基于静态语义流图的漏洞检测模型

随着软件系统的复杂性不断增加和规模的扩大,漏洞检测成为确保软件安全性和稳定性的重要环节,但传统的静态分析方法在应对复杂漏洞时表现出一定的局限性。文章提出了一种基于静态语义流图(Static Semantic Flow Graph,SSFG)的漏洞检测模型。该模型结合了程序的语义信息和数据流分析,通过构建语义流图实现对软件漏洞的精准检测。实验结果表明,该方法在检测常见漏洞类型(如缓冲区溢出与SQL注入等)时具有较高的准确率和较强的有效性。