基于灰色预测的电力系统静态频率特性系数计算

提出了一种基于灰色系统GGM(1,1)模型的电力系统静态频率特性系数的快速识别与预测计算方法。该方法在分析对比常规静态频率特性系数定义公式、识别计算方法及灰色系统理论基础上,提出了适用于电力系统静态频率特性系数预测的灰色模型构建方法,在同一运行方式下施加递增扰动计算系统频率偏差最大值并计算系统静态频率特性系数的等测度数据序列,替代时间序列建立静态频率特性系数的灰色GM(1,1)模型,预测计算系统静态频率特性系数变化趋势并进行分析。应用灰色系统中的GGM(1,1)模型对特高压电网某年度运行方式下的系统K值进行了预测计算,同时在仿真算例中进行了验证并分析了计算误差。

基于静态频率稳定性分析的电网容量交换能力评估

电力系统静态频率特性识别与计算对于维持电力系统稳定具有十分重要的意义。使用最小二乘法对仿真计算得到的静态频率特性系数进行曲线拟合,依据拟合得到的静态频率特性系数的曲线变化趋势预测不同交换容量下的频率偏差限制点,在静态频率稳定性分析的基础上进行电网容量交换能力评估。通过算例仿真验证了该方法的有效性。