正交异性非二次屈服函数探讨

迄今有关异性材料的研究资料表明,不同材料的屈服准则,宜用不同次方的函数描述。但是,能描述正交异性的,目前只有二次函数和四次函数两种形式的屈服准则,不敷应用。本文提出了一个正交异性任意次方式屈服函数。对一些材料的应用表明,预测结果良好。

基于测量不确定度的电力系统状态估计 (三)算法比较

加权最小二乘估计准则在电力系统状态估计中应用广泛,但其结果易受不良测点影响。为解决这一问题,已经提出了加权最小绝对值准则、非二次准则等估计器。应用大量算例,对已有估计准则和文中所提出的以最大测点正常率为目标的状态估计方法进行了对比研究,进一步对残差污染情况进行了讨论。算例表明,在估计结果合理性方面,当测点中不含不良数据时,文中所提出的方法与加权最小二乘估计相当,优于其他方法;当测点中含有不良数据时,文中所提出的方法大幅度优于以往状态估计方法,说明所提出的方法可较好地解决残差污染问题。

不良数据识别发生误判和漏判时的处理

不良数据检测和辩识是电力系统状态估计中的一个重要环节。现有的不良数据辩识方法都存在误判和漏判的可能性。此时可以通过分析和干预 ,适当调整某些量测的权重来削弱不良数据对估计结果的影响。在非二次准则辩识法的基础上 ,研究如何消除误判和漏判 。

薄壁管复合载荷下应变增量的数值算法

薄壁管复合载荷实验是研究材料在一般应力状态下力学属性的有效手段。本文以 Hill非二次屈服准则以及塑性增量理论为基础 ,给出了薄壁管复合载荷 (拉扭、拉胀 )下应变增量的数值解法 ,分析了 Hill非二次屈服准则的次数 (m值 )对计算结果的影响。通过与解析解的对比以及简单加载下的实验验证 ,本文的算法正确、有效。

智能变电站状态估计的工程应用

调度中心主站状态估计的计算速度和精度,已经成为制约智能配电系统高级配电应用体系实现的瓶颈,因而在厂站端进行变电站级状态估计有其必要性。智能变电站作为坚强智能电网的重要基础和节点支撑,其丰富及多维度的信息为实现变电站级状态估计提供了技术平台。通过变电站级状态估计并与调度中心主站状态估计协调配合,可以缓解调度中心的计算压力,有效地提高配电网基础数据的可靠性。本文详细阐述了基于二次常数准则法的智能变电站状态估计的总体架构设计和关键技术分析,并介绍了该方法在天津滨海和畅路智能变电站的实际应用情况。结果表明智能变电站状态估计取得了预期的效果,具有较大的推广应用价值。