一种Flash存储器静态负载平衡策略

Flash存储器是常用的存储器件,它的不挥发特性、灵活轻便、低功耗特性等特点为嵌入式系统、移动计算机提供了良好的条件。然而,Flash存储器必须先擦除后写入,这对存储系统的设计提出了挑战。更重要的是,它的擦除次数是有限制的。分析了Flash存储器数据存储结构和物理特性,提出了一种触发式数据分类静态负载平衡策略,并在此基础上作了基于VHDL语言的仿真,收到了较好的效果。

并行分布计算中的静态负载分配

文章首先介绍了负载分配的几种分类,然后重点讨论了基于任务相关图的静态任务调度,最后给出了几种其它的任务调度模型。

静态负载平衡问题的表示与算法

对工程与科学计算中的若千数值分析问题,其并行算法已经开展了较为广泛的研究,如线性代数问题的并行求解等,但是目前在这些数值并行算法中,对于特定的并行机体系结构,怎样进行任务划分与处理机分配以求获得较高的并行效率。

一种用于并行电路仿真器的静态负载平衡算法

模拟电路的仿真问题可以最终归结为对线性代数方程组的求解。利用分块化方法可以降低求解过程中雅可比矩阵的维数,从而有效地降低求解时间。但是在矩阵进行划分之后,如何进行负载平衡,则是最终能否有效提高加速比的重要问题。提出了相应的静态负载平衡算法,并使用具体电路应用进行评价,试验证明该负载平衡算法对提高加速比有很好的效果。

适用于暂态稳定分析的代表性静态负载模型研究

负载模型对电力系统动态分析和控制具有重要影响。目前,静态负载模型仍然在工业界有着广泛的应用,而动态负载模型因其能够描述负载的动态行为,被学术界和工业界推荐以提高动态分析和控制的准确性。基于在线测量数据,评估了采用静态负载模型进行暂态稳定分析的准确性。采用多组在线测量数据,推导了三种静态负载模型的模型参数,比较了这三种模型的有功功率和无功功率模拟特性。数值研究表明,静态负载模型与感应马达模型相比,能够可靠地描述扰动过程中有功功率的特性,因而适用于暂态稳定分析。

静态负载控制器在跨座式单轨车辆调试中的应用

介绍了静态负载控制器的组成、使用方法、注意事项及在重庆跨座式单轨车辆调试中的应用。

剪叉式高空作业平台静态负载估算方法研究

为防止剪叉式高空作业平台因载荷超限而出现安全事故,提出了一种负载静态估算方法。基于力学分析完成油压、角度与负载关系式的推导,再利用最小二乘法标定出公式中的动态参数,解决了质量估算误差较大的问题,使得主要工作范围内质量估算误差在5%左右。

船用嵌入式周界灯的静态负载试验分析

为了实现嵌入式周界灯在船舶产品上更可靠稳定地应用,根据相关标准对周界灯用静态负载试验方法进行了研究。以一款船用停机坪嵌入式周界灯为例进行计算分析。发现现在的国家标准和国际电工委员会标准对于测量面积,试验装置等存在滞后现象,并提出与实际情况更吻合的方案。积极完善相关标准要求,需要逐渐适应不断涌现的新的周界灯产品。

负载平衡调度问题的一般模型研究

分布式系统提供了巨大的处理能力,为了实现和充分利用这种能力,需要优良的负载平衡调度技术。因此,负载平衡问题是影响分布式系统性能的重要因素。在深入研究分布式系统中负载平衡调度问题的基础上,归纳总结了负载平衡调度的一般模型,对影响负载平衡的各个因素进行了详细的分析。此模型已在一个实际模型中得到了有效地验证。

数据不规则问题并行计算的负载平衡策略的研究

讨论以边缘通信为特征的数据不规则问题并行计算的静态负载平衡策略。从图论的角度讨论了静态负载平衡问题,给出三个优化目标,即点集等分,最短通路和通信量最小。对于以边缘通信为特征的一般数值计算问题,论述了二维问题正方形划分总通信量最小、并行效率最高,三维问题立方体划分总通信量最小、并行效率最高的结论。基于以上结论和实际课题特点,提出一种一维优先的规则分块算法和基于自动重分块的不规则分块算法相结合的方法。实验证明,该方法实现简单,能够处理不同规模的数据不规则问题,达到较优的负载平衡和较高的通信效率,提高并行程序的整体效率。

分层负载平衡调度系统的设计与实现

随着分布式系统的广泛应用,提高系统性能的负载平衡策略也日益为人们所重视。文章在分析负载平衡调度问题现有研究成果、提出基于规则的分层负载平衡调度模型[10]的基础之上,设计、实现了一个分层负载平衡调度系统。实验结果表明,与传统的动态调度与静态调度相比,分层负载平衡调度系统具有较好的问题求解效率和适用性。

负载均衡算法综述

概述了负载均衡面临的三大问题,根据实现层次不同,对负载均衡技术进行了分类,从应用范围、运行原理的角度出发,重点分析并比较了8种基本的负载均衡算法,对负载均衡技术的未来发展趋势进行了展望。

并行计算中的负载均衡问题研究

在多处理机系统中,任务的静态分配和进程的动态调度都要求做到负载平衡。一个负载平衡的多处理机系统,将具有较高的系统性能,使并行程序总的执行时间最短。本文介绍了并行计算中的负载均衡问题,着重对动态负载平衡算法的组成以及几种典型的动态负载平衡算法进行了讨论与分析。

基于网格计算的混合负载均衡的改进策略

近年来,随着科学研究对计算资源的要求不断增加,结合分布式计算环境和互联网的网格计算已经得到越来越多研究者的关注。网格计算就是利用网络中的空闲计算资源来协助那些要求大量计算的复杂任务的执行。根据分布式系统的静态和动态负载均衡策略的优缺点,本文提出了在网格计算环境下的混合负载均衡策略。为了让网络中的节点在网格计算环境中有效地执行需要大量计算的复杂任务,并根据大量的实验总结,提出了新的用来评估节点效率的函数,较以前的函数执行效率有了提高。

动静态协同耦合无线电能传输系统能效分析

针对实现动态负载和静态负载同时无线供电与充电的问题,采用有限元仿真分析软件进行了场路耦合仿真研究,搭建了动静态协同耦合无线电能传输系统。分析了系统在单一静态负载、单一动态负载和动/静负载三种工作状态下的能效变化,以及动/静负载情形中静态侧回路和动态侧回路的相互影响。仿真结果表明,相比单一静态负载和单一动态负载,动/静负载同时工作时系统传输效率更高,且动态侧接收功率与静态侧耦合系数、品质因数成负相关,静态侧接收功率与动态侧耦合系数、品质因数成负相关。实验结果和仿真一致,能够为动态负载和静态负载同时无线供电与充电的实际应用提供一定参考。

基于网格计算的混合负载均衡策略

根据分布式系统的静态和动态负载均衡策略的优缺点,提出了在网格计算环境下的混合负载均衡策略。为了让网络中节点在网格计算环境中有效地执行需要大量计算的复杂任务,提出了用来评估节点效率的函数,并结合模拟实验证实了在此函数下算法的优越性。

基于稀疏学习的微电网负载建模

微电网由负载、储能系统和分布式电源互联集成到能源系统中,微电网系统可以作为一个整体系统与电网并行运行或以孤岛模式运行.负载建模是微电网运行和管理中的一个基本问题.本文着重解决以下两个关键问题:1)协调负载模型结构的合理性和简洁性;2)负载模型参数的校准.与常规负载建模方法不同,本文提出了一类数据驱动建模方法以同时实现负载模型结构选择和参数校准.具体地,该方法从量测数据中稀疏学习静态负载模型和动态负载模型,其关键方法分别来自于稀疏贝叶斯学习方法和交替方向方法,即从一组备选非线性字典函数中稀疏学习最主要的非线性项以平衡数据拟合度并实现模型学习.所提出的方法将机器学习与稀疏表示相结合,旨在对负载模型从物理角度提供机理解释并向配电网系统操作员提供有关负载的动态信息.在孤岛微电网测试系统中验证并评估了所提出的算法.研究测例表明所提出算法从量测数据中实现负载稀疏学习的合理性和对于噪声的鲁棒性.

基于测量的电力系统静态负荷模型辨识方法（英文）

电力系统仿真和预测模型的有效性依赖于静态负载模型,而基于测量数据研究的方法是确定该模型是否合适的唯一方法。由于测量的功率值大小取决于响应电压波动的负荷变化或随机因素,一般来说,没有一种通用的方法能从任何实验数据中分析出来其固有的静态负载模型。针对这一情况,本文提出针对某些特定问题的技术,该技术考虑了电源电压变化对所选测量区域及其邻域的显著影响,然后基于负载功率因数的判断来选择恰当的固有静态负载模型作为多项式负载模型,最后采用位于鲍里索夫市的芬斯特工业有限公司的算例来验证该技术在静态负载模型辩识中的效果。结果表明,本文的技术可有效促进未来含有电力系统内各电力设备实时数据的情况下静态负荷模识方法的发展。

两种负载传感转向系统技术原理分析比较

对静态负载传感和动态负载传感两种转向系统的结构和原理进行分析比较,得出动态信号优先阀比静态信号优先阀有较多且不可取代的优势。动态信号优先阀在国外大功率拖拉机转向系统上已经有了较为广泛的应用,在国内大功率拖拉机转向系统上也已开始进入应用,并且将随着科技的不断进步得到越来越广泛的应用。

分布式散列表中的负载均衡算法研究

该文研究了当前各类主流的负载均衡算法,从应用范围、运行原理以及实际性能的角度出发,分析了它们各自的优缺点。同时对负载均衡算法的未来发展趋势进行了展望,为进一步的研究提供借鉴。