基于大数据技术的静态软件缺陷检测系统设计

目前的静态软件缺陷检测系统检测信号有效率低,所需检测时间较长,因此利用大数据技术设计了一种新的静态软件缺陷检测系统。对系统的硬件和软件进行设计,划分数据无源输入节点状态,数据从接线端子连接到主控系统中,设计数据采集模块,配备传导芯片,通过数据调配、数据训练和指令传达实现检测系统软件工作流程。实验结果表明,基于大数据技术的静态软件缺陷检测系统的检测信号有效率高于传统系统,能够在较短时间内实现检测,检测能力强,应用价值较高。

大数据技术在静态软件缺陷检测系统设计中的应用

静态软件缺陷检测系统主要用来检测静态软件的缺陷问题,传统的静态软件缺陷检测系统的检测时间周期很长,不能确保整体检测的效果,为有效解决传统检测系统的问题,本文提出采用大数据技术设计新型的静态软件缺陷检测系统的建议,通过系统软硬件的设计、数据无源输入节点的划分,使数据信息能够从接线端子到主控系统形成连接,构建数据采集的模块、数据传导芯片,利用数据调配的方式、训练的方式和指令传达方式等有效进行静态软件的缺陷检测,与此同时,本文还采用实验分析的方式进行缺陷检测系统应用效果的分析,认定所设计系统与传统系统相比检测信号的有效率高,可在短时间内完成检测工作,检测的性能很强,具有一定推广价值。

大数据技术下的静态软件缺陷检测方法研究

静态软件是软件的重要组成部分,对其进行缺陷检测对于保障软件发展有重要意义。本文在大数据技术下研究了静态软件的缺陷检测方法,通过数据挖掘采集静态软件内部数据,利用波形检测判断静态软件缺陷位置,实现缺陷检测。实验结果表明,大数据技术下的静态软件缺陷检测方法检测耗时短、准确率高,具有很好的检测能力。

基于主成分分析法的人工免疫识别软件缺陷预测模型研究

针对软件系统日益复杂以及软件缺陷难以预测的问题,提出了一种使用人工免疫识别系统的软件缺陷预测模型。模型的构建首先通过主成分分析法对软件缺陷预测数据集进行特征的识别和提取,进一步提高学习算法的性能;针对计算亲和度时欧氏距离不能满足非线性应用需求的情况,为了提高算法对非线性应用的适用性,使用基于高斯径向基核函数的亲和度计算来计算抗体和抗原之间的亲和度阈值。再基于亲和度计算,进行抗体训练、资源竞争以及记忆细胞的选择。最后,利用记忆细胞集进行分类。模拟实验表明,针对实验中的数据集,所提模型的预测准确度达到84%~90%,精准度达到85%~91%。

车体静态强度检测系统双模式控制技术研究

车体侧翻事故频发，而车体设计不断轻量化的今天，车体强度的检测就显得尤为重要。针对目前车体强度检泐设备技术落后、试验项目受限的现状．本文给出了一种双模式控制技术的核心控制方案。利用该控制技术研发了多功能车体强度检测系统，进行了性能测试试验并对试验溺试曲线进行了分析。

铁路客车车辆超偏载检测报警器研究与设计

研制了一种车载式超偏载报警装置,可实现机车车辆超偏载状态的准静态检测和报警功能。介绍了总体设计原则和方案,对测控系统的软硬件作了系统论述,并给出了部分硬、软件设计框图。

灌区灌溉水资源调度静态配水方案设计研究

为了满足灌区科学配水方案的制定,建立在来水预报、需水预测、实时检测灌溉系统供水和用水状态和泵站、渠道、水库运行状态的基础上,进行了顺序配水、差额比例配水和均衡比例配水三种配水模式设计,为灌区灌溉水资源调度提供了科学的静态配水模式。

印制电路与集成电路

Y2002-63392-331 0319734数字集成电路输入与输出端行为模拟=Behavioralmodeling of digital IC input and output ports[会,英]/Stievano,I.S.& Chen,Z.//2001 IEEE 10th TopicalMeeting on Electrical Performance of Electronic Packag-ing.—331～334(E)