基于多核集成学习的静态软件安全漏洞识别

针对静态软件安全漏洞路径数量多,识别效果差的问题,提出了基于多核集成学习的静态软件安全漏洞识别方法。采用boosting初始化静态软件训练集,使用boosting的串行集成与加权训练获取数据权重。经过boosting集成处理后,结合多核集成学习分类器获取漏洞数据分类结果。计算静态软件安全漏洞数据密度,构建漏洞数据识别模型,实现静态软件的安全漏洞识别。实验结果表明,该方法的最大识别时间为4 ms,捕获危险执行路径数未超过理想值,漏洞识别效果较好。

大数据技术在静态软件缺陷检测系统设计中的应用

静态软件缺陷检测系统主要用来检测静态软件的缺陷问题,传统的静态软件缺陷检测系统的检测时间周期很长,不能确保整体检测的效果,为有效解决传统检测系统的问题,本文提出采用大数据技术设计新型的静态软件缺陷检测系统的建议,通过系统软硬件的设计、数据无源输入节点的划分,使数据信息能够从接线端子到主控系统形成连接,构建数据采集的模块、数据传导芯片,利用数据调配的方式、训练的方式和指令传达方式等有效进行静态软件的缺陷检测,与此同时,本文还采用实验分析的方式进行缺陷检测系统应用效果的分析,认定所设计系统与传统系统相比检测信号的有效率高,可在短时间内完成检测工作,检测的性能很强,具有一定推广价值。

静态软件中故障数据预测建模研究仿真

由于静态软件数据之间的关联性较弱,无法形成可用于推理的逻辑关联。在对静态软件中故障数据判别中,预测过程的数据关联性无法被充分利用,缺少针对关联性的判断过程,导致计算的误差大,提出采用Boosting集成k-NN的静态软件中故障数据预测建模方法。先在不同的Boosting抽样数据集中形成一个新的训练集,并迭代训练出一个基本k-NN的静态软件故障预测器集合,利用该预测器集合分别对相应的软件模块进行独立预测,将各个基本预测值相融合形成一个最终的静态软件中故障数据预测结果。根据弥合数据缝隙的K-均值聚类方法将该预测结果表述为故障数据聚类空间的值域,建立了静态软件中故障数据预测模型。仿真结果表明,采用Boosting集成k--N的静态软件中故障数据预测建模方法建立的静态软件中故障数据预测模型可以较早地发现软件故障。

基于源文件可疑度的静态软件缺陷检测方法研究

为了提高静态软件缺陷检测能力,提出基于源文件可疑度的静态软件缺陷检测方法。采用模糊信息特征聚类分析方法进行静态软件缺陷特征分析,提取软件缺陷模糊度特征量,结合频域变换方法,构建软件缺陷融合调度模型,得到静态软件源文件可疑度输出特征量,采用源文件可疑度特征分析算法进行静态软件缺陷检测的自适应寻优。仿真结果表明,该方法的检测精度较好,提高了静态软件缺陷检测能力。

基于集成学习的静态软件缺陷预测模型构建

静态软件缺陷预测可增强软件系统运行可靠性,针对软件缺陷模块的类别不平衡以及历史数据较少现象,有效结合多核学习技术和集成学习方法,构建基于集成学习的静态软件缺陷预测模型。采用多核学习技术融合不同特征核函数,综合多种核函数优势,获取最好映射性能,提升预测精度;利用集成学习方法的boosting过程,在数据集初始化完成基础上,利用权重更新方法获取各样本对应权重,经多次boosting过程后,得到最终多核集成学习分类器,实现静态软件缺陷预测。实验结果表明:该模型可在绝大部分项目上具备较好的F-measure值和AUC值,预测效果较好;当敏感系数为15,训练集样本数据与测试集杨样本数据比值为2∶1时,该模型预测效果最好。

基于大数据技术的静态软件缺陷检测系统设计

目前的静态软件缺陷检测系统检测信号有效率低,所需检测时间较长,因此利用大数据技术设计了一种新的静态软件缺陷检测系统。对系统的硬件和软件进行设计,划分数据无源输入节点状态,数据从接线端子连接到主控系统中,设计数据采集模块,配备传导芯片,通过数据调配、数据训练和指令传达实现检测系统软件工作流程。实验结果表明,基于大数据技术的静态软件缺陷检测系统的检测信号有效率高于传统系统,能够在较短时间内实现检测,检测能力强,应用价值较高。

基于k-gram频数的静态软件胎记

基于k-gram的静态软件胎记无法较好区分2个代码量差距较大的程序,且其胎记的鲁棒性一般。为此,将程序k-gram碎片的频数向量作为软件胎记,以其中一个程序的k-gram碎片集为基准对另一个程序的频数向量进行预变换,计算变换后的2个频数向量之间夹角的余弦,作为胎记的相似度。实验结果表明,对于Java类文件的检测,该胎记的可信性和鲁棒性均有一定提高。

基于大数据的静态软件缺陷预测方法研究

由于传统的预测方法,在进行静态软件缺陷预测时只能进行局部预测,因此预测峰值低。基于此,本文提出基于大数据的静态软件缺陷预测方法研究。该方法在引入峰值识别机制的基础上,通过大数据技术对原始预测数据进行处理,计算静态软件缺陷预测映射误差;计算静态软件缺陷预测峰值,实现静态软件缺陷全局预测。实验结果表明,设计的预测方法预测峰值最高可达180.52gal,实验对照系统最高仅为121.45gal,设计的预测模型可以实现对静态软件缺陷的精准预测。

基于多特征的静态软件胎记提取算法

针对使用现有软件胎记进行程序抄袭检测结果不准确的问题,提出一种新的静态软件胎记提取算法。该算法产生的程序胎记由软件的两个方面特征综合生成。算法对源程序和可疑程序进行预处理得到程序元信息,然后通过元信息获取程序的应用程序接口(API)调用集合和指令序列作为两个特征,综合这两项特征生成软件胎记;接着,计算源程序与可疑程序的软件胎记之间的相似度,通过相似度判定两程序之间是否存在抄袭行为。实验验证了该算法得到的软件胎记具有可信性和弹性,与传统的k-gram软件胎记相比更具有弹性。

大数据技术下的静态软件缺陷检测方法研究

静态软件是软件的重要组成部分,对其进行缺陷检测对于保障软件发展有重要意义。本文在大数据技术下研究了静态软件的缺陷检测方法,通过数据挖掘采集静态软件内部数据,利用波形检测判断静态软件缺陷位置,实现缺陷检测。实验结果表明,大数据技术下的静态软件缺陷检测方法检测耗时短、准确率高,具有很好的检测能力。

综合电子信息系统软件静态分析技术的应用

分析了软件静态分析技术在综合电子信息系统软件测试中的应用,提出了一组静态分析检查规则集,阐述了结合主流测试工具,实现对检查规则集的自动化支持。实例应用表明,该技术能较好地解决综合电子信息系统软件静态分析的充分性问题。

静态数码软件课程的有效教学实践研究——以视觉传达设计专业教学为例

根据教学中存在的问题进行静态数码软件课程教学的有效教学实践研究,提出课程教学第一个关键点是要有专业针对性,要根据视觉设计专业重点运用的领域安排教学内容和组织课堂教学,所以提出针对性强、循序渐进和因材施教的渐层型课程模式;第二个关键点是要有教学效率和教学效果,所以提出能激发学生专业热情和培养学生专业能力的效能型课程模式。具体通过简化制作流程和细化制作任务来达到教学的高效性;培养学生专业能力,具体通过强化重点知识和深化操作技巧来达到教学的高能性。

软件静态分析融合技术研究

当代军备竞技以武器技术为核心,提升武器装备质量一直以来都是研制重点。装备软件作为武器装备调度的"大脑",关键程度不言而喻。随着武器研制技术的提升,代码规模激增,对装备软件的质量检测技术手段以及效率提出更严格的要求。为弥补单一测试工具检测造成的误检、漏检,提出了基于跨语言文本聚类的静态代码测试结果融合技术,实现多类型测试结果靶向融合,突破人工分析导致的测试成本瓶颈,极大提升代码级规则检查、内存静态分析以及质量度量结果的精度。

雷达软件代码静态质量度量方法

通过软件静态质量分析可以定量评价软件代码的质量。文章通过对软件代码静态质量度量模型的研究,考虑质量准则在不同度量范围间的传递,结合雷达软件代码质量的关注点,提出雷达软件静态质量度量方法,以量化数据表示代码的质量水平,并以玫瑰图的形式表示出来。试验结果表明,新的度量方法能够有效地对软件静态质量进行度量,为设计师了解软件代码质量水平提供了客观依据,减少了软件质量评估中的主观性。

大型信息系统软件质量的静态分析

文中论述了大型信息系统的软件质量要求,在此基础上介绍了软件质量保证的重要方法、软件质量的静态分析以及静态度量的自动化测试工具Logiscope。同时提出了采用自动化测试工具Logiscope对大型信息系统进行软件静态质量分析的实施方法。

一种用于软件静态测试的关键字并行搜索方法

针对软件静态测试工具在执行代码分析过程中消耗大量时间用于搜索扫描的问题,提出一种基于模式匹配技术的多关键词并行搜索方法,建立了一种多关键词并行搜索框架。通过设计一个仿真系统,验证了该搜索架构的正确性,达到了比较好的效果,搜索速度有明显提升。

静态试验机中应用AD卡的软件设计

利用AD卡的扩展接口技术,与应变仪结合使用进行软件编程设计,对试验材料进行数据测量。针对AD卡接口编程开发的灵活性,进行程序设计开发软件,实现了数据采集、实时画曲线、通道选择、数据保存处理、后期曲线预览分析、试验报告预览、打印等功能。拓展了试验软件在开发设计中的新思路。

软件系统结构的复杂性度量研究

软件规模及其复杂性的不断增大,致使传统的度量方法不能满足开发人员对软件质量的控制;为了解决这个问题,开发人员需要有新的方法来测量软件的复杂度,从而控制软件质量,优化软件结构。复杂网络的研究为软件开发人员在系统层面上度量软件的复杂性提供了新的认识和理论支持;讨论了基于复杂网络的软件静态结构和动态结构的复杂性度量方法及其对当今大规模软件开发的指导意义;给出了一个软件结构复杂性度量的研究工具。

注册表静态比较工具——RegShot

RegShot是一款小巧的注册表静态比较工具,它能快速地帮助你发现注册表的变化。同时它可以通过扫描硬盘的方法,来让你掌握硬盘上某些文件夹的变化。并且所有的比较结果输出为详细的纯文本格式或HTML格式的文档,方便你进行查阅。

高钼不锈钢热变形软化行为及微观组织研究

通过双道次热压缩实验 ,对 0 0 Cr2 0 Ni1 8Mo6Cu[N]奥氏体不锈钢的静态回复再结晶和亚动态再结晶等过程进行了系统研究 ,建立了亚动态再结晶的动力学模型 ,分别得到了静态再结晶、亚动态再结晶的激活能 ;研究了道次间停留过程对最终的微观组织的影响 ,为该钢种实际轧制生产过程中的参数优化提供了依据。