输电网投资规划的Nash均衡分析(二)——混合策略Nash均衡的分析

在输电设备投资博弈中 ,有可能会出现纯策略 Nash均衡不存在或多个 Nash均衡同时存在的情况 ,这对投资主体的决策造成困难。为此 ,文中引入了混合策略的概念 ,并以改进的遗传算法为基础 ,提出了一种适用于输电投资博弈的均衡分析方法 ,为投资者的进一步决策提供了依据。研究结果表明 ,在无法确定纯策略 Nash均衡点时 ,混合策略均衡点能以概率的形式预见参与各方的投资行为 ,并进一步说明了在输电投资博弈中各投资者采取的策略确是相互影响的 ,任何一方的投资数据有所改动 ,均会影响博弈的最终结果。

混合策略Nash均衡的风险特性及其影响研究

首先指出了当博弈达到混合策略Nash均衡时,对于博弈参与者而言存在着一定的决策风险。但是由于一般决策问题与博弈问题之间存在着显著的差异,所以传统的应用于决策的风险度量方法不能直接应用于博弈决策的风险度量。于是笔者结合博弈决策问题的特点,给出了一种结合博弈参与者的期望效用、策略的不确定性以及绝对风险厌恶系数的风险度量方法。并在该风险度量的基础上,讨论了参与者的风险类型对于博弈均衡实现的影响。

判别静态博弈纯策略Nash均衡存在的一个充要条件

本文首先给出判别静态博弈纯策略纳什均衡存在的方法,然后给出判别纯策略纳什均衡存在的一个充要条件。最后,在判别纯策略纳什均衡存在的基础上,给出该静态博弈存在多少纯策略纳什均衡以及哪些纯策略组合是纯策略纳什均衡的方法。

混合Nash均衡的无人机航路规划应用案例

本文研究了无人机在最小转弯半径约束下,完成多目标侦察或打击任务的航迹规划问题,提出基于混合Nash均衡的航路规划设计新方法,并给出仿真实验结果及案例分析.

基于混合战略均衡双寡头航空公司定价博弈研究

利用产品差异化理论和博弈理论,建立了双寡头航空公司市场竞争定价的不完全信息静态博弈模型,假定双方经营相同航线、选择相同机型、面临相同旅客,而在产品价格和服务水平方面存在差异性,在文献[1]中证明了这种博弈不存在纯策略均衡,按照纳什均衡解存在性理论,对混合战略均衡进行求证,得出结论:双方价格和服务水平的大小关系一致时,其市场份额和期望利润的关系与之相同;双方两因素关系随机变化时,其市场份额及期望利润同其变化程度有关,即结果不确定。

基于博弈论的交、直流混合配电网容量优化配置研究

文章以交、直流混合配电网系统为研究对象,提出了基于博弈论和互补集合经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)的风、光和混合储能容量配置方法。以经济性、并网功率波动性两个因素作为指标,将风、光输出功率和负荷之间的波动作为考虑因素来确定混合储能总功率,采用CEEMD分析混合储能总功率,得出不同滤波阶次下的混合储能功率指令。通过综合分析风机、光伏、混合储能的集合全寿命周期、投资成本、售购电收入等因素,以各容量为策略,建立博弈决策模型,采用基于惯性权重的萤火虫算法,找到不同滤波阶次下同时满足多个目标的Nash均衡最优解。最后,对河北南网某工程示范项目变电站实测数据进行分析,证明文章所提容量配置方法的可行性。

预售商品房预告登记制度探析——基于两方主体静态首次博弈视角

由于购房者资金受限及建筑工程长期性,房地产开发商往往销售预售商品房。与此同时,由于预售商品房存在交易的不确定性,围绕预售商品房的民事纠纷也相伴而生。在我国,预告登记制度对市场信息处于劣势的群体起到了对预售商品房标的物的远期物权请求权、债权优先于物权的保护,但预告登记制度也存在不足与争论。为了更加深刻地把握我国的预告登记制度,本文基于两方主体静态首次博弈视角,构建博弈收支矩阵计算分析。分析表明,我国的预告登记制度对购房者保护及双方博弈形成的混合策略纳什均衡在一线城市和某些经济发达城市并不明显,而在其他省会城市中则较为明显,存在异质性。

静态贝叶斯博弈主动防御策略选取方法

由于不完全信息博弈最优防御策略选取方法仅考虑攻击者的类型,未考虑防御者类型,策略选取可操作性差,故提出了一种基于静态贝叶斯博弈的最优防御策略选取方法,构建了静态贝叶斯博弈模型,将攻击者和防御者分为多种类型.认为攻击者混合策略是防御者对攻击者可能采取行动的可信预测,对防御策略效能进行计算,并给出了最优主动防御策略选取算法,使策略选取可操作性更强.

作业车间调度的非合作博弈模型与混合自适应遗传算法

采用博弈理论,建立了一种基于非合作博弈的作业车间任务调度模型.在该任务调度模型中,将源于不同客户的制造任务映射为非合作博弈模型中的局中人,并将与制造任务包含的工序集所对应的可选加工设备映射为可行方案集,使各制造任务的加工完成时间和成本组合形成的多目标综合指标映射为收益函数,从而将对任务调度模型的求解转换为寻求非合作博弈模型的Nash均衡点.通过设计的爬山搜索混合自适应遗传算法、自适应交叉和变异算子,实现了对该任务调度非合作博弈模型的Nash均衡点的有效求解,同时算例仿真结果也验证了所提出的调度方法的正确性.

几个双矩阵经济管理理性博弈的期望均衡分析

关于完全信息静态博弈,有纯Nash均衡、混合Nash均衡和相关均衡等概念。如果每个参与人除了博弈的结构以外其他一无所知是全体参与人的共同知识(称为完全静态的),那么期望均衡是在极大熵准则是全体参与人的共同知识的条件下的一种均衡。本文首先介绍理性博弈及其期望均衡的概念,然后由此分析了在文献中经常出现的一些经济管理博弈的期望均衡的结果,并与混合Nash均衡结果进行比较。说明对于完全静态博弈,当参与人比通常情况下聪明(极大熵准则是他们的共同知识)的时候,其决策结果比混合Nash均衡更为确定和具有理性。

基于静态贝叶斯博弈的风险评估方法研究

目前基于博弈论的风险评估方法大多数采用完全信息博弈模型,无法应对攻击者和防御者互不清楚对方行为的情况。基于静态贝叶斯博弈理论建立攻防博弈模型,将攻击者和防御者分为多种类型,全面地分析了博弈的贝叶斯均衡及其存在性,并结合防御者反击行为、攻击成功率对已有的策略收益量化方法进行改进。基于博弈均衡进行攻击行为可信预测,给出了风险评估算法对信息系统所存在的风险进行计算,得到系统风险值。最后,通过一个实例分析验证了模型和算法的有效性。

量子“囚徒困境”的混合量子对策

在 J.Eisert,M.Wilkens和 M.Lewenstein等人提出的量子“囚徒困境”模型中 ,当两名博弈参与者采用纯量子策略 ,就能避免“困境”的出现 ,并且得到高于经典模型中所能得到的支付值 .研究了这个量子化过程以及其中存在的问题 ,在这篇文章中提出应用混和量子策略的方法 ,不仅解决了以上问题 ,而且能够避免多重均衡中的策略“错配”问题 .

运输通道市场结构变动的静态博弈分析——以成渝通道客运为例

结合我国运输通道的实际情况 ,应用博弈论的方法、模型 ,分析运输通道结构变动时各运输方式的经济行为、成因。

基于多维博弈理论对环保监察的均衡分析

运用多维博弈的思想,讨论了环保监督机构与企业集团之间的多维博弈问题。由于现实中往往不存在纯策略Nash均衡,针对此种情况,采用了支付等值法求出其混合策略Nash均衡,然后根据混合策略Nash均衡的结果探讨了环保机构与企业集团之间的策略选择问题,并为环保机构进行环保监察提出了相应的建议。

食品安全监管问题的静态博弈分析

食品卫生安全关乎每个消费者的利益,而企业为实现利润最大化存在轻视食品安全、损害消费者利益的动机。食品安全监督是政府部门应当提供的公共服务之一。文章通过运用完全信息静态博弈和不完全信息静态博弈两种分析方法,对食品卫生安全监管中经济主体之间的博弈进行分析,揭示了监督部门和企业围绕食品质量问题的行为动机和博弈的均衡结果,提出了减少食品安全事件的几点建议。

静态贝叶斯博弈最优防御策略选取方法

针对现有基于博弈理论的网络防御策略选取方法没有考虑攻防双方策略选取能力差异对博弈过程的影响和以概率的形式给出最优防御策略导致可操作性不强的问题,提出了一种基于静态贝叶斯博弈的最优防御策略选取方法。该方法从不完全信息角度对网络攻防过程进行建模;通过收敛度对攻防双方策略选取能力的差异进行量化;在对混合策略贝叶斯纳什均衡分析的基础上,对防御效能进行量化;以防御效能为标准进行最优防御策略的选取。通过实例分析验证了所提方法的合理性和可行性。与传统基于博弈理论的策略选取方法相比,该方法更加紧贴网络实际,具有更强的可操作性。

0-1对策的完全混合Nash均衡的代数求解法

将求解一般0-1策略对策的完全混合Nash均衡的问题转化为求解根为正的纯小数的高次代数方程组的问题.作为一种特殊而重要的情形,利用Pascal矩阵,Newton矩阵(对角元素为Newton二项式系数的对角矩阵)和Pascal-Newton矩阵(Pascal矩阵和Newton矩阵的逆阵的乘积)将求解对称0-1对策的完全混合Nash均衡的问题转化为求解根为正的纯小数的高次代数方程的问题,并给出第二问题的反问题(由完全混合Nash均衡求解对称0-1对策族)的求解方法.同时,给出了一些算例来说明对应问题的算法.

基于Stackelberg博弈与深度强化学习的计算卸载策略

为使5G混合专网结构的2种用户能获得最优计算卸载策略,将2种用户竞争移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)服务器资源的问题建模成Stackelberg博弈,并分别讨论了完全信息博弈和不完全信息博弈下的策略。完全信息博弈下,存在唯一纳什均衡解;不完全信息博弈下,将环境建模为部分可观测的马尔可夫决策过程(partially observable Markov decision process,POMDP),并提出一种基于二阶段深度强化学习(two-stage deep reinforcement learning,TSDRL)的最优卸载策略。仿真实验表明:该算法相较于D-DRL算法能减少20.81%的时延及3.38%的能耗,有效提高用户QoE(quality of experience)。

金融系统的道德风险在金融危机中的影响

本文在一个多重均衡模型的基础上,求出了多重均衡的解,并对解进行了分析.在这个多重均衡模型的基础上,加入了银行系统,使得政府决策系统复杂化.并在引入银行系统后,对道德风险进行了介绍,并对道德风险建模.最后用存款保险和博弈论的方法得到一个静态混合Nash均衡,分别对道德风险进行了降低和控制.

基于资产专有性的供应链伙伴关系与联盟利润模型研究

从资产专有性的角度出发,利用微分对策论构建了供应链伙伴关系与利润分配之间的动态模型。并运用动态规划的原理,得到供应商与零售商在合作条件下的静态Nash均衡。经研究表明,如果供应链的伙伴关系得到改善,那么供应商与零售商愿意加大专有资产的投资力度。并且在经济形式明朗的情况下,专有资产的投资影响力越大,供应商、零售商越愿意增加投资。