基于拉普拉斯分布模型的静止物体检测方法

针对监控视频中静止物体的检测,提出了一种基于拉普拉斯分布模型的检测方法。该方法首先改进?-D背景建模方法,快速提取视频背景,构成初级背景,然后在初级背景中引入拉普拉斯分布模型,从而构成精确的自适应动态背景,最后比较初级背景与动态背景之间的差异达到检测静止物体的目的。实验结果表明,该方法能在标准视频数据库中有效地检测到静止行李,并对人群拥挤和光照变化等复杂场景有良好的检测效果。