办公楼变静压控制VAV空调系统实测分析

变风量系统 (VAV)风机能耗可随负荷的变化而变化 ,较常规定风量系统 (CAV)明显节约能耗 ,因此近几年来变风量空调系统在香港得到了广泛的应用。对香港地区某办公大楼变风量系统 ,就采用定静压控制和变静压控制分别进行了实验测试 ,针对运行中出现的问题进行了探讨 ,比较了变静压控制节能效果。为保证变静压控制VAV系统运行良好 ,要求风机容量与负荷恰当匹配 ,同时要求风管的布置和形式设计合理。

定静压控制变风量空调系统模拟与实验研究

由于变风量系统(VAV)风机能耗可随负荷的变化而变化,其节能效果明显,因此近几年来变风量空调系统在香港得到了广泛的应用。本文对香港地区某办公大楼变风量空调系统进行模拟研究,分析定静压控制方式下的系统性能,并将模拟结果与测试数据进行了比较,其吻合较好。

变风量空调系统风机静压控制方法研究

使用空调系统模拟软件HVACSIM +,研究了变风量空调系统中风机的定静压、变静压控制方法。根据模拟结果指出了风机的静压控制方法的特点及关键问题。并对定静压控制方法进行了实验验证。

变风量空调系统静压控制回路建模与控制

基于智能建筑环境技术试验平台,分析了变风量空调系统的风管静压控制,对采集的数据使用最小二乘的系统辨识方法建立静压控制回路模型,并采用变速积分算法和Z-N整定算法对传递函数进行控制,对比得到一组较优的PID参数。

VAV系统中定静压与变静压控制分析

本文从设计的角度,对变风量系统中定静压与变静压模式的控制原理及方法进行了详细的分析与描述,并对两种模式的优点与缺点进行比较。提出了定静压控制的成功关键在于风道静压值的合理选择,而变静压系统控制成功的关键在于空调系统设计的合理性、空调的正确使用及响应时间的设定。

集中空调变静压控制策略参数优化与仿真

针对集中空调系统变静压控制策略中静压设定参数难以确定的问题及系统依赖性特征,提出基于末端阀位开度控制的变静压变步长控制策略,通过仿真实验对其控制过程及系统性能进行分析。利用实验平台相关参数构建动态仿真模型,设计变步长静压调整方法,根据最不利末端的阀位开度信息在线调整静压增减幅度,进而确定变静压变步长控制策略,分别在稳态及动态温度控制方案下进行仿真研究。结果表明所提出的策略比传统变静压定步长控制策略的调整次数减少23%,系统能耗降低3.9%。

变静压控制在实验室风机变频控制中的应用

变风量控制技术已被广泛用于各类型实验室,实现通风柜面风速的精确控制、实验室压差控制和风机变频控制。以南京某高校实验室为研究对象,对变静压控制进行阐述,分析变静压控制的流程和逻辑,为其在实验室的应用提供参考。

VAV空调系统的变静压控制和研究方法

在阐述了变风量空调系统变静压控制的基本原理的基础上,介绍了目前国外对变风量系统风机和送风静压控制方法的研究状况,对几种常用的变静压算法进行了综述,并提出了变静压控制策略的研究方法。

基于ZigBee的VAV空调系统变静压控制

针对在变静压控制中各末端向控制器发送阀位或风量信号时,末端数量众多,安装方式复杂,采用有线布线方案实施麻烦,系统可扩展性差等现状,提出了基于ZigBee无线通信的VAV系统变静压控制的解决方案。并对系统的软硬件设计作了介绍。经验证,使用Z-Stack协议栈和CC2430芯片的无线网络技术具有较强的实用性。

VAV空调系统中的静压控制

使用美国AndOver Controls控制公司的Continnum控制软件,研究了变风量空调系统的送风段静压控制的实现,根据空调实验室实际控制效果指出静压控制的两种控制方法(PID 控制和模糊控制)的优缺点及工程中要注意的问题。

基于LabVIEW的变风量空调系统变静压控制

针对目前变风量空调工程中系统风量多采用定静压控制的情况,结合西安建筑科技大学变风量空调实验室为研究平台,研究了基于LabVIEW的空调系统变静压控制。经验证,与定静压控制方式相比,变静压控制具有节能潜力。采用基于RBF神经网络自整定PID的控制方法,能取得良好的效果。

变风量空调系统中定静压控制的风量平衡影响因素研究

对变风量空调系统(VAV)的产生与组成进行了介绍,并对VAV空调系统中定静压控制的原理进行了简单的描述。针对风量平衡问题,主要对最不利点的选择、VAV-BOX连接一次风管长度、VAV-BOX连接二次风管长度、送回风静压值、静压值的设定这5个影响因素进行分析和研究,最后对各影响因素提出了相应的整改措施。

改进型迭代学习算法在空调静压控制中的应用

为优化空调系统的变静压控制效果,此文以变风量空调系统中变频风机--管道静压回路为研究对象,用系统辨识方法对其建立数学模型,并用模糊增益PD型迭代学习控制算法和PID型迭代学习控制算法分别对所建立的模型进行仿真与实验研究,结果表明模糊增益PD型迭代学习控制算法对变静压控制有较好的控制效果。

大智科技，引领全球数字化变风量技术——变静压控制与总风量控制的区别和联系

哲学上说，事物都是运动变化发展而又相互联系的。在我们变风量控制技术领域也一样。我们理解：

空调系统节能解决方案VAV最小阻力变静压控制

山武原创的VAV最小阻力变静压控制基于山武拥有的日本专利第3334069号和申请中的专利特愿平6—161121。该控制方法比传统的变静压控制更为节能。 1最小阻力变静压控制的控制动作说明 1）以下把控制AHU风机转速的DDC控制器简称为I-AC，控制各VAV末端的DDC控制器为I-VC，管理I-VC群的区域控制器为I-ZM（如图1所示）。

VAV系统中定静压与变静压控制的比较

变风量系统如果应用得当,相当可观的空调能源就可以被节省下来。变风量系统控制包括变静压和定静压控制模式。基于此,本文主要对VAV系统中定静压与变静压控制进行了比较分析。

用静压控制法实现小颗粒固体粉尘的料位检测控制

分析了SZ -2 5型散装机的料位计容易被损坏和检测失准的原因 ,引出采用自行设计的静压式料位检测装置 ,并对该装置进行设计的理论依据分析 ,叙述该装置的工作原理、运行参数设置方法及其各部分设备的必要性 ,并对改造前后进行对比 。

基于变风量控制系统运行模式的定静压控制优化

定静压控制是风机变频控制的经典和常用方法。由于静压设定点及静压设定值确定存在一定的难度,给工程应用带来一定难度,导致风机变频调控效果不佳,致使系统运行效率低、能耗高、噪声大。通过介绍基于变风量控制系统运行模式的双运行工况静压值重置法的变频调速技术,助力系统运行效率提升和实验室节能减排。

考虑需求响应的变风量空调系统强化学习静压控制

需求响应(DR)策略被提出用于解决电网中的电力不平衡等问题。暖通空调(HVAC)系统的节能降耗是建筑节能的重要组成部分,变风量(VAV)空调系统的运行是1个复杂的动态过程,而强化学习(RL)算法在动态控制方面具有巨大潜力。本研究的重点是基于RL,结合DR策略,优化VAV空调系统的静压控制。基于上述背景,提出了基于DR-RL的VAV空调系统静压优化控制策略。建立了TRNSYS+Python联合仿真平台进行RL模型训练,并在物理实验平台上测试了基于DR-RL的静压优化控制策略。与传统的静压控制策略相比,在保证基本热舒适的前提下,所提策略有效实现了DR期间风机负荷削减及全天运行费用节省。

变风量空调系统静压重设控制的分析

介绍了变风量空调系统的三种传统控制方式,并比较了各方法的优缺点。提出了一种新的变风量空调系统的控制方法——静压重设法,分析了具体的实现方法和相比于其他控制方式的优势,并对静压重设控制法的实施提出了一些建议。实践证明,控制系统设计简单,调试容易,节能潜力较大。