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自杀风险非传统评估法的研究进展
被引量:
1
1
作者
喻婷
胡德英
+2 位作者
许珂
周依
滕芬
《护理研究》
北大核心
2020年第1期86-90,共5页
主要对内隐联想测验及其范式在自杀风险评估中的发展与应用进行综述,同时简要介绍其他非传统评估法,指出要准确评估自杀风险有一定的困难,量表、问卷等传统评估法和内隐联想测验、机器学习等非传统评估法,能从不同的层面全方位评估个体...
主要对内隐联想测验及其范式在自杀风险评估中的发展与应用进行综述,同时简要介绍其他非传统评估法,指出要准确评估自杀风险有一定的困难,量表、问卷等传统评估法和内隐联想测验、机器学习等非传统评估法,能从不同的层面全方位评估个体自杀风险,为更准确地评估自杀风险创造了更好的机会,也为后续的干预提供了更加强有力的依据。
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关键词
自杀风险
内隐联想测验
传统
评估
非传统评估
影响因素
机器学习
综述
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职称材料
题名
自杀风险非传统评估法的研究进展
被引量:
1
1
作者
喻婷
胡德英
许珂
周依
滕芬
机构
华中科技大学同济医学院护理学院
华中科技大学同济医学院附属协和医院
出处
《护理研究》
北大核心
2020年第1期86-90,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目,编号:71673100
文摘
主要对内隐联想测验及其范式在自杀风险评估中的发展与应用进行综述,同时简要介绍其他非传统评估法,指出要准确评估自杀风险有一定的困难,量表、问卷等传统评估法和内隐联想测验、机器学习等非传统评估法,能从不同的层面全方位评估个体自杀风险,为更准确地评估自杀风险创造了更好的机会,也为后续的干预提供了更加强有力的依据。
关键词
自杀风险
内隐联想测验
传统
评估
非传统评估
影响因素
机器学习
综述
Keywords
suicide risk
implicit association test
traditional assessment
non-traditional assessment
influencing factors
machine learning
review
分类号
R47 [医药卫生—护理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自杀风险非传统评估法的研究进展
喻婷
胡德英
许珂
周依
滕芬
《护理研究》
北大核心
2020
1
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