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基于概率测度支持向量机的静态手写数字识别方法
被引量:
7
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作者
方向
陈思佳
贾颖
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第4期107-110,共4页
提出了基于概率测度的支持向量机算法,它采用概率分布作为均值嵌入构造再生希尔伯特空间,为了能够直接采用任何标准的基于核的学习技术,又构造了支持向量机的一般形式,称为基于概率测度的支持向量机(PMSVM).通过在MNIST数据库构建的虚...
提出了基于概率测度的支持向量机算法,它采用概率分布作为均值嵌入构造再生希尔伯特空间,为了能够直接采用任何标准的基于核的学习技术,又构造了支持向量机的一般形式,称为基于概率测度的支持向量机(PMSVM).通过在MNIST数据库构建的虚拟样本进行实验,证明了该算法在识别率和时间消耗上更为有效.
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关键词
静态手写数字识别
支持向量机
统计学习理论
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职称材料
题名
基于概率测度支持向量机的静态手写数字识别方法
被引量:
7
1
作者
方向
陈思佳
贾颖
机构
山东工商学院计算机部
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第4期107-110,共4页
基金
山东省科技发展计划资助项目(2014GGX101044)
文摘
提出了基于概率测度的支持向量机算法,它采用概率分布作为均值嵌入构造再生希尔伯特空间,为了能够直接采用任何标准的基于核的学习技术,又构造了支持向量机的一般形式,称为基于概率测度的支持向量机(PMSVM).通过在MNIST数据库构建的虚拟样本进行实验,证明了该算法在识别率和时间消耗上更为有效.
关键词
静态手写数字识别
支持向量机
统计学习理论
Keywords
handwritten digit recognition
SVM
statistical learning theory
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于概率测度支持向量机的静态手写数字识别方法
方向
陈思佳
贾颖
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015
7
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