X线诊断机的非侵入式检测方法

作者使用一套美国进口检测仪器,对一批X线诊断设备作非侵入式检测。本文选择部份实例,介绍检测方法、结果与性能评价。

基于工业无线技术的非侵入式电机故障诊断系统

介绍一种适用于中小型电机的在线监测与故障诊断系统,系统采用无线传感器网络技术构建电机在线监测通信平台,利用非侵入电机电流信号特征分析技术,实现了电机运行状态的在线监测和电机转子断条、匝间短路等典型故障的在线诊断,为中小型电机的在线监测与能源管理提供了一种低成本解决方案。

基于数据流的非侵入式负荷识别与分类

为了配合非侵入式系统对于负荷的监测、识别和分类,提高识别功能的可靠性和准确度,提出了新的典型负荷投切检测方法。该方法基于改进滑动双边窗法对于暂态过程的起始和终点确定,运用相关函数法和暂态能量算法。对比运用暂态能量法确定最具区分度的计算结束点,引入基于信息融合理论的判定结果作为判据,确定数据融合误差率阈值进行判定。应用相关函数法进行校验。算例中通过MATLAB仿真验证了该系统对于区分不同负荷投切事件的有效性。

近红外漫反射光谱法非侵入式定量分析盐酸氨溴索片剂

建立非侵入式检测盐酸氨澳索片剂待压颗粒、裸片及铝塑包装片的方法。方法 :应用傅立叶变换近红外光谱仪和外接积分球、旋转测样器及固体光纤探头,颗粒样品采用Pb S检测器进行检测。结论 :近红外漫反射光谱法简便、快速、可靠,完全可应用于盐酸氨澳索片剂待压颗粒、裸片及铝塑包装片的快速无损定量分析,有望进行在线检测。

基于电磁瞬态过程的GIS隔离开关分合位置确认方法研究

GIS隔离开关在电力系统中扮演着重要角色,但分合闸不到位故障会威胁系统安全。传统的状态检测方法所反映的腔体内部信息有限,文中提出了一种基于电磁瞬态过程的新方法。利用在GIS隔离开关带电分合过程中产生的电磁瞬态信息,通过分析电磁瞬态信号的起止时间与开关动静触头位置关系,反演GIS隔离开关腔体内动静触头状态。同时,还提出了一种低采样频率下提取高频电磁瞬态信号特征的方法,并开发了相应的采集装置。不仅有效降低了数据采集量,同时可以成功确认GIS隔离开关的分合位置。最后通过实验证明了文中提出方法的有效性。

基于假设检验的快速事件检测算法

针对非侵入式负荷监测的传统方法存在实现复杂、难以实时计算、数据集需要反复训练阈值等弊端,提出了一种基于假设检验的快速事件检测算法,即复合假设检验算法。该算法先将智能电表采集到的总功率信号通过卡方拟合优度检验找出可能存在事件发生的时间点;然后,对前后两个窗口使用Z检验,只针对可疑点进行事件检验,进而由测试结果确定是否存在事件的发生,运算简单迅速。在BLUED数据集上进行了复合假设检验算法与标准卡方拟合优度检验方法的事件检测性能仿真对比实验。由实验结果可知:本文算法对不同基负载的检测结果具有稳定性与鲁棒性;本文算法在精确识别开关事件的同时,还能保证运算速度快速简洁的特点,提高了事件检测的识别精度,具有一定的应用价值和参考意义。

基于体外传感检测的人体站起动力学分析

基于人体站起运动三肢段动力学模型,采用自制力传感平台与定制的加速度和角速度传感器,开发了一套非侵入式人体运动传感检测系统,并与实验室光学运动采集系统进行了比对验证;基于所检测的信号计算了下肢各关节力矩,分析了人体站起动力学参数特征。本传感分析系统通过穿戴式体外检测,无需解剖学植入传感器,相较于实验室人体动力学检测和分析方法,传感器数量和种类都有所减少,降低了成本。通过比较分析所开发系统与作为参照的实验室光学检测系统的实验数据,验证了本文检测系统的精度和有效性,可用于人体站起康复运动训练检测和评估系统,进而可用于外骨骼康复训练机器人的控制。

基于工业无线网络电机能效监测系统研究及应用

针对电机系统节能发展的实际需要,该文提出利用非侵入监测方法,开发出基于工业无线网络电机能效在线监测系统,该系统对电机转速、转矩、功率因数、效率等参数可进行在线评估。通过试验验证了系统的可行性,并在工程实际中得到了应用,证明了该系统在工程中具有很好的应用发展前景。

液态活检技术的发展及肿瘤领域的应用

广义而言,液态活检是指以血液为主的体液标本中细胞及核酸的检测,包括了循环肿瘤细胞和游离DNA两大类。液态活检属于新型的无创性分子病理检测方式,具有广阔的临床应用前景;对于传统病理学而言,液态活检的出现既是机遇也是挑战。本文主要从分子检测技术以及临床应用价值这两方面综合阐述了液态活检作为一种新的非侵入式的检测方法在临床肿瘤早期诊断、筛查等领域的发展前景及面临的挑战。

高血糖人群呼气标志物的质子转移反应质谱研究

利用自制的质子转移反应质谱(PTR-MS)探索了高血糖人群呼气特征挥发性有机物(VOCs),利用改进的呼气分析系统对70名血糖含量正常志愿者与22名高血糖志愿者的呼气进行实时在线分析,数据统计分析采用Mann-Whitney U非参数检验和线性判别分析法。实验结果表明两组受试者呼气存在5种差异VOCs,该5种VOCs的质荷比(m/z)分别为61、31、120、104、82。其线性判别模型的受试者工作曲线(Re-ceiver operating curve,ROC)下面积达到0.926,灵敏度和特异度分别为86.4%和84.3%,该模型有一定的诊断价值。考察了两组志愿者呼气中丙酮含量的分布情况,统计分析结果显示两组的丙酮含量无显著性差异,丙酮含量与血糖浓度间也无显著相关性。

质子转移反应质谱对肺癌患者呼气中特征性VOCs的筛选及研究

利用质子转移反应质谱(PTR-MS)对40名肺癌患者、32名健康志愿者呼出气体中的挥发性有机物(VOCs)进行检测,Mann-Whitney秩和检验与多因素logistic回归的结果表明,呼气中VOC 33、VOC 39、VOC 45可能为肺癌人群的呼气标志物,同时VOC 45在小细胞肺癌和非小细胞肺癌患者之间存在显著差异。以肺癌人群的呼气标志物作为自变量,采用二元logistic回归分析和Fisher判别分析分别建立肺癌预测模型。logistic回归模型的受试者工作曲线下面积(AUC)达到0.878,灵敏度和特异性分别为85.5%和63.5%。Fisher判别模型的受试者工作曲线下面积(AUC)达到0.822,灵敏度和特异性分别为82.5%和62.5%。两种模型对肺癌的预测均具有统计学意义。

智能家居能源管理系统

新能源发电技术越趋成熟,智能电网技术快速发展,人们家庭生活用电结构也逐渐发生改变,趋向智能化,构成智能家居这一新的用电系统,随之产生相应的能源管理系统。本文首先阐述了传统家庭用电和智能家居用电结构区别,针对不同的用电结构所需管理系统进行了比较。着重分析了智能家居能源管理系统的电源和负载的种类、特点及其关系。其次,对能源管理系统的能量流动进行了分析。再次,对现阶段智能家居能源管理系统的关键技术,从检测、通信和调度几个方面进行了比较分析。最后,综述现阶段的研究进展、不足之处,以及未来的发展方向。

尿检或可预知早产风险

英国《BMC医学》杂志11日刊登最新报告说，孕妇尿液中的一类代谢分子水平与早产及新生儿体重过轻有关。未来有望据此开发出非侵入式检测手段预测此类风险，并尽早采取干预措施。