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时序电路状态覆盖向量的遗传方法筛选
被引量:
1
1
作者
杨修涛
鲁巍
李晓维
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第2期251-256,共6页
传统的状态覆盖方法对电路的数据单元测试不足,而随机测试方法又具有盲目性·在综合2种方法的基础上,给出一种以状态与状态转换覆盖率为评估、以遗传筛选为工具对生成的测试向量进行择优选择的方法·为了指导测试生成,给出了动...
传统的状态覆盖方法对电路的数据单元测试不足,而随机测试方法又具有盲目性·在综合2种方法的基础上,给出一种以状态与状态转换覆盖率为评估、以遗传筛选为工具对生成的测试向量进行择优选择的方法·为了指导测试生成,给出了动态状态转换与静态状态转换概念·同时,基于该方法给出一个测试生成工具GRTT·最后,将文中方法实验于ITC99-benchmark电路,并将实验结果与测试生成系统X-Pulling的结果进行比较·
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关键词
静态状态转换
动态
状态
转换
遗传算法
测试向量生成
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职称材料
题名
时序电路状态覆盖向量的遗传方法筛选
被引量:
1
1
作者
杨修涛
鲁巍
李晓维
机构
中国科学院计算技术研究所先进测试技术实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第2期251-256,共6页
基金
国家自然科学基金(90207002)
文摘
传统的状态覆盖方法对电路的数据单元测试不足,而随机测试方法又具有盲目性·在综合2种方法的基础上,给出一种以状态与状态转换覆盖率为评估、以遗传筛选为工具对生成的测试向量进行择优选择的方法·为了指导测试生成,给出了动态状态转换与静态状态转换概念·同时,基于该方法给出一个测试生成工具GRTT·最后,将文中方法实验于ITC99-benchmark电路,并将实验结果与测试生成系统X-Pulling的结果进行比较·
关键词
静态状态转换
动态
状态
转换
遗传算法
测试向量生成
Keywords
static state transfer
dynamic state transfer
genetic algorithm
test pattern generation
分类号
TP391.76 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时序电路状态覆盖向量的遗传方法筛选
杨修涛
鲁巍
李晓维
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
1
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职称材料
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