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基于超效率SBM的中国省级煤炭产业生态效率评价研究
被引量:
1
1
作者
张丹丹
杨力
《四川理工学院学报(自然科学版)》
CAS
2019年第5期87-93,共7页
为促进矿产资源开发与环境保护的协调发展,实现社会生态文明建设,基于超效率SBM模型和ML指数模型以非期望产出为切入测算我国2013-2017年间各省区煤炭产业静态环境生态效率并对其进行动态环境分析.结果表明:相较于传统DEA模型,超效率SB...
为促进矿产资源开发与环境保护的协调发展,实现社会生态文明建设,基于超效率SBM模型和ML指数模型以非期望产出为切入测算我国2013-2017年间各省区煤炭产业静态环境生态效率并对其进行动态环境分析.结果表明:相较于传统DEA模型,超效率SBM模型能更好地解决非期望产出和存在多个有效决策单元的问题;2013-2017年间中国煤炭产业静态生态效率有逐年变好趋势但仍表现为非DEA有效,地区分布上北部沿海地区生态效率值明显高于其他地区,黄河中游、西北和西南煤炭产业的生态效率值排名相对靠后;环境技术效率提高是带动煤炭产业动态生态效率提升的主要原因.最后根据分析结果为煤炭产业生态效率的提高提出了有针对性的对策建议.
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关键词
煤炭产业
生态
效率
超
效率
SBM模型
静态生态效率
动态
生态
效率
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职称材料
题名
基于超效率SBM的中国省级煤炭产业生态效率评价研究
被引量:
1
1
作者
张丹丹
杨力
机构
安徽理工大学经济与管理学院
出处
《四川理工学院学报(自然科学版)》
CAS
2019年第5期87-93,共7页
基金
国家自然科学基金项目(71971003)
文摘
为促进矿产资源开发与环境保护的协调发展,实现社会生态文明建设,基于超效率SBM模型和ML指数模型以非期望产出为切入测算我国2013-2017年间各省区煤炭产业静态环境生态效率并对其进行动态环境分析.结果表明:相较于传统DEA模型,超效率SBM模型能更好地解决非期望产出和存在多个有效决策单元的问题;2013-2017年间中国煤炭产业静态生态效率有逐年变好趋势但仍表现为非DEA有效,地区分布上北部沿海地区生态效率值明显高于其他地区,黄河中游、西北和西南煤炭产业的生态效率值排名相对靠后;环境技术效率提高是带动煤炭产业动态生态效率提升的主要原因.最后根据分析结果为煤炭产业生态效率的提高提出了有针对性的对策建议.
关键词
煤炭产业
生态
效率
超
效率
SBM模型
静态生态效率
动态
生态
效率
Keywords
ecological efficiency of coal industry
super-efficient SBM model
static ecological efficiency
dynamic ecological efficiency
分类号
TB115 [理学—应用数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于超效率SBM的中国省级煤炭产业生态效率评价研究
张丹丹
杨力
《四川理工学院学报(自然科学版)》
CAS
2019
1
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