拥堵空间排队的静态交通流分配迭代加权算法

为求解考虑拥堵空间排队与溢出的道路网静态交通流分配问题,首先,基于拥堵空间排队将道路网络划分为局部拥堵区域与局部畅通区域,证明了存在拥堵干扰条件下不同队尾通过瓶颈时间相等;其次,提出了在全局区域内选择最短路而在局部拥堵区域内选择最长路的极小极大需求加载路径选择机制;然后,基于路段编码改进了需求压缩与拥堵回溯算法,提出了拥堵区识别算法并构建了迭代加权求解算法;最后,通过算例验证了求解算法的有效性。本文提出并解决了拥堵区识别、用户均衡原理、需求加载机制、迭代加权算法这4个核心问题,丰富和发展了考虑拥堵空间排队的静态交通流分配理论。

拥堵道路网的静态交通流非均衡分配方法

以拥堵道路网的静态交通流分配问题为研究对象,首先,建立了拥堵条件下的路段阻抗函数;然后,构建了拥堵道路网静态交通流增量分配的非均衡分配方法,并引入"疏解率"的概念描述拥堵道路网交通流的分配结果;最后,通过算例对比分析了畅通与拥堵条件下道路网静态交通流分配的特点,并提出在工程应用中的误区.结果表明,拥堵道路网的静态交通流分配可有效地描述交通流绕行缓堵行为;在拥堵道路网中,实际距离相对较短的路径,会进入高度拥挤状态,疏解相对较小的交通量;而实际距离较长的路径,会疏解较大的交通量.

拥堵路网交通流均衡分配模型

为克服利用传统静态交通流分配模型分析拥堵道路网络交通流分配问题的不足,研究交通拥堵状态下静态拥堵交通流均衡分配模型.首先,基于拥堵路段上交通流特征,分析拥堵路段阻抗函数特点,包括满足拥堵路段上流量随车辆数增加而减少的特征;其次,分析拥堵状态下用户疏解路径选择行为,提出道路网静态拥堵交通流分配的用户均衡与系统最优原理;再次,构建道路网静态拥堵交通流用户均衡与系统最优分配模型,并证明模型与用户均衡原理的等价性、模型解的唯一性;最后,给出求解用户均衡模型的迭代加权求解算法.通过算例与传统静态交通流分配进行对比分析,结果表明:拥堵用户均衡分配模型与拥堵系统最优分配模型可以合理描述拥堵用户均衡原理与系统最优均衡原理,且拥堵用户均衡分配模型可以合理描述路网处于全拥堵状态下各路段实际通过流量.拥堵交通流分配模型可应用于由拥堵蔓延导致的局部全拥堵区域,可作为半拥堵静态交通流分配的核心部分之一.

浅析交通分配理论

交通分配理论属于交通规划理论范畴,是传统和现代的交通规划方法中重要的组成部分。目前,实现交通分配理论的交通分配模型可分为两大类:静态交通分配模型和动态交通分配模型,它们都有各自的优缺点。动态交通分配虽然目前从算法上和实际应用上尚未发展成熟,但却是未来交通分配理论的发展方向,也是未来交通规划模型的研究方向。