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改进蚁群算法在静态车辆路径规划中的应用
被引量:
2
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作者
武宏光
高岳林
《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》
CAS
2020年第4期25-30,38,共7页
目的用一种改进的蚁群算法求解静态车辆路径问题(Static Vehicle Routing Problem,SVRP)。方法对蚁群算法中的状态转移概率进行改进,用信息启发式因子和期望启发式因子线性组合的方式确定下一次选择的路径。结果改进蚁群算法得到最优路...
目的用一种改进的蚁群算法求解静态车辆路径问题(Static Vehicle Routing Problem,SVRP)。方法对蚁群算法中的状态转移概率进行改进,用信息启发式因子和期望启发式因子线性组合的方式确定下一次选择的路径。结果改进蚁群算法得到最优路径的结果比蚁群算法所得结果更好。结论改进蚁群算法能够有效地解决静态车辆路径问题。
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关键词
静态车辆路径问题
蚁群算法
启发式因子
最优
路径
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职称材料
题名
改进蚁群算法在静态车辆路径规划中的应用
被引量:
2
1
作者
武宏光
高岳林
机构
北方民族大学数学与信息科学学院
北方民族大学宁夏智能信息与大数据处理重点实验室
出处
《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》
CAS
2020年第4期25-30,38,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11961001,61561001)
宁夏高等教育一流学科建设资助项目(NXYLXK2017B09)
北方民族大学重大专项(2019MSP003)。
文摘
目的用一种改进的蚁群算法求解静态车辆路径问题(Static Vehicle Routing Problem,SVRP)。方法对蚁群算法中的状态转移概率进行改进,用信息启发式因子和期望启发式因子线性组合的方式确定下一次选择的路径。结果改进蚁群算法得到最优路径的结果比蚁群算法所得结果更好。结论改进蚁群算法能够有效地解决静态车辆路径问题。
关键词
静态车辆路径问题
蚁群算法
启发式因子
最优
路径
Keywords
static vehicle routing problem
ant colony algorithm
heuristic
optimal path
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进蚁群算法在静态车辆路径规划中的应用
武宏光
高岳林
《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》
CAS
2020
2
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