配电网的严格与非严格安全边界

本文提出配电网严格安全边界和非严格安全边界的定义与计算方法。首先,根据安全边界点的临界性强弱程度定义了严格和非严格边界。严格边界具有严格临界性;非严格边界具有非严格临界性,二者共同构成完整的安全边界。其次,分析严格边界的成因,并将其分为相交型和独立型两类:绝大多数配电网的严格边界都是相交型边界,即由多个超平面取交后形成;只有某些特殊小算例,其N 1后所有负荷均受到同一约束时会形成独立型严格边界。再次,建立了基于判定矩阵的边界类型判定定理及推论,然后提出严格和非严格边界的求解算法:先利用判定矩阵依次判断所有相交型边界,得到完整的严格边界,再求取严格边界的补集,得到完整的非严格边界。最后,通过算例验证本文方法,并可视化地展现了严格与非严格边界。

参数非严格反馈形式的随机非线性系统的自适应控制

论文研究了一类带参数非严格反馈形式的随机非线性系统的自适应控制问题 .利用Backstepping设计方法 ,通过构造 4次型的随机控制Lyapunov函数 ,给出了有效的自适应控制方案 。

一般形状边坡下准严格与非严格三维极限平衡法

采用极限平衡原理得到三维极限平衡解答是解决三维边坡稳定性分析的一种有效途径。通过对一般情况下的条柱进行受力分析,采用条柱前后侧面条间力参数λ1、条柱左右侧面条间力相对前后侧面条间力比例参数λ及条柱滑动底面剪切力与滑动平面之间的夹角ρ这3个计算参数,建立能满足3个力和3个力矩平衡方程的准严格三维极限平衡计算公式。当采用相应二维条间力假设条件时得到三维Spencer法、M-P法和Sarma法,当令上述3个计算参数中的某些参数为零时,将本文准严格法转化为仅满足部分力学平衡条件的3种非严格法。经与经典算例对比,并以左右滑动面宽度和曲面不对称这2情况比较准严格法和非严格的计算差别,可知:①三维Spencer法、M-P法和Sarma法均与其他方法计算得的结果颇为接近,因而说明该方法的可行性;②滑动面非对称情况时,除忽略条柱前后侧面竖向剪切力使得到的非严格法计算得的结果较小外,准严格法与其他2种非严格法计算得的结果基本一致,说明非严格法同样可适用于三维滑动面非对称情况;③本文建立的三维极限平衡解答通用于准严格法和非严格法,且计算公式简单,无需求解方程组,经过简单迭代即可得到稳定性的收敛解,因而较适用于工程实践。

一类非严格双曲型守恒律整体连续解的存在性

该文利用初值扰动法，讨论了一类非严格双曲型守恒律Ｃａｕｃｈｙ问题整体连续解的存在性．这类方程包括了等熵气体动力学方程组．一个典型的变形方程组，弹性力学方程组，二次流守恒律和旋转退化方程等有意义的模型．

航空发动机H_∞/PI输出反馈控制——非严格正则LMI方法

基于传递函数矩阵H∞范数的等价原则思想,将非严格正则模型转化为严格正则模型。通过LMI求解方法,在考虑控制能量约束的条件下,对严格正则模型进行静态输出反馈PI控制器设计。提出了一种非严格正则模型静态输出反馈PI控制器求解的算法。以某型双转子涡喷发动机为被控对象,进行静态输出反馈PI控制器的LMI设计,并分区域在飞行包线进行了动静态性能和鲁棒性能仿真验证。

MIMO雷达非严格正交信号单脉冲测角方法

MIMO雷达发射正交信号波形时,可以在接收端匹配滤波后使用单脉冲和差波束比幅测角技术测量发射角(DOD)。现在讨论的正交信号一般都是严格正交的,而实际中发射信号往往非严格正交,文中将从定义上区别这两种信号。当发射信号非严格正交时,会严重恶化单脉冲测角方法中左、右、和三个波束的形状,给这种测角方法带来较大的测量误差。针对这一问题,通过分析发射信号间的互相关矩阵特性,找出了误差产生的原因,并提出了相应的解决方法,实现了这种方法下发射角的高精度测量,最后通过仿真验证了所提方法的有效性。

对一类非严格重复系统的两种基于二阶内模的迭代学习控制器设计

通过对系统中的不确定参数建立迭代域上的二阶内模来研究一类非线性连续时间系统的非严格重复性,并依照内模原理提出了两种基于二阶内模的参数迭代学习控制器:二阶迭代学习控制器和平行迭代学习控制器.本文分别使用不同的Lyapunov函数,证明了两种控制器在各自的可行范围内都可以保证系统的跟踪误差收敛.通过对这两种学习机制的比较分析,说明了平行迭代学习控制设计的合理性.两个数值仿真不仅证实了两种算法的有效性,也展示了平行迭代学习控制器更好的收敛特性.

非严格优先权下许可相位左转车辆侵占时距分布模型

提出侵占时距的概念来描述非严格优先权下许可相位左转车流的微观特性,并根据左转车辆通过时,交叉口内对向直行车辆的不同存在形式,划分成了4种交通状态.基于大量的实测数据,利用7种不同的模型对侵占时距分布进行拟合.采用最大似然估计法进行参数估计,通过Kolmogorov-Smirnov检验对不同模型在不同状态下的拟合优度进行判定.最终得到Log-Logistic模型对不同交通状态下的拟合效果最优,并且其模型参数值的大小与对向直行车辆的不同存在状态有关.最后,选取了2个交叉口作为验证组,验证了Log-Logistic模型在不同交叉口不同交通状态下的适用性.

关于一个非线性几何光学中的非严格双曲守恒律系统的研究(英文)

研究了一个产生于非线性几何光学中的非严格双曲守恒律系统.该系统具有强非线性流函数项,且狄拉克激波可能同时出现在解的两个状态变量中.通过未知函数的一个变换,该系统的非线性流函数项得到弱化,从而其黎曼问题被完全解决.

非严格双曲型方程组大范围解存在性

用粘性消失方法证明了非线性非严格双曲型聚合物方程组Ｃａｕｃｈｙ问题大范围弱解的存在性，而该解属于有界变差函数类．

非严格厌氧条件下酪酸菌的固态培养

为了获得酪酸菌在工业生产上的便利固态培养条件,以活菌数为考察指标,研究酪酸菌在以豆粕为固态基质在非严格厌氧条件下的生长情况。首先采用单因素实验确定培养温度、培养时间及培养基的含水量对活菌数的影响,然后进行正交实验,获得最优的培养条件。结果表明,最优的培养条件为:培养时间24h,培养温度35℃,培养基含水量60%,该条件下培养出的酪酸菌活菌数可达(10.23±0.26)×10~6 CFU·g^(-1)。

基于责任策略的非严格实时系统形式化研究

严格实时系统行为的实时性要求具有不可更改性,非严格实时系统的实时性要求则具有延缓性、替代性以及可补偿性特征,现有的形式化规格说明语言多集中在对严格实时系统的研究,对非严格实时系统的这些特征则缺乏描述能力。针对上述问题,使用一种Object-Z扩展语言来描述非严格实时系统,该方法采用扩展的Object-Z历史不变式表达责任策略,能有效地描述非严格实时系统中的缺省策略、补偿策略以及其他非严格实时策略。以会议系统为例,说明该方法能形式化描述非严格实时行为,具有较强的实用性。

共振非严格双曲守恒律组解的存在唯一性

对共振非严格双曲守恒律方程组给出广义解的存在唯一性．

非严格双曲守恒律组大范围连续解存在性

证明了一类非严格双曲守恒律组初值问题大范围连续解的存在性 ,该方程组在石油开采。

一类非严格反馈切换系统的自适应神经网络控制

针对具有非严格反馈的非线性系统的控制问题,本文主要研究非严格反馈形式的单输入单输出非线性切换系统的控制问题。运用自适应神经网络控制方法,逼近系统的组合非线性函数;同时,结合Backstepping方法设计神经网络控制方案,利用神经网络的结构性质简化设计过程,成功的将神经网络自适应Backstepping设计方法拓展到该类非严格反馈系统上,最后通过仿真例子验证本文所提控制方法的有效性。仿真结果表明,在任意切换信号及所给控制器的作用下,保证了良好的跟踪性能,并保证闭环系统所有状态是半全局一致最终有界的,跟踪误差收敛到原点的一个残差集内。该研究具有一定的实用价值。

非严格重复逆变器系统自抗扰学习控制

控制器中,误差是生成控制量的主要信息来源,其所含信息质量直接决定当前时刻的控制效果.本文利用误差有效值来反映周期误差能量的变化,通过设定其变化强度阈值对非严格重复信息进行选择和剔除,从而提高学习控制的信息品质.将学习控制简化为仅含有一个2N阶滤波器的单位正反馈环节,通过分析学习控制周期收敛条件,并结合逆变系统运行基波以及各次谐波频带,给出了滤波器截止频率的确定方法.抗扰环节则利用扩张状态观测器对负载电流等非严格重复扰动进行估计,并将其影响提前在控制端抵消,使得学习过程免受非严格重复的负面影响. MATLAB/Simulink仿真验证表明,该方法对抑制短时扰动造成的输出电压周期波动有良好效果,逆变器稳定性得到进一步提高.

非严格递增作业速度的斗链装配线自平衡特性

为解决标准斗链模型中约束条件"员工作业速度严格递增排列"在实际生产中难以实现的问题,释放标准斗链模型的约束条件,对作业速度非严格递增的斗链装配线进行了建模分析及数值仿真研究;分析了其平衡点特性及向自平衡状态收敛的能力,提出非严格递增作业速度斗链装配线的平衡点存在定理;在此基础上给出同质员工斗链装配线的运行规则,并通过对生产实例的Witness仿真验证了其有效性。

基于观测器的非严格反馈时滞非线性系统的神经网络自适应控制

针对一类非严格反馈的时滞非线性系统,研究了一类基于观测器的自适应神经网络控制问题.针对系统中存在未知状态变量的问题,设计了一个状态观测器.利用反步法和径向基神经网络的逼近特性,提出了一种自适应神经网络输出反馈控制方法.所设计的控制器保证了闭环系统中所有信号的半全局一致有界性.最后,通过仿真验证了所提控制方法的有效性.

基于事件触发机制的一类非严格反馈非线性系统的自适应神经网络追踪控制

基于事件触发机制,研究了一类非严格反馈非线性系统的自适应神经网络追踪控制问题.结合反步技术、神经网络和事件触发机制,提出了一种自适应神经网络控制方案,减少了数据传输量并减轻了控制器和执行器之间的传递负担,保证了输出信号尽可能地追踪到参考信号,同时使得闭环系统的所有信号有界.此外,通过避免芝诺现象保证了所提事件触发机制的可行性.最后,给出一个例子验证了所提出策略的有效性.

非严格反馈非线性系统的自适应模糊控制

研究一类单输入单输出非严格反馈的非线性系统自适应模糊控制问题.基于系统函数单调递增的性质,提出了变量分离方法,并利用自适应模糊控制技术和Backstepping设计自适应模糊控制器.自适应控制器确保闭环系统的所有信号半全局有界,同时所有状态收敛到原点的一个充分小的邻域内,仿真例子验证了该方法的有效性.