期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于静态交通发生率的停车需求预测及应用
被引量:
4
1
作者
李智彦
《交通节能与环保》
2012年第4期62-67,共6页
针对大城市中心城区停车难问题,在对哈尔滨市曼哈顿地区的停车设施面积、停车场用地及归属、停放类型、停放时长、停放频率等进行了调查分析的基础上,利用静态交通发生率模型研究预测了该区停车泊车位的需求状况,并提出了相应的停车需...
针对大城市中心城区停车难问题,在对哈尔滨市曼哈顿地区的停车设施面积、停车场用地及归属、停放类型、停放时长、停放频率等进行了调查分析的基础上,利用静态交通发生率模型研究预测了该区停车泊车位的需求状况,并提出了相应的停车需求策略。结果表明,该地区的停车泊位数严重不足,商业性停车泊位数缺口最大。针对预测结果对该地区的停车规划与管理提出了几点建议:加强路外停车和路边停车的合理规划;制定合理的停车收费标准等。预测结果及建议为类似地区的停车规划提供参考。
展开更多
关键词
交通
工程
停车场
静态交通发生率
停车需求
下载PDF
职称材料
基于神经网络的静态交通发生率预测方法
被引量:
1
2
作者
熊娟
陈峻
张辉
《交通运输工程与信息学报》
2008年第3期71-76,90,共7页
静态交通发生率模型是停车需求预测中较为常用的一种方法,但是,关键指标——静态交通发生率一般难以确定,尤其是它的未来年值;而静态交通发生率的大小又受到多种因素的影响,为了实现对其未来年值的预测,本文分析了影响静态交通发生率的...
静态交通发生率模型是停车需求预测中较为常用的一种方法,但是,关键指标——静态交通发生率一般难以确定,尤其是它的未来年值;而静态交通发生率的大小又受到多种因素的影响,为了实现对其未来年值的预测,本文分析了影响静态交通发生率的主要因素,采用了具有处理"灰色"、复杂问题的有力工具——神经网络BP算法,提出了以国民生产总值、机动车保有量、用地类型、城市人口和城市面积为输入层节点,静态交通发生率为输出节点的BP计算模型;最后,选用四个城市的停车调查数据来进行神经网络训练、预测。训练模拟结果良好,表明该方法能够比较成功地应用于静态交通发生率的预测。
展开更多
关键词
静态交通发生率
停车需求影响因素
神经网络BP算法
下载PDF
职称材料
城市停车设施需求预测研究
被引量:
33
3
作者
陈峻
王炜
晏克非
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
1999年第B11期121-126,共6页
从分析影响城市内停车设施需求量的因素入手,全面总结了多种停车需求预测模型,并在此基础上提出静态交通发生率的模型及求解算法.模型应用在上海市停车需求预测中并取得了良好效果.
关键词
需求预测
静态交通发生率
城市
交通
停车设施
下载PDF
职称材料
题名
基于静态交通发生率的停车需求预测及应用
被引量:
4
1
作者
李智彦
机构
交通运输部公路科学研究院
出处
《交通节能与环保》
2012年第4期62-67,共6页
文摘
针对大城市中心城区停车难问题,在对哈尔滨市曼哈顿地区的停车设施面积、停车场用地及归属、停放类型、停放时长、停放频率等进行了调查分析的基础上,利用静态交通发生率模型研究预测了该区停车泊车位的需求状况,并提出了相应的停车需求策略。结果表明,该地区的停车泊位数严重不足,商业性停车泊位数缺口最大。针对预测结果对该地区的停车规划与管理提出了几点建议:加强路外停车和路边停车的合理规划;制定合理的停车收费标准等。预测结果及建议为类似地区的停车规划提供参考。
关键词
交通
工程
停车场
静态交通发生率
停车需求
Keywords
traffic engineering
parking lot
static traffic occurrence rate
parking demand
分类号
U491.7 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络的静态交通发生率预测方法
被引量:
1
2
作者
熊娟
陈峻
张辉
机构
北京四通智能交通系统集成有限公司
东南大学交通学院
北京清华城市规划设计研究院
出处
《交通运输工程与信息学报》
2008年第3期71-76,90,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:50308005):新形势下城市车辆停放关键方法研究
东南大学优秀青年教师教学科研资助项目
文摘
静态交通发生率模型是停车需求预测中较为常用的一种方法,但是,关键指标——静态交通发生率一般难以确定,尤其是它的未来年值;而静态交通发生率的大小又受到多种因素的影响,为了实现对其未来年值的预测,本文分析了影响静态交通发生率的主要因素,采用了具有处理"灰色"、复杂问题的有力工具——神经网络BP算法,提出了以国民生产总值、机动车保有量、用地类型、城市人口和城市面积为输入层节点,静态交通发生率为输出节点的BP计算模型;最后,选用四个城市的停车调查数据来进行神经网络训练、预测。训练模拟结果良好,表明该方法能够比较成功地应用于静态交通发生率的预测。
关键词
静态交通发生率
停车需求影响因素
神经网络BP算法
Keywords
Parking generating rate, factors affecting parking demand, BP neural network
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
城市停车设施需求预测研究
被引量:
33
3
作者
陈峻
王炜
晏克非
机构
东南大学交通学院
同济大学道路与交通系
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
1999年第B11期121-126,共6页
基金
国家自然科学基金
文摘
从分析影响城市内停车设施需求量的因素入手,全面总结了多种停车需求预测模型,并在此基础上提出静态交通发生率的模型及求解算法.模型应用在上海市停车需求预测中并取得了良好效果.
关键词
需求预测
静态交通发生率
城市
交通
停车设施
Keywords
parking facilities' forecasting
static occurrence rate
分类号
U491.71 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
F512.3 [经济管理—产业经济]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于静态交通发生率的停车需求预测及应用
李智彦
《交通节能与环保》
2012
4
下载PDF
职称材料
2
基于神经网络的静态交通发生率预测方法
熊娟
陈峻
张辉
《交通运输工程与信息学报》
2008
1
下载PDF
职称材料
3
城市停车设施需求预测研究
陈峻
王炜
晏克非
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
1999
33
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部