高校科技统计指标动态聚类与静态聚类比较分析研究

聚类分析用于高校科技活动的评价体现了简捷、实用的特点,是高校科技实力评估的一种可行的新途径。本文以江苏省15所部委和省属重点高校1998年至2002年科技统计指标为例,分别用动态聚类和静态聚类的方法进行分析,研究动态聚类和静态聚类用于高校科技统计指标分析时的不同特点和不同用途。

高校科技活动指标静态聚类趋势分析研究

聚类分析用于高校科技活动的评价体现了简捷、实用的特点,是高校科技实力评估的一种可行的新途径。以江苏省15所部委和省属重点高校1998—2002年科技统计指标为例,用静态聚类的方法对一个连续时间段内的科技统计指标进行年度聚类分析,研究江苏省高校在一个时间段内的科技发展趋势。

基于加权联合矩阵的演化聚类算法

传统的演化聚类算法大多是基于单个时间截面进行问题求解,对于多时间截面的融合问题尚无有效的处理办法,造成了大量的知识浪费。从时间平滑框架出发,借鉴组合聚类思想,提出一种基于加权联合矩阵的演化聚类算法(WCEC)。实验表明,该方法不仅简单有效,而且对于数据点变化的演化情况具有较高的扩展性。