-
题名一种基于多层背景模型的前景检测算法
被引量:17
- 1
-
-
作者
杨涛
李静
潘泉
程咏梅
-
机构
西北工业大学自动化学院
-
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2008年第7期1303-1308,共6页
-
基金
国家自然科学基金重点项目(60634030)
航空科学基金(2007ZC53037)
-
文摘
动态场景中的前景检测是后继处理的基础和制约整个智能视频监控系统稳定性、可靠性的关键。为了在保证运动目标检测的基础上,进一步检测出前景中的静止目标并消除"鬼影(Ghost)",提出了一种基于多层背景模型的前景检测算法。该算法将背景分为参考背景和动态背景两层,分别采用单高斯和混合高斯模型进行背景建模。在线检测时,采用动态背景提取变化前景,用动态背景与参考背景之间高斯分布的差异提取静止前景,同时,通过逐层分析,比较输入像素与两层背景模型分布的相互关系,快速消除Ghost,降低虚警。实验结果表明,多层背景模型具有良好的检测性能和实时性,为后继跟踪、分类等处理提供了坚实的基础。目前,以该算法为核心构建了一个实时目标检测、跟踪系统,对图像大小为320×240的视频序列的平均处理速度达到15帧/s。
-
关键词
多层背景模型
背景建模
混合高斯
静止前景检测
-
Keywords
multiple background model, background modeling, Gaussian mixture model, stationary foreground detection
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于双层背景的遗弃物检测方法
被引量:3
- 2
-
-
作者
王琛
郭继昌
冯晓敏
-
机构
天津大学电子信息工程学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第24期167-168,172,共3页
-
基金
天津市科技支撑计划基金资助项目(10ZCKFGX00700)
-
文摘
提出一种基于双层背景的遗弃物检测方法。分别采用滑动平均算法和改进的高斯混合模型,对参考背景和动态背景进行建模,通过2个背景得到前景间的差异,以此提取静止前景,对检测到的静止物体进行直方图匹配以消除鬼影,在前景检测的基础上引入均值漂移算法和粒子滤波算法,处理物体间遮挡问题。实验结果证明了该方法的有效性。
-
关键词
高斯混合模型
滑动平均算法
鬼影
静止前景检测
目标跟踪
遗弃物检测
-
Keywords
Gaussian Mixture Model(GMM)
slide average algorithm
ghost
static foreground detection
target tracking
abandoned objectdetection
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-