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基于HMM的中文语音自动切分中的静音添加
被引量:
1
1
作者
陈锴
柴佩琪
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第9期40-41,共2页
在建立语音语料库的过程中经常会碰到语音中加了很多对应文本所没有的静音标记,这些静音的存在直接影响到实际的切分结果。该文提出了一种静音自动添加的方法。在经过粗切分后,通过规则设定,短时能量、短时过零率和算法修正几个步骤...
在建立语音语料库的过程中经常会碰到语音中加了很多对应文本所没有的静音标记,这些静音的存在直接影响到实际的切分结果。该文提出了一种静音自动添加的方法。在经过粗切分后,通过规则设定,短时能量、短时过零率和算法修正几个步骤,将静音寻找出来,添加到对应文本之中。该方法已运用到实际切分中,准确率在95%以上,取得了较好的效果。
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关键词
语音自动切分
隐马尔可夫模型
HMM
中文语言处理
静音添加
下载PDF
职称材料
题名
基于HMM的中文语音自动切分中的静音添加
被引量:
1
1
作者
陈锴
柴佩琪
机构
同济大学计算机科学系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第9期40-41,共2页
文摘
在建立语音语料库的过程中经常会碰到语音中加了很多对应文本所没有的静音标记,这些静音的存在直接影响到实际的切分结果。该文提出了一种静音自动添加的方法。在经过粗切分后,通过规则设定,短时能量、短时过零率和算法修正几个步骤,将静音寻找出来,添加到对应文本之中。该方法已运用到实际切分中,准确率在95%以上,取得了较好的效果。
关键词
语音自动切分
隐马尔可夫模型
HMM
中文语言处理
静音添加
Keywords
Silence
Segmentation
Hidden Markov model(HMM)
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HMM的中文语音自动切分中的静音添加
陈锴
柴佩琪
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004
1
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