一种静态图像压缩编码算法的改进

针对含有噪声的数字图像去除相关性差的问题，鉴于数字图像的噪声模型，对图像作去噪处理后再用静态图像压缩标准JPEG基本系统作图像压缩编码。实验表明，该压缩方案具有较高信噪比、压缩比的良好性能。并且该方案具有推广的意义，可以应用到其他编码算法。用VC++6．0实现了该算法。

静态图像压缩标准JPEG2000在变电站图像监控系统中的应用

JPEG2 0 0 0是静止图像压缩的新标准 ,文章对该标准中的几个关键技术进行了分析和研究 ,诸如基于分块的小波变换技术 ,结合人类视觉系统的量化编码技术 ,嵌入式分层位流的组织等。并把该技术引入到变电站图像监控系统中 。

基于FPGA的实时静态图像压缩系统设计

以CycloneIII系列FPGA为基础平台,结合视频压缩芯片ADV212,设计了实时静态图像压缩系统;以FPGA为数据处理主控芯片,采用verilogHDL语言实现系统的控制以及数据采集和处理。采用ADV212为图像压缩芯片,对原始图像进行JPEG2000格式的压缩。该系统具备高速Camera-Link视频接口,实时接收外部高速图像数据并同时进行图像压缩,能够每秒对千万级像素的大面阵图像进行实时压缩,压缩率可达25∶1。

静态图像压缩标准回眸

JPEG作为静态图像压缩标准,在数字领域中得到了广泛的应用,随着人们对图像压缩性能、处理灵活性、功能性等多方面有进一步要求,联合图片专家组于2000年开发出JPEG2000,作为JPEG的后继者,提供了更卓越的压缩性能。本文就着重介绍了这两种压缩标准—JPEG和JPEG2000,通过对两种压缩算法的比较,指出它们各自的特点,并指出JPEG2000的优越性。

改进的静态图像压缩技术

在多媒体技术中 ,静态图像压缩技术成为世界学术界研究的热点 .本文在国际标准组织制定的静态图像压缩标准JPEG的基础上 ,提出了一种采用新的傅立叶分析技术—算术傅立叶变换 (AFT)来快速计算离散余弦变换 (DCT)系数值 ,改进了静态图像压缩技术 ,克服了DCT运算速度慢的缺点 ,同时克服了传统的快速离散余弦变换 (FDCT)程序复杂 ,子进程多的缺点 .实验表明运用新型的AFT的DCT快速算法代替传统的DCT算法实现静态图像压缩可以使运算时间大幅度减少 。

静态图像压缩—从JPEG到JPEG—2000

讲述了基于离散余弦变换 (DCT)的JPEG标准和基于离散小波变换 (DWT)的JPEG - 2 0 0 0标准的各自特点 ,比较指出后者的优越性 ,并着重介绍新一代静态图像压缩标准JPEG - 2 0 0

基于整数小波变换的静态图像压缩编码技术

目前多媒体和Internet技术的迅猛发展导致了人们对图像编码有了越来越高的要求。由于小波变换所具有的一些特性非常符合图像处理的要求,使得小波变换图像编码得到了广泛关注。本文结合小波变换的特点,对几种经典的小波图像编码算法进行了讨论,并对静止图像编码的研究方向进行了展望。

基于FPGA的JPEG静态图像压缩实现

介绍了一种JPEG静态图像压缩的算法以及基于FPGA芯片特点实现该算法的设计。

基于小波分析的嵌入零树静态图像压缩方法

图像编码技术是多媒体系统的关键技术之一。本文分析了基于小波变换的嵌入零树编码方法的基本原理及该方法的不足 ,并针对这些不足提出相应的改进措施。实验表明 ,通过改进 ,缩短了编码时间 ,提高了压缩比。

新一代静态图像压缩标准JPEG2000

本文阐述了新一代静态图像压缩标准JPEG2000核心部分的主要特征及其编码系统,并在文末简要介绍了JPEG2000与JPEG的各自应用领域。

基于QM算术编码器改进的静态图像压缩算法

传统的图像压缩(SPIHT)算法有较高的压缩码率,但生成的码流仍需要再次编码,实际使用中需要通过一个自适应的算术编码器才能生成最终的码流,以消除二进制码流中的冗余,得到更高的编码效率。QM算术编码器是一种简单和快速的高效算术编码器,它使用定点算法,限制输入符号是单一的,用近似来代替乘法。结果表明,采用QM算术编码器得到的编码码流压缩效率更高,能适应自适应编码和高压缩比的需求。

静态图像压缩标准的发展回顾

随着计算机技术和Internet的迅速发展,静态图像的压缩技术得到了迅速的发展和广泛的应用,本文回顾了静态图像压缩标准发展史上的主要的几种标准:二值图像压缩标准、JBIG、JPEG、JPEG-LS、MPEG-4VTC、PNG和JPEG-2000。

静态图像压缩标准中的可分级编码技术

图像渐进传输、多质量服务以及图像数据库浏览等多分辨率环境下的多媒体应用导致了图像可分级编码思想的产生。本文首先对静态图像可分级编码的含义和种类进行了分析,然后对主要静态图像压缩国际标准中的可分级编码技术进行了综述,最后对图像编码技术的发展方向进行了展望。

动态视频采集过程中静态图像压缩方法研究

在很多多媒体系统中都需要从视频流中捕获单帧图像并对其进行实时压缩。本文首先介绍了在Windows平台下开发视频采集程序的基本原理，然后给出了JPEG文件压缩的基本原理。在此基础上，介绍了基于VFW的对视频流中单帧静态图像进行压缩的方法。

HEVC静态图像压缩与JPEG 2000性能比较与分析

基于离散小波变换DWT(Discrete Wavelet Transform)的JPEG 2000代表着静态图像的最高水平。HEVC(High Efficiency Video Coding)提出了一个静态图像压缩档次——Main Still Profile,其帧内编码模式采用多种新的算法实现。通过大量实验比较发现,基于HEVC静态图像压缩比JPEG 2000具有更高的压缩效率,将来有望取代JPEG 2000成为新的静态图像压缩标准。

静态图像压缩的新标准JPEG 2000

近年来,随着计算机技术、网络化技术的飞速发展,异地印刷、按需印刷、网络出版、跨媒体出版等全新的印刷出版形式正逐渐由理想转变为现实.从事印刷出版工作的人们对计算机数字图像格式、图像存储与传输的概念有了越来越清楚的认识.

一种小波变换域彩色图像压缩编码方案

提出了一种基于人眼视觉特性与局部相关的小波域彩色图像编码方案.该方案以嵌入零树小波(EZW)编码思想为基础,通过建立可逆彩色空间变换、丢弃部分高频细节子带、单独编码最低频子带、高频子带自适应EZW编码及多关联预测算术编码等措施,实现彩色图像的自适应压缩编码.实验结果表明,文中算法具有较好的压缩效果和较强的通用性.

静态图像的一种压缩方法

分析了JPEG技术的原理及静态图像压缩过程的具体步骤,给出了一种简便易行的压缩静态图像的方法。试验证实:压缩结果符合一般用户的速度和图像质量的要求,并且成本较低,为监控系统视频部分的开发,提供了较经济的解决方案。

新一代图像压缩编码标准JPEG2000剖析

JPEG2000是国际标准化组织推出的新一代静态图像压缩国际标准,对这一新标准的来龙去脉进行较为详细的论述,重点分析了它的基本原理和理论基础,并在与旧标准充分比较的基础上,讨论了它的特点和发展前景.