非一致环境中相关信号有序统计恒虚警检测器及其性能研究

根据有序统计（ＯＳ）理论和恒虚警（ＣＦＡＲ）检测方法，提出了一种非一致环境下瑞利相关信号检测理论和分析方法，并利用上述分析方法对单窗ＯＳ－ＣＦＡＲ和双窗最大逻辑（ＭＸ）ＯＳ－ＣＦＡＲ的检测性能进行了分析．试验仿真结果给出了两种检测器在不同环境下的检测性能，有力地验证了上述分析方法的有效性．

非一致动态环境下多智能体系统的群集控制

研究了非一致动态变化环境下的多智能体系统群集控制问题。考虑智能体实际大小,基于群集规则设计了智能体之间的吸引排斥函数。对非一致动态环境进行建模,提出了分布式群集控制策略,并通过理论分析证明了在该策略作用下多智能体系统能渐近形成群集,即所有智能体的速度渐近一致、间距趋于恒定且收敛所需时间可估计。最后,通过仿真实验验证了结果的有效性。

基于小生境遗传算法的分布式OS-CFAR检测系统优化与性能分析

利用小生境遗传算法 ,对不同检测窗长度和检测信噪比的三传感器分布式 OS-CFAR检测系统进行了优化设计 ,给出了一组针对不同检测环境与融合方式的搜索结果。分析表明 ,对于非一致环境下分布式 OS-CFAR检测系统 ,小生境遗传算法是一种良好的优化算法。利用搜索结果 ,研究了不同融合方式下环境变化对分布式 OS-CFAR检测系统的性能影响 ,结果表明 ,“或”融合对检测环境的非一致变化具有较强的鲁棒性 ,而“3选 2”融合和“与”融合对检测环境的变化比较敏感。