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基于方向增强邻域窗和非下采样Shearlet描述子的非局部均值图像去噪
被引量:
9
1
作者
张小华
陈佳伟
+2 位作者
孟红云
焦李成
孙翔
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第11期2634-2639,共6页
非局部均值(Non-Local Means,NLM)是一种有效的图像去噪方法。然而它仅关注图像的几何结构信息而忽略了图像表面模型和方向信息,其相似性度量鲁棒性差。针对这些缺点,该文首先提出了一种基于非下采样的Shearlet的描述子(NSSD),它能更好...
非局部均值(Non-Local Means,NLM)是一种有效的图像去噪方法。然而它仅关注图像的几何结构信息而忽略了图像表面模型和方向信息,其相似性度量鲁棒性差。针对这些缺点,该文首先提出了一种基于非下采样的Shearlet的描述子(NSSD),它能更好地描述图像块的特征,基于此构造的相似性度量具有较强的鲁棒性。本文基于此描述子与非局部计算模型提出了一种更加有效的非局部均值去噪算法(SNLM)。其次,针对明显包含纹理和方向的图像块,提出了一种方向增强邻域窗,使得邻域窗内主导方向像素点在相似度计算中权重增加。实验结果证明,新方法在自然图像去噪中优于传统的NLM算法。特别地,对于纹理图像去噪,基于方向增强邻域窗的算法,能够在去除噪声的同时很好地保留纹理边缘等细节信息。
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关键词
图像处理
非局部均值
非下
采样
shearlet
描述
子
方向增强邻域窗
下载PDF
职称材料
基于非下采样Shearlet和方向权值邻域窗的非局部均值SAR图像相干斑抑制
被引量:
8
2
作者
张小华
陈佳伟
+2 位作者
孟红云
焦李成
孙翔
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期159-165,共7页
非局部均值算法将传统的图像去噪算法由局部计算模型推广到非局部计算模型,取得了良好的效果.但对于合成孔径雷达图像,使用观测值和各向同性邻域窗来度量相似性,缺乏鲁棒性和方向性,不利于捕获图像边缘结构信息.提出了基于非下采样Shear...
非局部均值算法将传统的图像去噪算法由局部计算模型推广到非局部计算模型,取得了良好的效果.但对于合成孔径雷达图像,使用观测值和各向同性邻域窗来度量相似性,缺乏鲁棒性和方向性,不利于捕获图像边缘结构信息.提出了基于非下采样Shearlet特征描述子和方向权值邻域窗的非局部均值算法.实验表明,该算法不但有效地去除了相干斑,而且很好地保持了图像的几何结构信息,为后期SAR图像的理解与解译奠定了良好的基础.
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关键词
非局部均值
非下采样shearlet特征描述子
方向邻域窗
SAR图像降斑
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职称材料
题名
基于方向增强邻域窗和非下采样Shearlet描述子的非局部均值图像去噪
被引量:
9
1
作者
张小华
陈佳伟
孟红云
焦李成
孙翔
机构
西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室
西安电子科技大学应用数学系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第11期2634-2639,共6页
基金
国家自然科学基金(60703109
60972148)
+2 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金(K50510020023
JY10000902001
JY10000902043)资助课题
文摘
非局部均值(Non-Local Means,NLM)是一种有效的图像去噪方法。然而它仅关注图像的几何结构信息而忽略了图像表面模型和方向信息,其相似性度量鲁棒性差。针对这些缺点,该文首先提出了一种基于非下采样的Shearlet的描述子(NSSD),它能更好地描述图像块的特征,基于此构造的相似性度量具有较强的鲁棒性。本文基于此描述子与非局部计算模型提出了一种更加有效的非局部均值去噪算法(SNLM)。其次,针对明显包含纹理和方向的图像块,提出了一种方向增强邻域窗,使得邻域窗内主导方向像素点在相似度计算中权重增加。实验结果证明,新方法在自然图像去噪中优于传统的NLM算法。特别地,对于纹理图像去噪,基于方向增强邻域窗的算法,能够在去除噪声的同时很好地保留纹理边缘等细节信息。
关键词
图像处理
非局部均值
非下
采样
shearlet
描述
子
方向增强邻域窗
Keywords
Image processing
Non-Local Means(NLM)
Non-Subsampled
shearlet
Descriptor(NSSD)
Direction enhance neighborhood window
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于非下采样Shearlet和方向权值邻域窗的非局部均值SAR图像相干斑抑制
被引量:
8
2
作者
张小华
陈佳伟
孟红云
焦李成
孙翔
机构
西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室
西安电子科技大学应用数学系
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期159-165,共7页
基金
国家自然科学基金(60803097
60972148
+11 种基金
60971128
60970066
61072106
61003198
61001206
61077009和61050110144)
国家教育部博士点基金(200807010003)
国家部委科技项目(9140A07011810DZ0107
9140A07021010DZ0131)
高等学校学科创新引智计划(111计划)(No.B07048)
中央高校基本科研业务费专项资金(JY10000902001
K50510020023和JY10000902045)~~
文摘
非局部均值算法将传统的图像去噪算法由局部计算模型推广到非局部计算模型,取得了良好的效果.但对于合成孔径雷达图像,使用观测值和各向同性邻域窗来度量相似性,缺乏鲁棒性和方向性,不利于捕获图像边缘结构信息.提出了基于非下采样Shearlet特征描述子和方向权值邻域窗的非局部均值算法.实验表明,该算法不但有效地去除了相干斑,而且很好地保持了图像的几何结构信息,为后期SAR图像的理解与解译奠定了良好的基础.
关键词
非局部均值
非下采样shearlet特征描述子
方向邻域窗
SAR图像降斑
Keywords
non-local means
non-subsample
shearlet
feature descriptor
directional neighborhood
SAR image despeckling
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于方向增强邻域窗和非下采样Shearlet描述子的非局部均值图像去噪
张小华
陈佳伟
孟红云
焦李成
孙翔
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
9
下载PDF
职称材料
2
基于非下采样Shearlet和方向权值邻域窗的非局部均值SAR图像相干斑抑制
张小华
陈佳伟
孟红云
焦李成
孙翔
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
8
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
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统计分析
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