基于数据分段拟合的受电弓性能检测误差补偿

静态接触力是评价受电弓性能的一项重要指标,也是衡量弓网接触质量的重要因素,直接影响着列车行驶安全。传统测量方法存在效率低、精度差等问题,本文基于物联网云、管、端的思路,研发了一种车载式受电弓性能检测装置,并提出了一种自适应分段数据拟合算法,以优化检测精度。该算法将数据分段与曲线模型寻优同时进行,通过逐步扩大区间长度和多项式、指数、高斯、傅里叶、幂函数五种拟合模型的评估,在最优点实现自适应分段。实验表明,该拟合算法使检测装置的平均误差率从1.91%下降至0.21%,优于文中其他对比拟合算法,显示出良好的精度补偿效果。

受电弓性能测试装置研究及应用

针对受电弓与接触导线静态接触力、升弓时间和降弓时间的检测,设计一种受电弓性能测试装置。测试装置主要由测距传感器、操作台、测试机箱组成。介绍测试装置工作原理、技术参数。详细阐述测试装置测试静态接触力、升弓时间和降弓时间的方法。测试装置既可以测试受电弓一个完整升降周期的静态接触力、升弓时间和降弓时间,还可以连续记录一个完整升降周期内的升弓静态接触力、降弓静态接触力,以及升降弓静态接触力差,并生成以静态接触力为横坐标、升降高度为纵坐标的静态接触力曲线。测试装置具有集成化、自动化程度高,测试功能全面等优势,可大幅提升受电弓性能检测能力和效率。