95,NDF含量模型中的R^(2)_(C)和R^(2)_(P)分别为0.90和0.89,ADF含量模型中的R^(2)_(C)和R^(2)_(P)分别为0.94和0.93。通过验证集对预测模型的检验分析进一步证实了该模型的准确性和稳定性,形成了一种便于青饲大豆品质检测的近红外光谱(NIRS)快速分析法。随着青饲大豆品质参数数据量的增加,将不断完善青饲大豆品质检测模型,该方法不但扩大了近红外光谱仪对饲草资源品质的检测类别与范围,而且准确高效,有利于高蛋白优质饲草资源的开发和有效利用。

密度调控对青贮饲用大豆产量及农艺性状的影响

为制定适宜贵州种植青贮饲用大豆获取高产的优化栽培农艺措施提供技术依据,设置密度调控田间试验,探索不同种植密度对青贮饲用大豆全株产量及主要农艺性状的影响效应。结果表明:不同密度对青贮饲用大豆黔饲豆1号产量及农艺性状均有一定影响,2.4~3.0万株/667m^2是获取青贮饲用大豆高产的合理密度。

放牧奶牛饲喂青贮干草和大豆粉对产奶量和乳中脂肪酸的影响

放牧草场由裸麦草、草地早熟禾和白三叶草3种草组成,选用16头奶牛,利用4×4拉丁方设计,研究青贮干草及大豆粉(SBM)替代小麦日粮对奶牛产奶量和乳中脂肪酸的影响。每个试验期持续3周。4种日粮处理组分别为:PC,牧场放牧20 h,每天供应6 kg混合精料(96%的小麦);PCSB,牧场放牧20 h,每天供应6 kg混合精料(78%的小麦和18%的大豆粉);SC,白天放牧7 h,夜晚13 h随意采食青贮干草,每天供应6 kg小麦精料;SCCB,白天放牧7 h,夜晚13 h随意采食青贮干草,每天供应6 kg的小麦∶大豆粉混合精料。试验结果表明,供应青贮干草降低了日粮中的粗蛋白质和精料中的总糖量,日粮中的大豆粉增加了日粮中的粗蛋白质浓度,降低了日粮中的淀粉浓度。添加大豆粉和青贮干草提高了产奶量和校正能量乳。但添加奶牛青贮干草降低了乳蛋白浓度。日粮中的大豆粉可增加乳脂浓度。饲喂青贮降低了血浆尿素氮,但饲喂大豆粉的效果则相反。夜晚饲喂青贮干草将会降低奶牛放牧期间草料采食量。单独饲喂大豆粉对产奶量和奶组成均没有影响,但能降低日粮中的氮吸收,增加采食量。饲喂青贮干草影响脂肪酸,增加了从头合成以及瘤胃微生物中的脂肪酸,降低了C18脂肪酸的总量(大多数来自于日粮或脂肪组织的动员)。饲喂青贮干草对乳脂中的cis-9,trans-11共轭亚油酸、亚油酸(18∶1 trans-11)和亚麻酸(18∶3 n-3)均没有影响,结果表明用青贮干草部分代替牧草不会影响牛奶的质量。