考虑风电接入的电网静态电压安全域计算

实现快速、有效的系统安全裕度评估,能够为系统运行控制提供决策指导。为掌握电网的安全运行态势,提出一种考虑风电接入的电网静态电压安全域计算方法。首先,利用连续潮流模型并结合电压安全约束,构建系统电压安全裕度指标,用于衡量运行点的安全状态。其次,融合灵敏度方程和启发式算法求得电压安全裕度,实现负荷裕度量化评估。然后,通过引入考虑相关性的风速预测方法,为态势预测奠定基础。最后,通过IEEE 118节点测试系统验证所提方法的有效性和可行性。通过算例仿真可知,当风电渗透率较高时,风电场出力之间的相关度越大,电压安全裕度的波动范围也越大。

基于迁移学习的电力系统状态评估方法

随着可再生能源比例的增加和电网规模的不断扩大,电力系统的运行状态受不确定性因素的影响越来越大。以往研究中,以静态安全裕度为指标并考虑负荷延拓方向进行电力系统安全状态评估,未考虑在不同场景下或目标域数据集增大时的计算效率下降问题。因此,提出了一种基于迁移学习和卷积神经网络的电力系统安全状态评估方法。采用三层卷积层和三层池化层对所选取的负荷规律进行有效提取,并在不同场景下进行参数和权重迁移,实时快速掌握电力系统的运行状态。算例结果表明,该方法能在不同的场景保持较高的准确率,并且显著提高了计算效率。