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题名基于穿墙信道状态信息的行为识别方法
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作者
蒙倩霞
余江
常俊
浦钰
陈澄
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机构
云南大学信息学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期201-209,共9页
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基金
国家自然科学基金(61162004)
云南省教育厅科学研究基金(2019J0007)
云南大学研究生科研创新基金(2019151)。
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文摘
Wi-Fi CSI提供的被动式行为识别方法在许多场景得到了应用,但现有系统较少考虑信号穿墙的场景,导致信号穿墙后识别精度急剧下降。为提高系统的适应性,对信号穿墙后的行为识别方法进行研究,提出一种基于信道状态信息(CSI)的穿墙行为识别方法。根据CSI数据变化的特性,在预处理阶段,对CSI数据进行相位校准来证明原始CSI矩阵具有低秩性,并对其进行低秩矩阵分解,消除无用的静态CSI分量,凸显信号穿过墙壁后被掩盖的动态CSI分量。在识别行为阶段,利用时间反演算法解决CSI数据维度过高的问题,并简化计算。实验结果表明,与传统行为识别方法相比,该方法可大幅提升穿墙场景下的行为识别精度,在室内视距、室内非视距、穿墙的场景下平均识别精度分别可达94.1%、92.3%、90.7%。
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关键词
信道状态信息
行为识别
相位校准
低秩矩阵分解
静态分量消除
时间反演算法
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Keywords
Channel State Information(CSI)
behavior identification
phase calibration
decomposition of low-rank matrix
static component elimination
time inversion algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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