绿色投资的“碳减排”效应研究

近年来,“双碳”目标下绿色投资与碳排放的关系,备受学界和政府有关部门的关注。本文运用静态面板固定效应模型,采用部分省(区、市)相关数据对我国绿色投资的“碳减排”效应进行分析,得出两点主要结论:一是绿色投资与碳排放存在倒“U”型关系,绿色投资初期对碳排放具有促进作用,而高水平绿色投资对碳排放有抑制作用,即绿色投资具有“碳减排”效应。二是地区经济规模和城镇人口规模均与碳排放呈正相关。建议继续加大绿色投资、制定环保激励政策、加强政策协调、提高技术创新能力与建立合作机制等。

税收竞争对产业结构升级的影响因素分析

本文以2011~2017年时间跨度共7年的我国30个省市(剔除西藏)的面板数据为研究的对象,采用动态面板差分GMM方法、静态双向固定效应模型以及静态门槛面板模型分析税收竞争对产业结构升级的影响。研究结论发现:1) 静态双向固定效应模型:税收竞争程度、政府干预水平、经济发展水平、人力资本水平均起到了积极的促进的作用;2) 差分GMM动态面板模型:税收竞争程度、政府干预水平、经济发展水平以及滞后一期值的高级化指数对该期的升级起到了积极的促进的作用;3) 门槛面板模型(静态):政府干预水平、经济发展水平、人力资本水平对升级均起到了积极的促进的作用,税收竞争在门槛值前后分别起到抑制和促进作用。通过对本文最终的研究结果分析,本文提出的用来提升产业结构高级化水平的四条政策建议。This paper takes the panel data of 30 provinces and cities in China (excluding Tibet) from 2011 to 2017 as the research object, and uses dynamic panel difference GMM method, static two-way fixed effect model and static threshold panel model to analyze the impact of tax competition on industrial structure upgrading. The conclusions are as follows: 1) Static two-way fixed effect model: the degree of tax competition, the level of government intervention, the level of economic development and the level of human capital all play a positive role in promoting the upgrading of this period. 2) Differential GMM dynamic panel model: the degree of tax competition, the level of government intervention, the level of economic development and the advanced index lagging behind the first period have played a positive role in promoting the upgrading of this period. 3) Threshold panel model (static): the level of government intervention, the level of economic development and the level of human capital all play a positive role in promoting upgrading, and tax competition plays a role in restraining and promoting the upgrading before and after the threshold. Through the analysis of the final research results of this paper, this paper puts forward four policy suggestions to improve the advanced level of industrial structure.

人口特征变动对居民消费结构的影响

人既是生产主体,也是消费主体,无论是消费总量还是消费结构,都会受到人口特征的影响。分析人口特征变动对居民消费结构的影响,对相关经济政策的制定具有非常重要的理论和实践意义。将人口特征变量分为人口自然变量、人口社会变量和人口迁移变量,基于1998 2017年省际面板数据对影响居民消费结构的人口特征因素进行实证分析,并根据模型中是否考虑消费习惯分别建立静态固定效应模型和动态GMM模型进行研究。结果发现,九年义务教育的普及和受教育门槛的降低使大专及以上学历人口比重显著增加,人口城镇化率也逐年上升;居民消费结构产生了比较明显的改变,且容易受到上期消费习惯的影响;在表征人口自然变动的变量中,自然增长率的提高会加大对食品和住房的需求,男性比重的增加会提高购房、购车支出比重,老年人口对医疗服务的需求更大;在表征人口社会变动的变量中,家庭户规模的增大会增加基础性支出,而受教育程度高的人群在教育、文化、娱乐方面支出比重较高;在表征人口迁移变动的变量中,城镇化水平的提高使人们在教育、文化、娱乐方面的支出增加,有助于人们生活水平的提高。因此,为进一步扩大消费需求,建议加大老年产业开发力度,完善老年服务体系;优化人口教育结构,改善居民消费结构;有效配置资源,加大医疗教育投资力度;倡导居民树立新的消费观念,促进消费结构升级;有效提高居民消费水平,促进城镇化发展,提高城镇化质量。

基于Panel Data模型的世界优秀男子十项全能运动员成绩研究

以分析十项全能运动运动员项目得分对总成绩的影响因素为研究目标。对2007—2014年间的世界田径锦标赛、奥运会田径比赛等赛事中的22名男子运动员的十项全能运动项目成绩,共计199个观测值进行数据收集。运用文献资料法、数理统计方法,建立追踪数据库,构建静态面板固定效应模型,它可以研究去除掉运动员个体差异后的影响,在时间维度上只分析十项运动项目得分对总成绩的影响。研究结果表明,2007—2014年间世界优秀男子十项全能总成绩得分呈上升趋势;在运动项目中对总成绩影响的结构中,田赛项目居首,其中跳高项目对总成绩得分的贡献最高。径赛项目中的跨栏项目对总成绩得分的贡献最高。田赛项目对总成绩的贡献力度要大于径赛项目。结论:panel data模型能从统计学的因果关系的角度厘清具体运动项目对全能运动员总成绩的影响效力,对于我国十项全能运动训练启示是重点提高跳跃类项目的技术训练。