基于主客体需求的激励型综合评价方法

针对静态综合评价方法中的激励问题,本文提出了一种基于主客体需求的激励型综合评价方法,以实现对被评价对象各评价指标分别激励的作用。首先,区分评价过程中的评价者和评价需求者,给出评价者和评价需求者的概念,并对评价需求者开展激励活动的目的进行界定;其次,综合考虑评价需求者和被评价对象的合理需求,从评价需求者的角度和被评价对象的角度分别对同一被评价对象的不同评价指标进行激励;再次,计算同一被评价对象在不同评价指标下的激励总量,并将其集结到原始的评价结果中,以得到激励后的综合评价结果;最后,通过一个算例对方法的应用过程进行了说明。

高校教学质量综合评价方法研究:述评与展望

文章首先论述了综合评价方法分类,其次分别分析了完全信息下和不完全信息下的静态综合评价方法,再次探讨了动态综合评价方法在教学质量评价领域的优势,最后指出了综合评价技术在该领域今后发展的新趋势。

一种新的动态TOPSIS法在医疗质量评价中的应用

医疗质量具有随时间动态变化的特点,而很多有关的评价往往停留在被评价对象的"以往"或"现在"的状况上,均采用静态评价的方法。本文从动态视角出发,根据既考虑"过去情况"、"现在状况",也关注"将来发展趋势"的思想,提出一种基于指标值与指标增量的动态TOPSIS法。该法既关注同一指标在不同评价对象间的差异(纵向差异),也关注其在不同时点间的差异(横向差异);不但能给出最终的动态评价结果,而且能给出各时间截面的评价结果。通过将其应用于临床科室医疗质量的评价,验证了该法是一种有效的动态综合评价方法。

地震灾害下电—气综合能源系统的韧性评估

地震灾害会通过破坏配电网结构影响其供电能力,而具备电气耦合环节的配电网通过多能源的互供支撑有望削弱这种破坏力的影响,进而提升系统应对灾害及进行灾后恢复能力。本文提出了一种评价电—气综合能源系统的多级韧性评估框架。首先,基于典型地震场景,利用马尔可夫状态法建立了不同地震灾害下的两状态、三状态和四状态的转移模型;其次,建立了电—气综合能源系统静态韧性评估框架,确定了不同时间阶段的电—气综合能源系统的多级韧性指标体系,按照各三级指标公式分别对不同模态进行指标量化;最后,采用基于博弈论的方法进行韧性综合评价。算例计算了不同地震场景模型下的电—气综合能源系统的韧性静态综合评价结果,表明本文所提出的方法能有效评估电—气综合能源系统应对灾害事故的韧性。

RO阻垢剂静态对比试验方法研究

伴随着膜用反渗透阻垢药剂的广泛使用,阻垢剂的阻垢性能成为评判阻垢剂优劣的重要依据。以天津某再生水厂反渗透原水水质作为配水依据,采用静态分析法及兼容性试验等进行研究,对某进口阻垢剂A和某国产阻垢剂B进行综合性能分析,并采用给水一次通过法的动态试验进行验证。通过两者结果的比较及动态验证从多方面证明了静态综合法评判药剂的准确性和未来的普适性,以期为未来生产运行提供参考。

Malware Detection in Smartphones Using Static Detection and Evaluation Model Based on Analytic Hierarchy Process

Mobile malware is rapidly increasing and its detection has become a critical issue. In this study, we summarize the common characteristics of this inalicious software on Android platform. We design a detection engine consisting of six parts： decompile, grammar parsing, control flow and data flow analysis, safety analysis, and comprehensive evaluation. In the comprehensive evaluation, we obtain a weight vector of 29 evaluation indexes using the analytic hierarchy process. During this process, the detection engine exports a list of suspicious API. On the basis of this list, the evaluation part of the engine performs a compre- hensive evaluation of the hazard assessment of software sample. Finally, hazard classification is given for the software. The false positive rate of our approach for detecting rnalware samples is 4. 7% and normal samples is 7.6%. The experimental results show that the accuracy rate of our approach is almost similar to the method based on virus signatures. Compared with the method based on virus signatures, our approach performs well in detecting unknown malware. This approach is promising for the application of malware detection.

医学课程课堂教学质量评价的若干问题与对策探析

本文通过研究和分析当前医学本科生课堂教学质量评价中存在的评价对象笼统、评价主体单一、评价方法单一、评价方法静态等问题,提出了构建针对性强的评价体系、多元化的评价主体、开展教学质量组合评价及动态综合评价等建议,旨在探讨提高课堂教学质量评价的有效性、合理性、科学性的途径,从而促进教学改革,提高教学质量。