数据挖掘技术在热电厂过程控制与优化中的应用研究

在电厂各种热力设备运行中,越来越多的现场数据被DAS和DCS系统存储到实时数据库中,在这些数据背后往往蕴涵着丰富的知识,而这些知识的发掘和总结用人工分析的方式是无法实现的,因此提出利用数据挖掘技术服务于电厂热力设备运行控制和优化。首先阐述了数据挖掘技术的相关知识,简述了其特征和方法;之后,结合目前电厂热力设备运行中较为重要的两个方面(动态过程监测与控制、监督层静态优化)进行了详细论述,提出了一些新的控制策略和优化方法。最后总结了方法的优越性和可行性。