贵州省近60年旱灾损失非一致性频率分析

近几年贵州旱灾频繁发生,为准确研究贵州旱灾损失情况,文中依据变化环境下非一致性水文分析方法的原理,提出了基于趋势分析的非一致性旱灾损失频率分析方法。利用该方法对贵州1950-2011年的旱灾损失资料进行趋势分析,从频率曲线变化表明：频率低的极端旱灾成灾率呈现降低趋势,频率高的旱灾成灾率呈现增加趋势。为研究结果的合理性,利用Mann-Kendall非参数秩次检验和线性回归方程法对旱灾损失成灾率和影响旱灾损失的降雨进行相关分析,结果表明：在研究序列内,降雨的突变特征和旱灾损失成灾率的突变特征总体上一致,旱灾损失成灾率和降雨呈现负相关关系。

基于非一致性频率的全国旱灾损失风险分析

基于1949—1999年中国旱灾损失资料,运用启发式分割算法对旱灾损失序列进行变异点判定,并运用非一致频率分析方法对全国旱灾损失序列进行频率分析,得出基于不同时间段的3条近似平行的旱灾损失序列频率曲线,结果呈现出一种时序的规律性。结合1951—1998年中国年平均降水量资料,对结果合理性进行了分析。

分位数回归和GAMLSS模型在非一致性洪水频率分析中的比较

为了探索分位数回归模型在非一致性频率分析中的适用性,分别采用分位数回归模型和GAMLSS模型对渭河流域以及珠江流域5个站点的年最大洪水序列进行非一致性频率分析。模型概率覆盖率定性分析结果显示,分位数回归模型拟合效果优于GAMLSS模型;Filliben相关系数定量分析结果显示,GAMLSS模型拟合效果更好但优势不明显。综合分析可得,分位数回归模型的拟合优度整体优于GAMLSS模型。

区域极端暴雨非连续性影响频率分析

文章利用GAMLSS构建非一致性频率分析模型,结合三个低频气候指标作为模型的解释变量,研究东白城子流域1966—2013年最大降雨量及东白城子站和韩家杖子站1966—2013年最大流量的统计参数在非一致性条件下随时间或气候指标的变化,以此来探究气候扰动变化对北方旱区流域暴雨洪水极值的影响。

水文随机变量二维分布及其应用

基于概率论对具有任意分布函数的两水文随机变量之间的关系进行了识别。对服从二维正态分布的水文随机变量之间的关系特点进行了分析。论述了寻求一般二维分布的Copula函数法和形变函数法的理论基础,指出Copula函数法的实质是通过一个连接函数将两个具有相关关系的变量的边际分布耦合成二维分布,而形变函数法的实质则是抓住二维分布的条件均值和条件方差两个主要数字特征,通过形变函数来构建二维分布。最后对二维分布在水文资料插补展延、概率水文预报、非一致性样本频率分析、水工程风险率确定、设计洪水、干支流洪水及洪潮遭遇组合、地貌瞬时单位线等水文学问题中的应用进行了剖析与展望。